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[导读]前两天看到有一篇评论移动互联网的文章,其中有一条挺赞同,那就是智能机打字的硬伤,太不方便。今天早上乘车的时候突然想到了这个话题,有一点小思路,来给大家分享一下。用什么来弥补这个硬伤?用软件,或者说,具体

前两天看到有一篇评论移动互联网的文章,其中有一条挺赞同,那就是智能机打字的硬伤,太不方便。今天早上乘车的时候突然想到了这个话题,有一点小思路,来给大家分享一下。

用什么来弥补这个硬伤?用软件,或者说,具体点,用输入法。将输入法智能化发展到只要打出几个首字母,前五位,乃至前三位,就能够出现用户所需要的短语。这样就能很大程度上弥补智能机打字方面的不足。但是如何做到这一点呢?奈何认为有两点:一个细分化,条件越精细,一个事件的结果的可能性就越少,足够的条件下,一个事件的结果只可能有一个,这么说或许有点抽象,待会奈何会在下面的文章中再详细的给大家说明;其二,就是大数据分析,有足够大的数据来支持分析用户行为,就能更加容易的让输入法“猜测”出用户的打字意图,也即是让我们的输入法更加的智能。

有的看官可能看上面说的会觉得似乎有点笼统,或者说甚至有点重合,奈何下面就给大家分析下我为什么有这么一说。说起这个条件细分,奈何就不得不提到现如今的有一种说法:搜索引擎的细分化。这种说法,奈何也是支持者之一。为什么将搜索引擎细分跟输入法条件细分结合在一起呢?很简单,奈何要说的,就是要将这两者结合起来,一起分析用户意图,举个例子,假设我们搜索引擎能够细分到一定程度,比如一个用户,想要在一个不熟悉的城市(比如济南)找一个特色的饭店,用户通过细分化的搜索引擎(比如饭店搜索),“jntsfd”,搜索引擎首先提供给输入法的信息就是,用户找的是饭店,而不是其他的信息,所以“fd”对应的不是“房东”“否定”之类的词,而是“饭店”,而结合用户所在位置(通过地图之类的应用)传递的信息是济南,所以“jn”很大程度上说,对应的是济南,这样就是一个“ts”需要输入法来考虑了,相比较而言,比考虑一整段词组要简单的很多,特别是有上下相关语,“ts”对应的特色也就很容易被判定出来。通过搜索引擎的细分化,与之想结合的输入法获得的条件细分将更加的多和精确,所以笔者认为,搜索引擎细分化,是大势所趋,也是能够保证输入法智能化的一个很重要的条件。

第二点我们来说这个大数据分析,还是上面的例子,我们留下来的“ts”怎样才能最大程度上传递给用户“特色”而不是其他的词语呢?这就是分析用户行为的时候了,只要我们有足够的数据,比如说用户以前的一些输入记录,用户喜欢一些特色的东西,以前在打字的时候,搜索的时候,都可能涉及到这方面的信息,从用户的习惯上来切入,只要有足够的数据支持,我们能够获得的词组,就越是准确。当然,大数据分析也不是这么简简单单的用户习惯分析,我们可以再大一点,我们将用户的一些搜索行为,一些输入法习惯进行采集,分类,然后对人群进行分类,判定该用户是哪一类型的用户,然后通过这一类型的用户最喜欢的一些输入习惯或者搜索习惯,配合该用户以前的输入跟搜索习惯,我们可以提前预知用户可能感兴趣的信息,那么以后用户在输入一个新的东西,搜索一个新的东西的时候,某一个短语的精确程度达到了用户的需求,乃至于用户还没打完整个短语所需的缩写字母,已经获得了用户所需要的词组,这样的输入法智能化,想在用户前面,才是真正的智能化。

在奈何分析看来,搜索的细分化跟智能化,配合输入法的细分化和智能化,再通过开放的接口,配合一些其他的应用(比如地图),能够很大程度上提供给用户最需要的信息,能够很大程度上缓解乃至只要有足够大的数据支持,让智能机打字的硬伤缓解到让用户视而不见也不是不可能。当然,大数据的分析,首先得有大数据,这个大数据,最重要的来源,还是浏览器。百度在搜索上很有优势,360在浏览器上有很大的优势,而搜狗的切入点确实输入法,当然,百度现在也在做浏览器,大家也可以去试用一下,就当是为百度搜集用户数据做贡献了,哈哈(其实不管什么浏览器,都在搜集用户数据,这一点,业界有公认,也算是不是秘密的秘密了)。中国互联网市场的几个冤家之间,看来还得有不小的战争,到底谁能笑傲江湖,谁又将走向没落,谁笑到最后,还是很有意思的话题,大家也可以多多关注。

以上是奈何对移动互联网的一点不成熟的猜想,欢迎大家来指证。互联网瞬息万变,分析时代走向,抓住时代脉搏,是每一个互联网人都需要做的工作,在此,奈何与大家共勉。

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