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[导读]AlphaGo项目研发了2年,已经能够和人类最优秀的围棋手比赛;无人驾驶研究的历史更久,且不说赛车手,什么时候能和普通人来一场比试?

AlphaGo项目研发了2年,已经能够和人类最优秀的围棋手比赛;无人驾驶研究的历史更久,且不说赛车手,什么时候能和普通人来一场比试?

“无人驾驶需要的技术比AlphaGo难得多。”百度高级副总裁、百度自动驾驶事业部总经理王劲对记者说。

他对记者透露,无人驾驶领域是百度目前投入最大的项目,至今已经投入几百亿的规模,远超此前对百度糯米的200亿元投资。

在王劲看来,人工智能发展靠三方面:一是超强的计算能力;二是海量数据;三是优秀的算法。

目前,百度已经拥有数十万台服务器,超级计算机MINWA的计算能力已经相当于两个“天河一号”。而在数据方面,包括了全网页的万亿页,达到了EB级别数据;深度神经网络(DNN)的规模支持万亿参数、千亿样本和千亿特征训练。

而之所以把无人驾驶作为人工智能的核心突破方向,百度称主要考虑有三:一是安全性,如果无人驾驶能够克服诸多人类驾驶中的问题,那可以挽救很多生命,据统计,平均每天约有500人丧生于交通事故,百度认为做无人驾驶是对生命价值的尊重;二是提高效率,无人车能够极大提高车的使用效率,节约社会资源和人力资源,例如其成本约为雇佣司机价格的三分之一甚至五分之一;三是车的使用效率提升,会更加环保。

去年,百度的无人车已经首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。不过,百度判断无人驾驶技术距离在限定区域内商用仍需要三年的时间。

这三年里,无人驾驶技术仍需在技术提升、可靠率、降低成本等多个方面继续做攻克。

例如,去年测试的百度无人车的成本中,光车顶的激光雷达等装备就达70万人民币,百度无人驾驶汽车配置的电脑价格也不便宜。

王劲表示,百度正在与合作伙伴一起,希望在3到5年之内,将车载雷达降到2万元人民币以下。目前,激光雷达成本已经降到50万元。

而当谈及百度与全球无人驾驶领域另一巨头谷歌的对比,曾有人指出,谷歌在将人工智能技术用到了更多改变世界的领域,但百度倾向于商业变现。

王劲对记者否认了这种说法,他称,百度无人驾驶的研发,最首要的就是出于对生命的尊重。在百度内部曾认真考虑是否和AlphaGo比赛围棋,但最后的结论是不值得,有任何AI的资源应该先放在无人车上。

他坦言,谷歌在总体上还是领先百度,但在某些单项上百度超过谷歌。“在技术的问题上,我们中国人总是有些不自信,以前我们是比硅谷落后一些,但现在不一样了,现在有很多领域我们都已经处于领先,不能总是看不起中国的技术,总是妄自菲薄。”

这也令视频连线接受采访的百度首席科学家吴恩达主动发言。他称,在图像识别和语音识别等领域,百度已经做到领先。而随着人工智能的深入发展,需要足够大的数据和大计算平台,中国会在这方面具有优势,尤其是大数据方面。

“百度希望在5年量产这项指标上超过谷歌。” 王劲判断,无人驾驶的市场打法和搜索类似,是一个赢家通吃的市场,如果比竞争对手提前一年部署了十万辆车,算下来几乎就是20亿公里的驾驶经验。“谁先进入,谁的数据就多,这就像喷气式飞机打螺旋桨飞机一样。”

不只是无人驾驶领域,王劲告诉记者,“未来百度会用人工智能来重构整个公司的技术。”

他透露,目前人工智能已经应用到百度的搜索、广告、O2O等业务线上。

对于百度人工智能项目的下一步发展,吴恩达坦言,人工智能最大的问题就是“机会太多,但人才太少”。

“我在百度里面看到很多非常有价值的项目,但是没有那么多合适的人去尝试。除了无人驾驶项目,在金融上也有很多机会。人工智能上我还有很多有信心的想法。”吴恩达对记者说。

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