基于多软件平台协同工作的FIR滤波器设计

摘要：提出了利用多软件平台进行FIR数字滤波器的协同设计，改变了传统的只用硬件电路设计的方法，将整个数字滤波系统的硬件设计趋于软件化，采用Lattice公司的可编程模拟器件ispPAC20和Altera公司的FPGA设计架构整个FIR滤波器实验系统。由于ispPAC20和FPGA器件的高度集成化以及结构的可重构、可编程，使开发人员随时可重复配置满足各种性能要求的滤波器系统，将整个系统变得更小型化、更易于升级维护且更灵活。
关键词：FIR数字滤波器；FPGA；ispPAC20

0 引言
    1992年美国Lattice公司发明了在系统可编程技术，彻底改变了传统数字电子技术系统的设计和实现方法，开创了数字系统设计的革命性时代。在1999年，Lattice公司又推出了在系统可编程模拟电路，为电子设计自动化技术的应用开拓了更为广阔的前景。
    随着信息科学和计算机技术的迅速发展，数字信号处理在20世纪末期得到了飞跃式的发展。在数字信号处理中数字滤波是重要的环节，经典数字滤波器从实现的网络结构或者单脉冲响应长度分类，主要分为有限脉冲响应(FIR)和无限脉冲响应(IIR)两大类；与HR滤波器相比FIR滤波器的计算工作量稍大，但是在保证幅度特性满足技术要求的同时，很容易做到严格的线性相位特性。

1 系统的总体结构设计
    由于数字信号处理是用数值运算的方式实现对信号的处理，因此，相对于模拟信号处理，数字信号的处理具有灵活性、高精度和高稳定性、便于大规模集成、而且可以实现模拟系统无法实现的诸多功能。

    图1所示为数字滤波器的信号处理过程。数字信号处理的对象诸如语音信号等它们本身也是模拟信号，所以一般先经过缓冲以及模拟信号预滤波，然后利用模-数转换器(A／D转换器)将模拟信号转换成数字信号，再利用FPGA构成的FIR数字滤波器处理转换后的信号。进一步利用数-模转换器(D／A转换器)将数字滤波器处理过的结果转换为模拟信号供使用。

2 系统各部分功能的设计与实现
2．1 前端缓冲、预滤波以及模数转换部分结构
    这部分的缓冲以及预滤波由ispPAC20来完成，然后利用FPGA以及ispPAC20中的D／A转换器、比较器共同构成逐次逼近式A／D转换器，其中ispPAC20中的电路结构图如图2所示。

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    逐次逼近式A／D转换器原理如图3所示，当启动信号START到来后，8位逐次逼近寄存器SAR(Successive Approximarion Register)清零，转换过程开始。第一个时钟脉冲到来时，SAR最高位置1，其余位为0。SAR中锁存的数据为10 000 000，经过DAC转换后得到的输出电压Vda，与输入电压Vi进行比较，若Vi大于Vda，则SAR最高位的1被保留，否则清零。

    第二个脉冲到来时，SAR次高位置1，所得的新值经过DAC转换后得到的电压Vda再与Vi进行比较，若Vda小于Vi则SAR次高位1被保留，否则清零。重复上述过程，依次类推，从D7～D0都比较完毕，转换便结束，结束后SAR的数据输出到输出寄存器作为输出数字量。从而经过ispPAC 20和FPGA共同完成从模拟量到数字量的转换。[!--empirenews.page--]
2．2 数字滤波部分
2．2．1 FIR数字滤波器的设计原理分析
    FIR数字滤波器的构成形式主要有直接型、级联型、线性相位型FIR滤波器和频率采样型等。本文采用直接型结构，故N阶FIR数字滤波器的传递函数为：

    上式就是输入序列x(n)与单位冲击响应h(n)的线性卷积，由上式可知n时刻的输入y(n)仅于n时刻的输入以及过去N-1个输入值有关，实际上FIR数字滤波器是由一个“抽头延迟线”加法器和乘法器的集合构成的。赋给每个乘法器的操作数就是一个FIR系数。
    线性相位型FIR数字滤波器相位响应是频率的线性函数，即：
   
    其中M为FIR滤波器的抽头数；h(k)为第k级抽头系数(单位冲击响应)；x(n-k)为延时k个抽头的输入信号。
2．2．2 滤波器系数的计算
    数字滤波器实际上是一个采用有限精度算法实现的线性非时变系统，它的步骤为先根据需要确定滤波器的性能指标，然后利用Matlah提供的滤波器设计工具——FDAtool仿真设计滤波器进行系数的设计。本系统的设计指标：设计一个8阶低通滤波器，模拟信号的采样频率为50 kHz，信号的截止频率为2000Hz，输入序列带宽为8位。因为在FIR数字滤波器之后的ispPAC20中的D／A转换器为8位，所以在设置滤波器系数的时候要限制输出位数。
    FDATool计算出的值是一个有符号小数，而在DSPBuilder下建立的FIR滤波器模型需要一个整数作为滤波器系数。所以必须进行量化，并对得到的系数进行归一化处理。
2．2．3 FIR数字滤波器模型的搭建
    DSP Builder是一个系统级(或算法级)设计工具，它构架在多个软件工具之上，并把系统级和RTL级两个设计领域的设计工具连接起来，最大程度地发挥了两种工具的优势。
    根据FIR数字滤波器的原理，在Matlab／simulink中进行设计的输入，利用Altera DSP Builder中的模块进行滤波器模型的搭建，然后将计算好的FIR数字滤波器系数输入到搭建的模型中，图4所示为搭建好的FIR数字滤波器模型。

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    在搭建好的模型中加入两个正弦波合成的输入信号，运行仿真，通过Scope窗口观察滤波器时域仿真波形如图5所示。

    从仿真的结果看，FIR滤波器输入信号上面叠加的带外信号得到有效滤除，效果为理想。
    但是由于EDA工具软件(诸如QuartusⅡ和ModelSim)不能直接处理MATLab的．mdl文件，这就需要一个转换过．mdl)转化成通用的硬件描述语言——VHDL文件。转化后获得的HDL文件是基于RTL级的，即可综合的VHDL描述。然后对VHDL的RTL代码和仿真文件进行综合、编译适配及仿真。
2．3 后端模拟部分
    信号经过FIR数字滤波以后，生成的数字信号经过ispPAC20内部D／A转换器，将数字信号转换成模拟信号，然后通过ispPAC20内部器件进行最后的模拟滤波，滤除信号中的叠加的某些高频分量，经过实际验证，得到的信号能够满足设计要求。
2．4 系统整体功能的实现
    将原始信号经过ispPAC20的IN1口输入，经过内部程序的缓冲以及预滤波作用之后，将信号输入到比较器ep1的比较端口，然后与8位逐次逼近寄存器(SAR)输出的数字量经过内部D／A转换器输出的信号进行比较，从而完成从模拟信号到数字信号的转换过程。经过FPGA对转换后的数字信号的滤波处理之后，从FPGA的管脚输出，再通过后端ispPAC20的D／A转换器以及内部的运放以及输出滤波等程序，将信号从ispPAC 20输出，从而完成系统的整个功能。

3 结束语
    本系统改变了传统的只用硬件电路设计的方法，系统中前端模拟部分和后端模拟部分均采用可编程模拟器件(ispPAC)实现，使用高度集成化芯片，系统的可靠性与稳定性有所提高，而且利用FPGA可以根据自己的要求重复配置各种精度和特性的FIR滤波器，使设计更为灵活，但由于利用ispPAC20和FPGA构建的A／D转换器在转换精度和速率上有一定的限制，所以此系统在实际工程应用中还存在一定的局限性。