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[导读]全民围观一场人工智能对抗人类的战争,大部分人还是秉持着凑热闹的心态,但它们却趁机好好火了一把。

AlphaGo和李世石,谁火了谁?

之前欧洲冠军樊麾被AlphaGo碾压的时候,小火了一把,那个时候AlphaGo也算是养在深闺人不识,而是通过樊麾一役后一战成名,热度持续延续了一小段时间。而对战李世石则完全把AlphaGo的热度给炒了起来,现在大街小巷,无人不知谷歌出了一个昵称是“阿尔法狗”的机器人。而李世石呢,原本非围棋界人士对他的认知也一般,但因为这一战,也算是有了颇为可观的大众知名度。

这其中有信息流相互影响叠加后不断放大的因素。当信息流都往一块儿汇聚,当一个事件反复被提起,我们就会在内心默认这件事情很重要。

先来看百度指数。下图是AlphaGo和李世石这两个关键词三个月内的百度指数情况。可以看到,在三月初,这俩词儿是同步急剧攀升的。

这种攀升具有累加作用。搜索的人越来越多了,它会带动人们继续搜索它,最终形成信息的一个集中爆发。

而从下图的谷歌趋势来看,AlphaGo和李世石的热度也是在一起相互叠加,协同效应尤其明显。

所以那些曾经不把AlphaGo放在眼里的围棋选手们,有没有哭晕在厕所?毕竟如果搭上这条热点的大船,知名度可是会大大提升哦。

围棋跟风,刷了一把公共话题

顺道火了一把的,是围棋。

围棋毕竟是起源于咱们中国的古老游戏,一直以来都拥有广泛的群众基础。中韩之间的围棋交锋之胶着,不亚于乒乓球。李世石面对AI的命运,也关系着中国棋手未来的命运,自然牵动着广大网友的心。

下图是今日头条近一周的热度趋势。可以看到,就算是科技类的大热文章,其阅读量也远弱于围棋类话题。人们对于李世石和中国棋手职业生涯的关注,要远远高于科技新闻。原本相对来说更加小众的围棋运动,因为AlphaGo和李世石的对战,被人们津津乐道起来。

不过,为什么围棋背后的逻辑会这么引起公众关注呢?这里面也和AlphaGo的运算机制有关系。

过去人们认为人工智能下棋下不赢人类,是因为当时的技术采用的是穷举法。穷举可以帮助机器在五子棋、象棋上战胜人类,因为可得的结果就那么多。但围棋呢?计算量太大了,一盘围棋可以出现的可能性,是全宇宙目前观测到的原子数的平方再乘上一百亿。因此,人们觉得会下围棋的人工智能是不会出现的。

下面的对比,展示了象棋(上图)和围棋(下图)决策树数量的指数级差异:

但是,当AlphaGo摒弃了原先“穷举”的办法,学习人类的思路,情况就另当别论了。人类为什么可以下围棋?因为人类不用穷举,而是每下一步就对全盘进行价值评估,人类拥有想象力,还能从对对手的分析中随时调整自己的走法。

而谷歌所谓的“深度学习”技术,就是在学习这一点。人工智能下赢人类的可能性,就这样被大大提高了。

事实上,科学界早有共识,随着深度学习+强化学习+蒙特卡洛树搜索技术的不断发展,AlphaGo是有可能战胜人类的,只是人们没有想到会这么快而已。

除了围棋,人们还关注这些AI已掌握的技能

除了围棋,人类现在对人工智能可以干的许多事情都特别关注——这毕竟是关系人类未来命运的大事。

下图的词云,集合了果壳网可找到的所有有关“人工智能”已经掌握的人类技能。玩游戏、下棋、打牌只是小意思,他们能做的事儿还有很多,比如猜人们内心所想,建立人工智能之间的互联网……这些事对人类的威胁,怎么看都比下棋来得大。

不过说来说去,AI最根本的竞争力就只有一个,那就是模拟人类的思维和行动。

AlphaGo机器人会“下围棋”这件事虽然普通,但是它背后体现的深度学习方式却是革命性的,因此谷歌才如此自豪。

可是最火的,居然是他……

李世石这才输了一局,还有希望扳回局面,所以大家也不用太过沮丧。

不过,AlphaGo那边也不是吃素的。据谷歌说,第一局派出的只是单机版,如果派出分布式AlphaGo,胜率甚至可达70%……

此话一出,广大网友都坐不住了,这其中也包括热心网友柯先生……

作为中国新晋神童棋手,柯洁前两天才刚在“农心杯”围棋大赛上击败李世石,按理说他也是有这个自信说自己能赢AI的。

下图是柯洁近一个月的百度指数,可以看出,虽然迎战阿尔法狗的不是柯洁,但他还是借势火了一把。

不仅如此。柯洁小盆友真的是会营销,不仅作为直播嘉宾刷存在感,而且在微博上也是风头正盛,一副初生牛犊不怕虎的样子。就在AlphaGo和李世石世纪大战刚开始的这一天,骚年的微博粉丝数,从原先的2万多,飙升到晚上的8万多。

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