同洲携手贵广网络实践应用广电大数据

广电行业的内容生产与传播消费过程中产生的海量数据蕴含着丰富的价值，探索实践广播电视行业应用大数据技术，有助于提升广电内容生产的能力、创新广电业务的产品、提升广电运营服务水平，从而助力广电媒体融合发展，推动广播电视行业产业升级。

可见，在广电行业内并不缺乏大数据，关键在于如何应用这些大数据!同洲携手贵广网络在实践应用广电大数据的路途上为这个问题做了最好的注解。

截止2019年11月，贵广网络大数据系统已经采集到数据的机顶盒数超过310万台，每一天产生原始数据超过15亿条，通过数据清洗，日均产生约4000万条完整播放记录。

2019年，贵广网络在实现所有双向机顶盒的数据采集后，开始建设数据分析平台，通过对采集数据分析，实现了直播收视率、点播及时移回看排行分析，用户流失预警、网络流量监控预警，专区页面订购率，终端用户行为事件分析等功能，另外基于大数据系统分析结果对接SMP网管，实现了用户点播错误码统计预警，用户话单提取等功能，帮助运维人员快速定位故障。同时，贵广网络大数据平台将数据提供给推荐系统、广告系统等第三方业务系统，实现智能推荐、精准广告、个性化门户等新业务，提升用户体验。

接下来，我们将带您看看同洲是如何三步走，携手贵广网络实践应用广电大数据的!

一、技术驱动，建设大数据平台总体架构

大数据关键技术涵盖从数据存储、处理、应用等多方面的技术。根据大数据的处理过程，可将其分为数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析与挖掘、数据应用等环节。因此，在平台架构上，贵广网络大数据平台主要架构为数据采集层、应用层和展示层。

数据采集层主要通过各种方式(包括系统接口、监测设备、监测模块、机顶盒等)获取子系统需要的数据，并且通过接口适配，提供通用的数据访问接口，实现对数据的存取等操作，屏蔽数据异构带来的对平台的影响。同时，实现数据的对象化，面向上层软件模块提供面向对象的数据访问。

系统应用层主要通过各个软件模块的建设，对数据采集层获取的数据进行综合计算、统计、分析，针对不同的管理对象，有不同的管理策略，并且系统提供对数据增、删、改、查的基本管理功能。

系统展示层提供列表、图表、曲线图等多种呈现方式，方便用户直观了解并管理业务以及监测当前性能。同时，系统支持对机顶盒、性能数据等信息综合统计分析，帮助用户快速并直观的了解平台业务的运营情况。