曾几何时， Synaptics Inc.以其接口产品而闻名，包括指纹传感器、触摸板以及用于 PC 和移动电话的显示驱动程序。在过去几年的几次收购的推动下，该公司现在正大力进军消费物联网市场以及边缘计算机视觉和人工智能 (AI) 解决方案。该公司在所有市场中看到了计算机视觉的巨大机遇，最近推出了针对实时计算机视觉和多媒体应用的边缘人工智能处理器。
最近，Arm 开发了新一代的神经处理单元 (NPU)，Ethos 系列。这些处理器旨在与其他 Arm 内核协同工作。与传统的神经处理单元相比，这种组合提高了性能和功率效率，从而实现了具有成本效益但高性能的边缘机器学习产品。
鉴于 4G 已经进入市场十多年，公众似乎对 4G 到 5G 的演进不敏感。对于普通用户来说，可能会觉得 5G 具有可预测的进化特性是不可避免的，并且测试方法主要是关于更快的速度和更多的访问。还有很多。在 4G-5G 共存和切换之上增加的新功能的复杂性对设计和测试的复杂性产生了深远的影响。要考虑的一个看似简单但复杂的关键用例是在跨混合 4G 和 5G 网络的移动漫游事件期间呼叫的蜂窝切换。
新的 Armv9-A 架构专注于所有设备的人工智能和机器学习，并具有强大的安全基础。 最近，Arm 宣布了其新的 Armv9-A 架构，这是他们的下一代内核，将为未来十年的计算设备提供动力。Arm 表示，它预计 V9 将成为计算的下一阶段，在接下来的两代移动和基础设施中提供超过 30% 的性能提升。
许多应用程序和用例推动了 5G 复杂性的增加，过多的设备配置加剧了这种情况，导致需要比 4G进行更广泛的测试。这包括包含大多数现代验证技术的更大功能验证套件，例如形式验证断言和覆盖率、故障、测试设计 (DFT)、制造设计 (DFM) 等。扩展分析必须用于性能和功耗，互操作性、协议合规性、压力测试、分析等。
设计 5G 系统是一项艰巨的任务，因为支持其强大功能所需的技术使它们比其前辈复杂得多。由于需要与基于早期 4G、3G 和 2G 标准的设备进行向后兼容性/互操作性，这进一步加剧了这种情况。而且，与旧标准不同，5G 规范必须支持智能手机、自动驾驶汽车和物联网设备使用的各种算法和服务模型。更复杂的是，这些设备中的许多设备在基于云的应用程序和 AI/ML 算法中实现了不同程度的功能。
直到最近，毫米波的使用受到限制，因为它们难以管理并且电子设备不足以处理它们。它主要局限于射电天文学和卫星通信。近年来，随着技术进步将毫米波推向移动通信的最前沿，取代了因 4G 移动通信的广泛采用而饱和的厘米波频谱，这一切在最近几年发生了变化。
从 1980 年代开始，移动行业一直在以每十年更新一个新标准的速度升级无线技术。80 年代推出的第一代 (1G) 手机虽然当时不被称为 1G，但基于模拟技术，仅支持质量较差的语音通信。
5G 应用，从手机和基础设施到互联汽车和工业，都需要电容器技术的新进步。 虽然 5G 手机市场对陶瓷电容器的需求量将增长，但为利用 5G 功能而出现的各种嵌入式工业和汽车应用将推动特种组件类型的技术进步。
外层空间通常被描述为一个充满机遇的地方，等待着世界各地最聪明的科学头脑探索。虽然在太空领域肯定会发生一些非凡的创新，但关于地球上自然资源的争论已经让许多人质疑深空探索的伦理。
Arm 推出了重大架构修订版 Arm v9，它为安全、机密计算和人工智能提供了额外的功能，并提高了整体性能。Arm 表示，预计 v9 将在接下来的两代移动和基础设施中实现 30% 以上的性能提升。迄今为止，最常见于 GPU 的 AI 功能将在公司的 GPU、CPU 和 NPU 中提供。
Arm v9 的另一个重点是安全性。具体来说，在过去五年中，我们与 Microsoft 合作开发了一项名为 Realms 的功能，以便将机密计算作为 Arm 机密计算架构 (Arm CCA) 的一部分。Arm CCA 建立在当今 TrustZone 中的安全和非安全世界之上。
人工智能硬件和软件的最新发展正在彻底改变医疗设备的开发，该技术现在被广泛用于实时处理、预测和可视化医疗数据。人工智能被用于 350 多种 FDA 批准的医疗设备，以及无数更多在医疗保健环境中提供运营节省的设备。
警察部队和法院使用新一代人工智能工具来确定要巡逻的社区、构成重大威胁的个人，并帮助法官准予保释和宣判。 在过去的几年里，人工智能、神经网络和机器学习的进步几乎触及了人类生活的方方面面。许多行业、政府和研究机构都加入了人工智能的行列，以提高性能、提供新的更好的服务以及设计新的产品和应用。
