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[导读]为了提高机器学习的效能,Goolge去(2016)年5月在Google I/O上宣布自行打造了机器学习处理器TPU(Tensor Processing Unit);而在美国时间9日的Google Cloud Next云端大会上,Google再宣布,为了云端平台的安全性,他们自己设计了名为Titan的安全芯片。

为了提高机器学习的效能,Goolge去(2016)年5月在Google I/O上宣布自行打造了机器学习处理器TPU(Tensor Processing Unit);而在美国时间9日的Google Cloud Next云端大会上,Google再宣布,为了云端平台的安全性,他们自己设计了名为Titan的安全芯片。

目前Google的资料中心主芯片还是采用和英特尔(Intel)合作的客制化处理器,目前已经进入第六代,而不久前英特尔也宣布Google将会是第一个采用英特尔新一代Skylake处理器架构的资料中心客户。不过为了强化特定使用目的,Google约自2015年起,就开始在自家资料中心部属自行设计的特殊应用芯片,第一次是为了机器学习的需求,而这次则是在安全性上下工夫。

信任可以说是阻碍企业上云端的最大阻碍之一,而安全性则是获取客户信任感的一大关键,因此一直以来,Google都不忘强调他们在安全上做了多少努力,包括目前有超过七百名安全人员的投入,或是在软、硬体的多层级防护等等。

而在9日的Google Cloud Next主题演讲上,宣布新的Google云端服务促销降价方案后,Google技术基础架构资深副总裁乌尔斯.霍尔泽(Urs H?lzle)随手从耳环上取下一个非常小的芯片,他说:“低价不代表低安全性。”

Google资深副总裁霍尔泽手上拿的就是Titan

他手上拿的芯片就是Titan,一个客制化的低功耗微控制器,具备硬体随机码产生器、独立记忆体运作,和身分认证等基于硬体的多重安全性设计,目前已经部属在Google的伺服器上。

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