自 2019 年以来,Arm 的实验性 CHERI 支持的 Morello 处理器、SoC 和主板的开发得到了英国政府研究与创新机构 UKRI 的支持。2022 年 1 月,Arm 宣布了该计划的一个重要里程碑,推出了其 Morello 片上系统和演示板。Morello 原型板现已发布,可供软件开发人员和安全专家开始使用 Morello 架构来展示可以通过硬件功能实现的增强安全性。
今天,我们将讨论计算机视觉。我们将听到 Perceive 的首席执行官 Steve Teig 谈论他提出的一种压缩激活的方法,该方法可以减少 AI 推理所需的内存大小。我们还将先睹为快,了解来自 GrAI Matter Labs 的新型神经形态启发式视觉芯片。
这就是尝试所有这些不同事物的令人兴奋的地方。因为如果其中一些有效,从长远来看,这可能是一条更好的聚变能途径。我们需要学习什么?每个人都面临着一系列共同的挑战,并试图弄清楚如何克服?我的意思是,你说的是最重要的三个因素,但是要实现可持续的聚变反应或维持聚变反应,喂养它,是否有具体的挑战?在这一点上,该行业仍需要克服哪些挑战?
最近我们看到了变化,特别是最近在英国,政府现在发布了一项聚变战略,表示他们希望将聚变能源商业化。他们还在制定监管框架,这将为行业中的公司提供确定性。美国也有活动,他们正在推动公私合作。所以世界各地发生了各种各样的事情。实际上,中国也对聚变很感兴趣,日本也一样。因此,在能源和气候背景下,围绕核聚变发生了很多事情。
今天我们将讨论核聚变作为能源的前景。如果科学能够弄清楚如何制造聚变发电机,那么聚变能源将成为世界所希望的一种强大而清洁的能源。但是经过半个世纪和数不清的数十亿美元的研究之后,没有人可以控制这个过程。包括不少核工程师在内的一些人得出结论,商业聚变是白日梦。然而,今年突然之间,这个话题又开始引起了很多关注。
世界正在向电动汽车发展。因此,电气化竞赛进行得非常迅速。告诉我电动汽车市场的现状如何?市场方面有什么消息,世界是否准备好转向电动汽车还取决于成本?那么,电动汽车成本的主要驱动因素是什么?
随着电动汽车充电基础设施的不断扩展,电动汽车正在成为主流。根据世界经济论坛的数据,到 2030 年将有 2.15 亿辆电动乘用车上路。未来十年电动汽车的快速普及将增加对电动汽车配套技术的需求。 随着电池和电源管理技术的成熟以及电动汽车充电基础设施的扩展,电动汽车正成为主流,世界上许多国家已承诺在不久的将来禁止销售汽油和柴油汽车。根据世界经济论坛的数据,到 2030 年将有 200 辆或多或少 200 万辆电动乘用车上路。随着未来十年电动汽车的迅速普及,对配套技术的需求将继续增加。市场继续加速向电气化方向发展,需要考虑三个方面:储能、效率、以及对大众市场客户采用至关重要的基础设施,我指的是充电站。
您经常听到我们谈论如何使用我们的车对车通信或 V2X 技术来畅通交通流,让汽车相互交流,让汽车与红绿灯相通。因此,我们周围的基础设施如何以最佳方式进行管理。我们在汉堡所做的是,我们还展示了如何,例如,自行车骑手、电动滑板车司机如何被周围的其他系统看到,以避免发生事故。
今天的 AI 模型有数十亿或数万亿个参数,即输入和权重。所以我们需要巨大的内存来激活。这当然会对芯片设计产生巨大影响,因为激活存储器经常支配平面布局。我们可以尝试使用量化、稀疏性、权重共享等概念来减少所需的内存。但它们只能走这么远,尤其是在模型庞大且持续增长的情况下。要是有办法压缩激活就好了!好吧,Perceive 的 CEO Steve Teig 想出了一个办法。
LF 能源和索尼计算机科学实验室几个月前宣布了一个名为 Hyphae 的项目,这是一个微电网计划,旨在实现可再生能源的点对点分配自动化。这样做的目标是让微电网更高效,使整个电网更加碳中和,只是为了留在页面上,在关于能源的同一页面上。但这是你的项目之一。你能告诉我你在规划的其他项目是什么吗?未来我们最有可能看到开源微电网部署在哪里?
我们现在讨论能源,特别是能源在开源方面的未来。为了减缓和阻止气候变化,我们必须将排放量减少到零。为此,我们需要彻底改变我们的能源系统,只生产可持续和可再生能源。我们还需要可持续且更可靠的电网,能够以最佳方式结合不同的可再生能源。
毫无疑问,智能手机和智能家居仍将是边缘人工智能的两个最大市场。与此同时,自动驾驶汽车的潜力为边缘人工智能公司带来了极高的期望和市场估值。然而,自动驾驶汽车的缓慢推出,以及智能手机市场的标准化,导致许多厂商在他刚才提到的市场之外寻求新的增长机会。
当我们展望未来 100 年的经济和工业发展方向时,电力电子将成为未来的关键部分。如果你看看过去 100 年左右,我们的工业化是基于化石燃料,无论是我们的家庭、工业、工作场所还是流动性,它们都基于碳基燃料:石油、天然气煤……在过去 100 年中显着的碳排放。
在 AV 系统中使用蓝牙和 UWB 等地面无线电技术有助于保护易受伤害的道路使用者。 虽然媒体上有很多关于我们街道上全自动驾驶汽车 (AV) 的曙光的讨论,但我们离这个现实还有很长的路要走。这包括缺乏保护弱势道路使用者 (VRU) 的技术。
远程医疗或远程医疗使医疗保健提供者能够通过技术提供医疗服务,在许多情况下,实际上是通过可在智能手机、平板电脑或台式机上访问的远程医疗软件应用程序。但是,现在的健康追踪器远不止这些,它可以集成到患者的医疗记录和远程患者监测 (RPM) 中,使医疗保健提供者能够以电子方式监测和审查健康数据。