当前信息技术的一个主要矛盾，是急剧增长的数据流与有限带宽之间的矛盾，伴随人工智能与5G技术发展，数据洪流时代将逐渐到来。据英特尔公司估算，在当下智能手机时代，每人平均产生的数据量约为1.5GB每天，而以后的人工智能物联网时代，一家智能医院每天产生3,000 GB（3TB）的数据量，一辆无人驾驶汽车每天产生4TB的数据量，一家智能制造工厂每天将产生1,000 TB的数据量。
虽然传统应用市场（例如功能手机）不断衰退，但在汽车与工业应用强势拉动背景下，NOR闪存市场恢复增长，海通证券预计2017至2020年NOR闪存市场复合增长率可达15.74%，到2020年市场规模有望超过47亿美元。汽车应用中，高级驾驶辅助系统（ADAS）、汽车仪表与影音娱乐等模块都需要用到NOR闪存，其中ADAS应用增长前景最为乐观，据赛普拉斯半导体（Cypress）与市场调研机构Strategy Analytics综合数据估算，2015至2021年ADAS用NOR闪存年复合增长率可达28%，市场规模有望从2017年的5800万美元增长到2021年的1.21亿美元。
根据市场调研机构IC Insights的数据，2017年全球晶圆代工市场规模为623亿美元，其中台积电一家公司占比过半。先进晶圆制造工艺研发、产线建设成本越来越高，全球半导体行业只有三星、英特尔与台积电才有实力每年在半导体上的资本支出约百亿美元，继续开发先进工艺，其余厂商逐渐放弃对先进工艺的追逐，联电就是其中之一。
非常高兴来到SugarTalk这个舞台，我给大家带来的是基于地域文化的设计创新。不仅是针对汽车，今天中国经济迅速发展，我们的设计要融入世界市场，这是我们面临的巨大课题。我先介绍一下湖南大学，今天是一个汽车主题，正好在去年上海车展和今年的北京车展，由英国《Car Design News》杂志举办的汽车设计大赛，我们湖南大学设计艺术学院两次获得最佳设计学院，以及总冠军，这两年都是最佳设计学院与最佳设计（作品），作为老师对学生是感到非常的骄傲，这几个学生都得到了主办单位的奖学金，在美国最好的汽车设计院CCS进行学习。
大家好，非常高兴来到这里，我们将讨论一下在这个变革时代的汽车行业。我虽然在汽车相关行业已经工作很多年，但是从来没有像现在这样，能够看见这么多变化同时发生，而且是迅速地发生。我们都需要迅速响应，才能服务于市场，服务于消费者的需求。
这是SugarTalk第二期的演讲之一，由奇点汽车联合创始人兼CEO沈海寅带来的《2018年中国汽车迎来奇点年--功能汽车时代到智能汽车时代的变革》
三年前，“松山湖中国IC创新高峰论坛”讨论的是可穿戴市场。三年后，可穿戴话题不再像当年火爆，这部分是因为可穿戴竞争格局已经逐渐清晰，头部公司对市场控制力不断增强，从百花齐放走向几家争雄，话题度自然会下降。但从另一个角度来看，走出混战以后的头部公司对供应链影响力也大大增强，专门来参加圆桌讨论环节的华米（北京）信息科技有限公司副总裁陈潜就表示，华米在可穿戴产品出货量上排名全球第一，每年生产设备达到2000万件以上，因此供应链安全保障变得非常重要，与芯片厂商合作规划产品未来发展方向也很自然，“对芯片需求很迫切，很希望和国内外新的团队一起深度合作。”
这一轮人工智能热潮，已经延续了数年。根据乌镇智库《全球人工智能发展报告（2017）》中的数据，自2000年以来，人工智能投资都集中在2012至2016这5年。2000年至2016年全球投资额288亿美元，其中224亿美元是在2012至2016这5年中投出的，占比超过70%；2000年至2016年全球AI企业投资频次6827次，其中这五年投资频次达到5661次，占比更是超过80%。很明显，近几年人工智能产业热度远超十几年前。
“中兴事件”是宣传队，不到一个月时间，全国人民从不同渠道多多少少对芯片行业都有了一知半解。所以我说，当鸡汤写手与时尚博主都来谈芯之时，风口才真的来了，不过李健老师说，我们这些专业媒体应该反思，为何拱手将专业领域影响力让给非专业媒体。
“在过去的几年里，风河与英特尔紧密合作。一方面，风河帮助英特尔更好地去理解嵌入式系统，另一方面，借助英特尔，风河也更好地理解了云计算。”谈及从英特尔独立出来，风河公司战略与公司发展高级副总裁兼首席技术官Gareth Noyes对TechSugar表示，风河与英特尔都非常重视彼此间的合作关系，“即使从英特尔独立出来，两家公司还是会保持非常紧密的合作关系。”
这是天风证券高级研究员陈俊杰的又一力作，从三星、海力士、台积电、高通、德州仪器、Lam Research与ASML这7家全球半导体龙头公司最新财报来考察行业景气周期，这7家公司横跨设备、制造与设计三大产业，既有整合元件制造商，也有代工厂与设计公司，较为全面地代表了整个行业发展状况。如俊杰所言，龙头公司的运营状况与对市场的预判，很大程度左右了行业景气度。
该文章源自天风证券高级研究员陈俊杰的研究报告。作为全球最大的模拟芯片厂商，德州仪器产品种类极多、覆盖应用极广，对德州仪器进行深入地跟踪分析，可以帮助从业者更确切地把握半导体行业特征，寻找投资机会。和俊杰观点类似，我也一直看好国内模拟芯片市场发展，因此向俊杰申请授权发表，供读者参考。
数据洪流时代，数据流向决定了资金的流向，谁拥有更多的数据，谁就有机会创造更多的价值。对传统半导体厂商而言，在数据洪流时代价值分配体系下，并不占优势。虽然采集、处理、传输、计算每一个环节都离不开半导体，但数据商业价值分配却从更靠近用户的应用端开始，互联网厂商具备天然优势，但有实力的半导体厂商一直在试图打破这种格局，争取更多参与到数据业务的不同环节，从而获得更多的价值分配权重，甚至主导数据洪流时代。
“三流公司做产品，二流公司做品牌，一流公司做标准”，类似的说法在产业界并不少见。但这种说法有将商业模式简化到失真的程度之嫌，没有过硬的产品，品牌如何立起来？标准如何去落地？尤其在电子行业，小到被动贴片元器件，大到复杂的系统级芯片（SoC），以及最终的系统实现与运维服务，缺了哪一个都玩不转，能把哪一个玩到极致都不容易。
