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[导读]工业计算机大厂研华28日宣布,将携手英伟达(NVIDIA)提供从端到云的AI解决方案,将人工智能与物联网中的各项技术及智能系统结合,落实AIoT的高运算表现。

工业计算机大厂研华28日宣布,将携手英伟达(NVIDIA)提供从端到云的AI解决方案,将人工智能与物联网中的各项技术及智能系统结合,落实AIoT的高运算表现。

研华工业物联网事业群总经理蔡淑妍表示,研华近年来聚焦物联网行业方案发展,累积许多行业专注知识与需求,设计符合各行业应用的工业系统平台;加入英伟达Jetson技术生态圈,恰好补足研华于AI边缘运算领域的应用,进而打造全球首套Jetson Nano行业专属边缘端运算计算机平台。

研华表示,与英伟达合作,一方面说明集团进攻AI边缘运算的决心与实力,同时也更借此完整集团在AI人工智能硬件平台解决方案,未来双方将持续合作联手,一同实现从端到云加速运算的AI蓝图。

研华以硬件系统开发能力为基础,加入Jetson 技术生态圈,成功打造全球首套Jetson Nano硬件平台的边缘端运算系统平台MIC-710IVA,已让研华与英伟达共同抢攻人工智能边缘运算(Edge AI)在智能城市监控市场领域。

研华指出,该系列展品已于今年3月美国GPU技术大会(GTC 2019)首度登台,与英伟达全新的Jetson Nano同步亮相。使用英伟达GPU卡的服务器能满足大数据时代下AI深度学习需求,特别是视觉影像识别在智能工厂如工业视觉检测设备(AOI)、智能交通如车流识别、智能农业与医疗影像等应用。

对于散热问题,研华表示,在数据处理过程中,云端服务器极度重视稳定性与运算效率,而机箱散热机制又是稳定性的关键,研华长期以来在云端服务器端采用英伟达的GPU(图形处理器),打造专属AI推理和深度学习GPU服务器。

研华指出,超高密度运算GPU服务器通过英伟达Tesla T4测试(NVQual),就算在1U机箱内放置5张GPU卡,还是能排除GPU运算时所产生的热当问题,以维持GPU数据处理功能,保持绝佳的网络灵活性。

蔡淑妍说,边缘智能、高效能运算,将是落实AI应用的最后一里路,因此研华与英伟达成为合作伙伴后,将更积极向全球展示人工智能从端到云的应用,一同联手协助企业将AI落实在智能制造、智能交通,以及各式智能城市应用上。

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