首先，英特尔宣布英特尔代工服务和英特尔投资将投入 10 亿美元用于扩展英特尔代工服务的生态系统。很多钱将直接落在领先的 RISC-V 供应商之上，包括 Andes、Advantage 和 SiFive。这是为了支持这两个 IP 块，这些 IP 块可以进入英特尔代工服务正在制造的芯片中。也是小芯片策略的一部分。
“物联网”一词含糊不清，这是故意的。什么东西?有些东西?所有的东西?是不是有点宽泛?嗯，是的，它很宽泛，因为当这个词被创造出来时，从哲学上讲，有朝一日，任何“事物”都可能连接到互联网。二十年后，现在我们已经连接了汽车、连接了咖啡机，甚至连接了奶牛!所以，是的，事实证明几乎任何“东西”都可以连接起来。这对市场来说很有趣，但必须有人启用物联网，让所有可以连接的东西都能连接起来有很多工作要做，因为事情是不同的：牛不需要汽车做的事情，反之亦然反之亦然。
所以我们一直在谈论更接近边缘。所以在这种情况下，我认为从你的回答来看，我们所说的一些边缘是非常明显的。它是生产线上的机器人;它是一架无人机，用于监视农业、测量或其他任何事情;可能是某人的洗衣机和烘干机。之前的线路在哪里?我了解能够在生产线上连接工业机器人的价值。您想协调生产线。您需要协调洗衣机和烘干机有多糟糕?因此，让我们谈谈将事物拉近边缘的推动力或拉力。
只需使用接入点解决方案，它就可以让我们做人们以前没有想到的事情。因此，它将开始有所作为。在与一些领先的工业客户交谈时，我们发现他们认为 WiFi 6、6 edge 将是第一。
当我们谈论提取传感器数据并对其进行处理时，一种方法是将人工智能推向边缘。这是一个单独的趋势吗?或者它是对我们刚刚讨论的内容的补充?
事情变得越来越复杂，但我们正在尝试简化它们。但是功耗和处理之间存在关系。我想知道问题的复杂性、我们在解决该问题的处理方面所做的工作以及功耗之间的相互作用是什么。
人工智能还处于起步阶段。因此，图本身，算法，都在不断发展。然后，正如我们在本次对话的早期所讨论的那样，应用程序正在发生变化。因此，部分应用程序正在驱动，嗯，我无法在这个应用程序中使用 AI 来实现这一点。所以我们必须研究一种可以实现它的不同类型的网络。所以事情确实在不断发展。
我们有一些客户希望将 AI 应用于数字广告。想象一下你自己走过一个电子广告牌，而不是广告商按路过的人数付费，如果那个电子标志能够检测到眼神接触，如果你真的看过并注意到那个数字标志，然后将其注册为收入移动活动，你要收费的东西，因为现在不是有人只是走过电子广告牌，你实际上知道他们看过并注意到了广告，这是一个应用程序，当然可能对那些在那个数字广告业务中。
现在，我也听说了对数据隐私的关注也与此有关。如果我们的信息被发送回云端，它就在那里并且可能可以访问。如果它保持在本地，就在我们的设备上，那么我们的个人数据将保持私密的期望更高。
电子行业的两大趋势是物联网和人工智能。两者可以分开考虑，但事实是，它们已经紧密地交织在一起。物联网正在创造对离数据中心越来越远的更复杂计算的需求，而人工智能正被用于使这种迁移工作。这一系列文章，我们将讨论边缘的 AI计算。
ISO 26262 将汽车功能安全 (FuSa) 定义为“不存在因电气和电子系统故障引起的危险而导致的不合理风险”。这是一个广泛而深刻的话题，让我们专注于从验证工程师的角度以及在发现和避免错误的背景下所看到的验证挑战。汽车是一个对功能安全的需求几乎不需要解释的领域，考虑到现代汽车中硬件和软件的复杂性和复杂性不断提高，尤其是随着电动汽车 (EV) 和自动驾驶的出现，更是如此。让我们面对现实吧，这里的生命真的岌岌可危。
今天的车辆包含超过 1 亿行代码，软件越来越成为新特性和新功能的推动者。与此同时，汽车行业正在经历一些重大转变，这些转变正在影响使从 LED 照明到自动驾驶的一切成为可能的硅芯片。汽车电气化、数字孪生和人工智能 (AI) 的集成都在加速汽车行业的创新，从芯片层面开始。
我们都看过很多汽车广告，展示了一辆汽车猛烈撞击障碍物，以及它的安全特性如何挽救车内碰撞测试假人的生命。这些演示仅展示了汽车进行的测试的一部分，尤其是在其开发结束时。早在一辆全新的汽车撞上障碍物之前，就必须对机器的每一个部件进行全面测试。随着汽车技术的进步和车辆架构变得越来越复杂，这只会变得更具挑战性。
基于电力电子设备的广泛应用是可能的，因为它能够以最高效率将电能转换成有用的形式，如热、光、运动和声音。电机驱动器就是一个典型的例子，几乎在每个行业都有应用。超过 70% 的工业负载是电机负载，其中感应电机占主要部分。因此，这些电机的精确控制对于工业来说很重要，因为它可以为他们节省大量的金钱和资源。
Cerebras 展示了其第二代晶圆级引擎的功能，宣布它创造了有史以来在单个设备上训练的最大 AI 模型的记录。 首次在单台设备上训练了具有 200 亿个参数的自然语言处理网络 GPT-NeoX 20B。这就是为什么这很重要。
