双方的合作将加快基于Speedster7t FPGA和Speedcore eFPGA IP的解决方案的开发
得益于大数据的兴起和计算能力的快速提升，机器学习技术近年来经历了革命性的发展。
联合解决方案提供基于FPGA的、高速可编程的智能网卡(SmartNIC)
专为处理人工智能/机器学习(AI / ML)、5G基础设施、网络处理、计算存储、测试和测量等应用中的高带宽工作负载而设计
Achronix目前提供的业界领先的嵌入式FPGA(eFPGA)硅知识产权( IP)技术可用于多个工艺节点
部署先进的网络基础设施不仅可以解决数据传输量激增的问题，而且还能在诸如边缘、核心和云端等网络的不同部分进行数据处理。
硅知识产权(IP)和服务加速基于Speedster®7t系列FPGA器件的设计
了解网络基础设施功能迅速增长的一种便捷方法是回顾一下过去四十年的发展历程(如下图所示)。
应用Achronix Speedster7t FPGA设计高能效、可扩展的GNN加速器
通过使用Achronix Speedster7t FPGA中的机器学习加速器MLP72，开发人员可以轻松选择浮点/定点格式和多种位宽，或快速应用块浮点，并通过内部级联可以达到理想性能。
对于最近研究过新车的任何人来说，很难不注意到汽车电子产品的发展是多么的迅速。
自从几十年前首次推出FPGA以来，每种新架构都继续在采用按位(bit-wise)的布线结构。
Speedster 7t FPGA上的二维片上网络(2D NoC)支持高带宽数据加速应用
