AlphaGo还很“弱智”，不足为虑

最近，人工智能AlphaGo大胜世界围棋冠军李世石一事引来举世瞩目。人工智能真的超越人类了吗?

中科院深圳先进技术研究院集成技术研究所副所长乔宇所带领的团队是国内早期开展人工智能研究的科研组织，对于这场人机大战，乔宇并不认为这代表人工智能强于人类。人工智能未来将给人类生活带来很多便利，一定程度上将会抢走人类饭碗，但人工智能并没有自我意识，因此人工智能再“强大”，未来也不可能威胁到人类。

AlphaGo像人一样会深度学习

乔宇强调，AlphaGo的人工智能依然只是属于“弱人工智能”，出现具有独立意志、具有情感认知能力的“强人工智能”还比较遥远。

记者：上世纪90年代末，通过类似AlphaGo使用的深度学习模式，IBM就打造了在国际象棋比赛中战胜人类的“深蓝”。从深蓝到AlphaGo，人工智能取得了什么突破?

乔宇：深蓝和AlphaGo用的技术，差异是很大的。我更倾向于把深蓝看成是一个基于规则的强计算、国际象棋比围棋复杂程度小很多，而且象棋是越下越简单，因为慢慢地，棋子就会被吃掉。AlphaGo实际上更像人，它的学习能力很强。

记者：AlphaGo为什么能战胜李世石?

乔宇：从人工智能的角度讲。围棋的计算量级达到10的170多次方，机器很难通过运算、穷举的方法把所有可能全部列举，这个不太现实，下围棋一方面是计算，另外一方面就是布局。在AlphaGo之前，这是机器的一个短板。AlphaGo做得很好，因为它使用了深度学习。

记者：AlphaGo的深度学习是怎样运行的?

乔宇：在人机大战之前，AlphaGo的科研人员发表了一篇文章，比较详细地去介绍了他的方法。它的网络分成两部分：策略网络和价值网络。这两个网络所做的事和人类下围棋有类似之处。

策略网络会根据棋局看看在哪里应该布子;价值网络会在下子后分析对手会怎样想，下一步该怎么走，目前局势是好、是坏，并进行数值性的估计。

这两个网络是非常复杂的，里面有非常多的参数需要去调整和学习。怎么能够把这两个网络训练得比较好，就用到了深度学习。AlphaGo深度学习用了20万到30万个高手之间对弈的数据，并进行大规模的数据运算，这些运算用了两三千个CPU。

记者：AlphaGo战胜李世石，体现了怎样级别的人工智能水平?

乔宇：是的，AlphaGo运用深度学习和增强学习技术的人工智能依然只是属于“弱人工智能”，电影中出现的那种具有独立意志、具有情感认知能力的“强人工智能”到现在依然没有出现。

记者：未来会进入高智能阶段?

乔宇：要像人那样具有完全的自我意识，我相信是非常遥远的。

记者：AlphaGo战胜李世石，会带来什么意义?

乔宇：人工智能会吸引更多人关注，目前将人工智能的应用到医学图像处理，已是非常热门的研究领域。

人工智能将抢人的饭碗

在乔宇看来，国内人工智能与国外相比有一定的差距，但差距不大，而在一些领域，中国还处于领先地位。“人工智能将让我们生活更便捷”。同时乔宇也担忧，人工智能技术的高度发展将取代一些人类的传统工作。

记者：与国外相对，国内人工智能发展情况如何?

乔宇：国外的领先一些，但从学术研究方面，特别是在某些具体的技术点上，我们甚至还处于比较领先的水平，比如说行为识别。

记者：从产业角度来说，我们跟国外相比如何?

乔宇：有差距但是差距不大，中国有中国的特色，很多互联网企业比如腾讯、阿里巴巴、京东等都在人工智能上有较大投入，包括建立了比较高水平的科研团队。另一方面，就是说，除了这些比较大的企业，我们还出现了很多高水平的初创团队。

记者：未来人工智能将如何影响我们的生活?

乔宇：从当前来看，可能影响两个方面：第一，人工智能很多技术的发展确实会让我们生活更加便捷，能够把我们从一些辛苦的劳动中解脱出来，比如说语音识别，我不想打字，说一段话利用人工智能就能“翻译”下来，未来肯定会有更多这方面的应用。

另一方面也是我个人的担忧，人工智能高度发展必然会带来一个趋势——一些人做传统工作可能慢慢被人工智能取代。比如说，自然语言处理方面，假如机器人能很好地跟人类交流，很多公司的语音客服就有可能被替代，这些客服就有可能被机器人抢走工作。当然，人工智能产业在革新一个旧产业、创立新产业的时候，也能带来工作机会，所以我们要引导人朝这方面寻找就业机会。

记者：你觉得人工智能和哪方面结合有想象空间?

