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[导读]如果只是把这些数据采集下来并没有得到实质的应用,除了耗电耗财以外并无太大价值。那么面对爆发式增长的数据我们该如何应对?随着数据的产生速度越来越快,种类越来越多样化,这就需要对不同种类的数据实现加速的硬件以及快速的处理和反应速度。

多样化数据产生的速度已经超出了我们分析、理解、处理和帮助保护这些数据的能力。面对不断扩展的数据密集型工作负载,不断提出对计算的多元化需求,英特尔正在以全面的创新来推动性能的指数级提升,以满足下一代计算需求。

英特尔中国研究院院长宋继强为我们全面介绍了多元化计算时代的技术战略以及如何通过技术战略转型赋能以数据为中心业务转型。

英特尔意识到,人工智能、5G、边缘智能是当今三大转折性技术领域。这三项技术的交汇与叠加,是构建下一波应用创新的关键驱动力。并且敏锐洞察和捕捉到了“数据”的风向标。自2017年初开始,英特尔确立“以数据为中心”的转型目标,致力于释放数据指数级增长带来的无限潜能。

数据是新的“石油”,将成为未来创新的命脉

目前90%的数据量都是在过去两年内产生,然而只有很少一部分数据被真正分析过并释放出价值,这需要更强大的存储解决方案分析这些数据。宋继强指出,数据的增长呈现出两大趋势:一,在量的增长中,靠近边缘和终端的数据越来越多;二,在本质和格式上发生了重大转变,数据不仅呈现指数级增长,其形态也变得日益多样化。

如果只是把这些数据采集下来并没有得到实质的应用,除了耗电耗财以外并无太大价值。那么面对爆发式增长的数据我们该如何应对?随着数据的产生速度越来越快,种类越来越多样化,这就需要对不同种类的数据实现加速的硬件以及快速的处理和反应速度。

这样的需求在5G和AI的大趋势下得到了满足。5G网络可以把这些终端设备和数据快速连接起来,实现统一的计算和存储组织架构,从而大大提高了数据的利用效率。宋继强表示:我们要对终端计算、边缘计算和云计算这三大类进行充分的利用和分布。然而,数据的种类越来越繁杂,总是用一种“武器”处理太过单一,这就诞生出了另一种计算方式——异构计算。

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