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[导读]深维科技利用赛灵思Alveo系列加速卡计算能力和自主研发的ThunderImage图像处理解决方案,可以帮助数据中心用户将图像处理性能提升高达20倍,同时降低高达20倍的延迟并保持稳定的QoS

2019年12月13日,专业的音视频技术大会LiveVideoStackCon 2019第二场如期在深圳举行,赛灵思联合众多视频处理领域的合作伙伴共同为业界带来了精彩的演讲和实例演示。

图注:深维科技作为赛灵思中国最佳图像处理领域解决方案供应商(ISV)出席深圳 LiveVideoStackCon 2019

深维科技作为赛灵思中国最佳图像处理领域解决方案供应商(ISV)出席了此次活动。通过现场展示和技术宣讲,从并发度、吞吐量、处理延迟等各个方面都大幅超越 CPU的深维科技图像加速方案ThunderImage JPEG2JPEG 收获了现场观众给关注与肯定。

ThunderImage JPEG2JPEG是深维科技在2019年10月发布的目前全球最快的JPEG2JPEG缩略图方案,属于其ThunderImage图像处理解决方案的一种 。随着5G技术的成熟商用,视频将变得越来越普及。即将迎来爆发的视频市场孕育着近两千亿的巨大商机--调研机构 Rethink research 表示,到 2021 年直播视频将达到 700 亿美元规模,而非直播视频内容将达到接近 1000 亿美元规模,众多的多媒体应用渴求更高性能和更低成本的解决方案。

深维科技利用赛灵思Alveo系列加速卡计算能力和自主研发的ThunderImage图像处理解决方案,可以帮助数据中心用户将图像处理性能提升高达20倍,同时降低高达20倍的延迟并保持稳定的QoS,从而将TCO降低5倍。基于以上优势,2019年12月初,腾讯云和阿里云已经相继发布了ThunderImage及其子产品。

采用ThunderImage图像处理方案的用户一方面可以有效利用WebP本身带来的数据空间压缩技术,在节省存储的同时,充分利用珍贵的带宽资源。另一方面,可以大幅减少承载业务的运算资源,从而有效的节省运营成本(服务器、电费、场地、人员等)。更重要的是,由于ThunderImage方案本身将处理时延缩减9倍,对于直播视频业务而言,终端用户的使用体验会得到显著的提升。

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