人工智能可预测心脏病患者生存情况，准确率比医生还高

据外媒报道，英国医学研究委员会(MRC)的研究团队利用人工智能来识别病患心脏器官衰退的迹象，其准确率甚至比医生平均水平还要高，这有助于医生提前介入治疗，提高病人的存活水平。

研究团队成员来自MRC的伦敦医学科学研究所(London Institute of Medical Sciences)，其研究对象是肺动脉高血压症的患者。研究人员的目标是利用AI软件来分析血压测试以及心跳扫描的数据，从而识别出该器官即将衰退的迹象。

肺部的高血压会对心脏的部分器官造成损害，根据历史数据，被诊断出患肺动脉高血压的患者有1/3在5年内死亡。视病情程度不一，其治疗方案包括药物、输液以及肺器官移植等。

但医生往往并不知道病人的存活时间还有多长，而这个是选择合适治疗方案的关键。

于是该研究团队寻求利用软件来回答这个问题。他们给AI提供了256位病人心脏的核磁共振扫描图像以及血压测试结果。

软件会测量每次心跳时心脏器官多达3万个不同点的运动情况。然后再结合病人8年以来的健康档案，从而识别出异常情况，并作出病人何时会死亡的判断，这个判断的范围可以是未来5年内的情况。

软件生成的虚拟心脏图像，可预测病患死亡的风险

该研究团队的研究成果已经发表在杂志上，结果显示，AI正确预测出了谁在1年仍然能存活，准确率为80%，而医生的数据为60%。

研究团队成员Declan O'Regan说，AI结合了10多种检验报告的预测结果非常精确，使得医生可以制定针对性很强的强化治疗方案，从而令病人受益最大。

接下来该团队计划在不同的医院对该软件进行测试，并根据测试结果决定是否推广出去。此外，研究人员还希望将该技术领用到其他形式的心脏衰竭，比如心肌症等疾病的诊疗上，帮助判断是否需要起搏器还是别的治疗方案。

西医正在日益变成一门大数据科学，疾病就是一项项指标的判断。指标的获取已经由诊断仪器来完成，而初步诊断这项任务正日益由AI来执行，出于数据量规模的原因今后也只能由机器来执行，医生的工作将慢慢变成提供基于预设模板的综合治疗方案，所以医生这个职业以后应该如何发展呢?