自动驾驶技术将在中国最先落地实现

随着一系列路测牌照发放，车辆路测被实施、基础数据被收集，自动驾驶技术也获得了长足发展。普遍认为，当前的自动驾驶技术大约处于L3-L4(L3+)之间，也就是具有了相对较弱的“高度自动驾驶”能力，在某些特殊环境下，自动驾驶车辆可以在无需驾驶员干预下正常行驶。

恩智浦资深副总裁兼首席技术官Lars Reger在接受采访时，对于此点表示认同。他举例指出，目前的L3+的车辆已经可以实现在高速公路上自动驾驶。从上高速起行车系统就可以接管，驾驶员就可以手脚放开，让汽车进行自动行进，当下高速的时候，车辆会给驾驶员发一个通知，要求驾驶员接管回来。

“在未来一两年里，这样的场景将得到普及，因为自动驾驶在高速公路上比较容易实现。这里的车流通畅，没有行人，也没有奇怪的路障。而要想实现L4甚至L5水平，即完全的自动驾驶，还有待时日。因为那个级别的自动驾驶，车辆将面临非常复杂的路面情况，特别是在城市路面复杂的交通状况下，要实现全路况、全天候的自动驾驶具有非常大的难度。”Lars Reger说。

尽管L5级别的自动驾驶还有待时日，但是仍有越来越多的人开始看好自动驾驶的发展前景。对此，Lars Reger表示：“在过去的两三年，我们看到这个行业发生了比较大的变化，越来越多整车企业开始关注并投入自动驾驶技术的开发。比如希望恩智参与到其整车的搭建和设计当中。当然这并不是帮他们做机械方面的设计，而是希望帮助他们思考未来智能互联、自动驾驶车辆该如何做到系统的优化。”

实现自动驾驶的四类芯片

芯片是自动驾驶技术得以实现的关键部件之一。在巨大市场前景的吸引下，亦有越来越多厂商加快了在这一领域的发展布局。

根据Lars Reger的介绍，目前有四大类芯片技术的开发与发展对于自动驾驶十分重要。首先，自动驾驶的实现要有精确的感知能力，也就是传感器技术;第二，要有强大的思考判断能力，也就是汽车端的大数据分析、人工智能，进行学习、推理和决策;第三，快速的连网能力。如果汽车端的智脑太小而没有办法应付的话，要有能力连接到云上，得到相应的意见;第四，稳定的执行能力。执行器需要对其他的系统下发指令。这些都是同等重要并且相辅相成的，如果没有这样的系统，就不会形成自动驾驶。

恩智浦致力于自动驾驶半导体产品和解决方案的开发，包括Bluebox平台，其中包含了一系列芯片产品，如S32处理器，以及高性能的AI加速器。“我们希望把人类在驾驶方面的习惯模拟到开发过程中来，AI帮助我们进行训练和学习，安全性是自动驾驶首要实现的指标。我们要以数据作为依托，在学习训练的过程中也需要引入创新的想法，进行一系列具有自主性、创造力的训练和学习。这两者的结合才能形成一套比较完善的系统。此外，我们非常需要更多跟Tier 1和OEM厂商进行沟通交流，共同去探索最佳解决方案。我们在此过程中去理解整车厂商未来的发展策略，了解他们希望在哪个层级上实现自动驾驶，他们的时间进度表以及其相应的软件就绪程度和复杂性，以此在功能安全性和AI加速两方面来帮助整车厂商实现其产品升级。我们在2015年跟飞思卡尔合并之后就着手进行自动驾驶领域的投入，我们计划收购Marvell的蓝牙和WiFi的业务，还自主研发了包括UWB在内的多种技术，这些都是发力自动驾驶而进行的技术储备。”Lars Reger表示。