乔宇：目前，人工智能与互联网、IT产业合作比较多。从个人角度来讲，我觉得医疗健康领域未来也会和人工智能“合作”，我国目前的医疗体系不够完善，高端和高质量的医疗资源少。医生看病需要大量的基础知识的学习，然后还需要看很多的病例，这些事情想要完全用计算机替代还是比较难的。但如果计算机能够“深度学习”这么多的病例，它会对医生的决策起到辅助作用。

再者就是疾病预防方面，我们可以运用人工智能对身体做全面地检测，那样无论是医疗成本还是病人的痛苦都可以大大地降低。

另外一个方面就是教育，一般来说都是人对人的教育，完全用机器是不现实的，但人工智能应该能在一定程度上协助老师。

记者：人工智能能发挥很大的功效是不是基于大数据?

乔宇：对。但我们希望未来计算机学习的方式越来越像人，而不需要这么多训练数据，也不需要这么多计算。未来小数据的学习也会是一个潮流，因为并不是所有领域都有大规模数据，具体到医疗领域就很明显。

人工智能是专才不是通才

人工智能起源于上世纪50年代，目前已经融入到我们的生活：人脸识别、车牌识别、语音识别等。但它目前只是某个领域的专才，与人类相比还差距遥远。

记者：请简单介绍一下什么是人工智能。

乔宇：通俗点说，由人制造出来的智能叫做人工智能。从学科研究角度来讲，它是计算机学科的一个分支，通过计算机或者通过机器进行运算，然后获得类似于人的智能。

记者：目前人工智能发展处于什么阶段?

乔宇：现处于非常高速的发展阶段，人类对人工智能的需求很强。

比如，一个城市发生案件后，警察要调取上千甚至上万个录像监控视频进行分析。如果只靠人去看，要消耗大量时间，还不可避免地出现遗漏。而计算机能够在很大程度上来节省办案时间。

记者：人工智能的应用主要集中在哪些领域?

乔宇：它最主要就是一个语音识别、图像识别，比如说人脸识别，指纹识别在深圳通关的时候已经广泛使用。

记者：AlphaGo引发了人们对人工智能的担忧，未来机器人是否会对人类造成威胁?你怎么看?

乔宇：我不担忧，事实上AlphaGo的神经网络以及它的结构还都是由训练数据决定的，它只会下围棋。

相比之下人的智能是很通用的，这是很大的区别。如果人工智能要对人构成威胁的话，它首先需要有自我意识。我们每个人生下来就是一个独立的个体，至少目前来讲，还没有任何人工智能具备这一点。从这个角度来讲，人工智能还不足为虑。

乔宇其人：

做图像识别取得世界领先的识别率

乔宇是语言识别、图像处理科班出身，“我出国之前就已经对语言识别、图像处理感兴趣了，所以出国留学就选了类似这样的实验室，然后做了图像处理，再做了语音识别。”乔宇在日本取得博士学位后，相继在中国香港、日本的高校做了一段时间的科研，做的还是他的老本行：语言识别、图像处理。而这两块也正是人工智能的一个分支。他取得了不俗的成绩，2012年获中科院卢嘉锡青年人才奖，2011年获得中国科学院“百人计划”择优支持，入选深圳市“孔雀计划”首批海外高层次人才，是广东省引进创新科研团队核心成员。

之后，乔宇与人工智能的另一热门分支——深度学习也擦出了火花，他的研究团队成为早期研究深度学习的一支科研力量。

2012年，乔宇在中科院深圳先进技术研究院工作时，接触到周围的一些(深度学习)研究成果，“我们觉得这可能是一个发展方向，当然不仅包括我，还有组里其他老师，大家商量了一下觉得不错，然后开始做这方面的研究。”

乔宇的团队在深度学习研究方向也收获了不少成果。真实场景下的跨年龄人脸识别取得世界领先的识别率。据了解，CACD人脸数据库(真实场景下采集的人脸数据，具有显著的年龄和其他变化)包括16万多张图片，2000个不同的人。“我们最新研制的深度模型取得了98.49%的准确率，这是目前国际上最好的结果。”

在视频行为识别方面，乔宇的科研团队提出基于运动向量的深度识别网络，每秒可以处理390帧图像，速度提高了近40倍，还可实现实时视频分类。

“在一年的时间内，在几个数据库中把场景识别准确率提高了十几个百分点，这也是我做研究之前意想不到的。”乔宇对目前取得的科研成果也有些意外。