谷歌AlphaGo:人工智能五年之内全面超越人类棋手

2月22日，“李世石-Alpha GO人机对战”第二次新闻发布会在韩国棋院进行，发布了3月“人机大战”的详细规则。23日，Deep Mind公司的CEO兼谷歌副总裁戴密斯-哈萨比斯(Demis Hassabis，40岁)在伦敦Deep Mind公司总部接受了韩《中央日报》的专访。专访中戴密斯-哈萨比斯对3月的人机大战自信满满，说“骗招对付不了Alpha GO”，“人工智能五年之内全面超越人类棋手”，“棋的内容也不会输于李世石”。3月8日，戴密斯-哈萨比斯将前往首尔亲临比赛现场。

谷歌副总裁戴密斯—哈萨比斯与李世石

-Alpha GO开发多久了?

“我们启动研发是两年前，从一年前起我们上轨道加快了速度。”

-为什么选择围棋为目标?

“国际象棋项目，计算机可以靠计算速度战胜人类。但是，围棋有着国际象棋无可比拟的变化量，尤其人的直观、洞察力起着决定性的作用，所以围棋一直被认为是AI无法战胜人类的领域，而我们要挑战这个‘不可能’。和李世石九段的比赛我们命名为‘大挑战赛’(Grand Challenge )的原因也在于此。”

-你会下围棋吗?

“我大约是业余1段的棋力，我还作为国际象棋少年棋手活动过。我毕业于剑桥大学计算机系，获得了伦敦大学脑科学相关的博士学位。此后，我在麻省理工大学、哈佛大学修了‘机器学习’(Machine learning)、‘深度学习’(Deep Learning)博士后课程。我这些背景对研发Alpha GO起到了作用。”

-和樊麾二段是去年10月对局，这期间Alpha GO的实力提高了吗?

“Alpha GO以无数的棋谱数据为基础‘深度学习’，不断完善，又通过自我模拟对局提高实力。此外，我们公司针对性地进行了很多测试。所以这几个月棋力得到了显著的提高。”

-Alpha GO能感知“气势”、“外势”、“厚味”等围棋特有的要素吗?

“这是无法用数理分析的部分，所以很难用算法体现。是属于计算机无法感知的人类独有的领域。”

-如果棋力相差很大，可以赢几十目。Alpha GO也能做到吗?

“Alpha GO处理信息，只是为了赢。目前没有设置‘赢几目’的这种具体的目标。”

-有种说法认为，Alpha GO能对付职业棋手的正招，但是对业余棋迷的“骗招”办法不多。

“我们正式公布的是与樊麾二段的对局，但是内部和很多的业余棋手较量过。那种诱导失误的骗招、荒唐手段，Alpha GO始终以正手应对。”

-专家们普遍判断李世石九段会轻松取胜。

“这些判断应该是基于和樊麾二段的棋谱。不要认为这些对局体现了Alpha GO的全部实力。”

-那么，你是认为人机大战哪一方会胜出?

“这个很难断定，应该是50对50吧。这里有两层意思，一是胜率不会落后，二是棋的内容也不会输于李世石九段。”

-就像国际象棋，人工智能会在围棋项目超越人类吗?

“约过5年时间，AI全面超越最顶尖人类棋手之日肯定会来临。下个月将证明此言不虚。”

-围棋有接近无穷的变化，所以算法很不好研发。

“所以我们另辟蹊径。让Alpha GO掌握数千万个变化，又通过‘深度学习’自我发现新的战略。通过这种系统不断缩减变化量，直至找到最佳的答案。”

-和其他围棋计算机程序比较?

“和法国‘疯石’、日本‘zen’等当今最优秀的计算机围棋程序较量了500盘，结果Alpha GO因失误只输了一盘。当然，这个失误通过反复的学习已经完善了。以后不会有输给计算机围棋程序的情况发生。”

-不乏担忧人工智能副作用的声音。

“AI是强有力的工具，但是价值判断属于中立。就看怎样设计了，AI既可以成为人类的助手，也可以成为人类的挑战者。”