探究 AI、云、大数据的发展，属于未来的产业生态如何搭建？

最近《长安十二时辰》大火，其中有个设定非常引人注目。靖安司掌握的两件利器：望楼和大案牍术。网友们纷纷评价这就是唐朝的物联网和大数据技术。手握这两项前沿技术，主角们变成了长安城的解谜人。

一千三百年过去，城市本身变得更加的立体和复杂，让人们更加难以窥见其全貌。在这个云与AI的时代，新技术提供了更多的认知通道，正在让普通人也可以成为未来城市的缔造者。

近日，由深圳市政务服务数据管理局、坪山区政府和前海深港现代服务业合作区管理局共同主办的“华为云杯”2019深圳开放数据应用创新大赛正式启动。这次大赛以“数聚粤港澳，智汇大湾区”为主题，面向全国的高等院校、专业研究机构、数据分析公司、开发者等参赛选手，设置了数据创意赛、数据分析赛、数据治理赛、坪山民生诉求分析赛、坪山视频分析赛五大赛道。很明显，这项赛事以独特的方式向广大AI开发者开放了深圳这座伟大城市的另一面：通过“云+数据+AI”，开发者们可以在华为云的协助与使能下，成为深圳的解谜人。

今天我们可以把视角更集中，聚焦在这次比赛的一道赛题。管中窥豹地探究一下，城市、AI开发者，与华为云之间，如何搭建属于未来的产业生态。

城市，一张永恒的“智能”试卷

城市，是人类最伟大的艺术品，也是文明所豢养出的最恐怖的巨兽。

某种程度上来说，城市就像一张人类给自己颁发的试卷。当时针拨到21世纪，如果我们从ICT技术的角度去看待一座城市，会发现高速发展的城市，给我们留下了许多亟待解决的新问题。比如说：

1、现代都市的问题复杂而多元，很多市政工作已经无法依靠单纯人力来解决，把AI引入城市管理势在必行。但是AI如何进入城市，如何成为城市的一部分，谁来推动这项变革，今天一系列的问题才刚刚开始。

2、城市每时每刻都在产生海量数据。这些数据是资源，同时也是挑战。如何应用这些数据，既是一个难题，也是一种新时代的艺术。

3、城市是一张蕴藏着无数创业机会的寻宝图。行业中有个说法，智慧城市基本就可以容纳今天所有的科技手段。如何围绕未来城市的发展机遇建设产业链，搭建产业生态，这也是今天政企各界必须面对的问题。

这些问题如影随形，城市从来没有停下前行的脚步。可以看出，通过本次大赛，深圳这座智慧城市发展的前沿阵地，又迈出了新的脚步，吸引AI世界的“准开发者们”，通过“AI+云”的创新科技，探究解答以深圳为代表的城市发出的这张数据解谜试卷。

一道赛题，

开启城市治理与AI结合的新篇章

在本次2019深圳开放数据应用创新大赛的五大赛道中，数据分析赛是唯一将AI技术与城市问题的实际相结合设计的，分为三个方向：“交通流量预测”、“水质高光谱污染物分析”和“货柜车到港预测分析”。参赛者基于深圳市政府开放的真实数据，使用华为云ModelArts平台进行作品开发，最终提交具体方向的整体解决方案和数据分析模型算法。

我们知道，一座城市的效率与居住体验，核心指标就是交通效率。交通效率也直接制约着城市的物流、商业、医疗、基础建设等方方面面的发展。在城市人口爆炸与交通用地有限的前提下，如何提升交通通过率成为城市治理的头号难题。在人口不会缩减、道路难以改造的现实下，有一个变量却可以在低成本前提下极大提升交通效率，那就是红绿灯。

在传统意义上，红绿灯的时间长短是固定不变的。然而车流作为一种随时变化的城市数据，其实应该用实时调整的方式，根据车流长度与通过效率来智能化配置红绿灯时长。那么到底用何种方式来统筹城市摄像头、红绿灯以及后端的智能系统呢?这就是关乎城市未来的AI智慧，也是“交通流量预测”这道赛题所比拼的内容。根据深圳市提供的城市交通数据，选手可以自由发挥创意，构造算法，来丰富红绿灯的智慧，并最终根据选手所提交模型算法所带来的交通改善效果一决高下。

