下棋不如“狗”？ 人类以后可能炒股也不如了

人类不光是下棋比不过阿尔法狗，现在炒股的阵地可能也不保。据报道，美国最顶尖的人工智能研究公司之一Sentient Technologies的联合创始人巴巴卡·霍加(Babak Hodjat)，他在Sentient Technologies训练用机器进行投资，不去依靠人类的智慧。目前，根据把人工智能算入交易表现的指数——Eurekahedge AI对冲基金指数(Eurekahedge AI Hedge Fund Index)显示，人工智能投资的回报率为5%，比市场的平均回报率稍高，但是低于标普500的平均回报率。

李嘉诚也是Sentient Technologies投资方

Sentient Technologies的联合创始人霍加认为，人类在进行交易的时候总是容易被情感所影响，而机器不会。他说：“人类会有偏见，有时候也会感情用事。”

作为研发苹果Siri系统的前工程师，霍加已经研究人工智能很长时间了。大约在10年前，霍加开始了自己的研究，训练人工智能学习数以百万记的数据，研究市场走势，学会如何在股票上投资。

现在工程师们已经可以训练人工智能开车，击败世界上最优秀的棋手，翻译文章。很快，投资界也会“被攻陷”。

和其他的传统投资公司不一样，Sentient在旧金山的总部中只有两位职员负责监视系统运行，以防止机器出故障。而在传统的投资公司如桥水(Bridgewater Associates)、文艺复兴科技公司(Renaissance Technologies)中，大量的资金也被投入了人工智能的研发，但是所有的投资决定必须由人来作出，机器只负责分析数据。

霍加和他的投资公司拒绝公开具体的交易细节和机器的表现。但是在过去的6年中，Sentient是硅谷获得风投最多的人工智能公司。2014年，这个用电脑进行独立投资的基金就吸引了大量的注意力。其投资方包括李嘉诚、印度钢铁大王塔塔集团(Tata Group)，公司总共收到了14.3亿美元的投资，比第二名高出了50%还多。

2011年到2016年的人工智能获得投资排行榜，Sentient Technologies排名第一

几分钟内可模拟1800天的交易

人工智能受到这么多的资本的欢迎，不是没有原因的，英国布里斯托大学(University of Bristol)研究人工智能的教授说：“投资交易绝对是十大被人工智能改变的行业之一。算法交易(trading algorithm)可以自我研究数据，自己做出决定、执行，然后重复，你可以把一切交给机器。”

在Sentient的官网上，公司介绍这个系统是不同于其他公司的“进化智能”(Evolutionary Intelligence)。

官网上系统运行过程的一个概念图

进化智能是建立在“自我进化”之上的。据彭博社查询Sentient的专利发现，公司在全世界有数千台处于运行中的机器，而其独特的算法创造了数以千万亿计名为“基因”(genes)的虚拟交易记录。系统通过这些虚拟交易完善自身，不好的基因被剔除，而好的基因被流传到下一代，系统一代接一代进化。现在随着机器的进步，目前系统可以在几分钟内模拟1800天的交易。

对于公司的员工来说，只需要设定好交易的一些指标，如时间、回报率、风险指数等，剩下的一切都可以交给机器。

炒股狗还远未成熟

根据Sentient首席投资经理霍尔曼(Jeff Holman)透露的一部分信息，目前机器在没有人为干预的情况下掌控着大量的股票，每天完成数以百计的交易，持仓期限一般为几天到几周。虽然外界无法得知交易的细节，但是霍尔曼说机器已经超越了公司设定的内部指标。虽然目前外界并不知道指标是什么，另外，透露的少量交易记录显示系统也未能盈利。

据彭博社援引一种把人工智能算入交易表现的指数——Eurekahedge AI对冲基金指数(Eurekahedge AI Hedge Fund Index)显示，人工智能投资的回报率仅仅为5%，比市场的平均回报率稍高，但是低于标普500的平均回报率。

另外一方面，不是所有的投资商都信任机器，英国投资公司曼氏金融(Man AHL)的首席科学家警告：不应该过度信任人工智能，目前系统还远远没有成熟。很多人被各种各样美好的承诺和数据所迷惑，投资了数百亿美元却没有任何回报。曼氏也使用机器进行分析，但是只是用于参考而不是做决定。