其实从2008年IBM提出智慧地球以来，用AI技术进行车流车辆识别，车辆与路口状况运算，从而自动化智能化制动红绿灯与交通闸口的技术解决方案层出不穷。从IBM、谷歌、微软等国际科技巨头，到华为、BAT等中国科技公司，都积极投入这个领域。在学术界也形成了智能交通、城市计算等新型学科。

但由于AI交通涉及大量城市数据，以及严密的工程化体系，这个领域很难获得普通开发者的参与。而这次大赛，在华为云的技术支持与使能下，普通开发者有机会获得探索“AI+交通流量预测”这个城市治理，关键前沿领域的准入证。

基于“极快至简”的华为云ModelArts开发平台，在我看来，参加本次大赛，对于选手来说，具备如下三个意义：

1、使能普通开发者，探索解决城市问题的突破口

如上文所述，从技术逻辑上来看，AI是未来城市发展的必备品与通用工具。以交通流量预测为例，AI技术可以对城市交通调节、红绿灯控制、路口调节等领域产生无法替代的作用。而由于交通流量预测与调节领域，涉及从图像识别、多元数据并联与推理，再到智能判断等系列技术，可以容纳非常多的优秀想法与创意闪光点。这次大赛，相当于华为云将技术基础问题解决后，让开发者可以专注于AI模型的开发，不用过多关注基础技术问题，真正把大众开发者引入了城市这个广阔的智能化空间。

2、前沿工具的实战训练营

我们注意到，在数据分析赛中，有一个关键要素是华为云打造的AI开发平台ModelArts。相比于其他业界开发平台与开发工具集，ModelArts的特点是从诞生之日起就面向产业场景与开发者实战，以“上手快、训练快、上线快”，可以大幅降低开发门槛而著称。今年3月，斯坦福大学发布的DAWNBench榜单，ModelArts获得了图像识别总训练时间及推理性能榜单双料世界冠军，在云庐科技、保护雨林的案例中，都可见其“快”的特质已经得到了业内认可。

回到这次大赛本身，ModelArts能够提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生产，以及端-边-云模型按需部署能力。这些能力将帮助参赛者专注于创新的部分，不用面对“重新发明轮子”的尴尬与困难。快速创建和部署自己的AI模型。

目前ModelArts在交通层面已经证明了自身价值，5月，华为云与天津生态城合作打造的城市智能体，切实达成了整个区域联动，极大提高了该地区的交通效率。在这样的重型武装护送下，开发者可以放心地让大脑起飞。

3、真实城市数据的机会与挑战

对于开发者来说，本次数据分析赛中，一个引人注目的特点是使用了深圳市的真实数据。针对本次大赛，深圳市政府数据开放平台在数据脱敏后，开放了民生实事、道路交通、城市建设、公共安全、经济发展等14个领域1095项1.4亿条数据。这些数据来源真实、质量非常高，能让开发者在平时难以触及的领域挑战一线任务。在真实数据下，开发者将要面对的情况是与仿真模拟环境中非常不同的。比如在交通流量预测中，天气、重大城市活动、节假日，甚至一次商场促销等因素都会带来城市交通流量异常变化。在真实数据的实战中，参赛者将面对更复杂的挑战，同时也能获得最大程度贴近产业实战的机会。

编织城市解谜铁三角，

向更远的产业生态出发

作为本次大赛的承办方，华为云切实的参与到了这场大赛的方方面面，从赛题设计、数据准备、平台与工具开放，再到选手交流培养，项目审核等全流程。

这次大赛不仅是选手们的一个舞台，恰好也是华为云在拆除AI门槛，以赛代训,推动构建AI开发者生态，践行“AI普惠”的一个舞台。

今天,随着AI、云、大数据等创新技术的发展，逐步落地产业，城市走向更加智能，成为必然趋势。正在整个“智能城市生态”构建过程中，科技企业、广大开发者、城市主体，三者正在构成新的城市解谜铁三角，三者互相依存，互相影响，推动着整个城市快速步入智能化。