传统的人工考勤方法非常耗时,而且经常会导致人为错误。手工系统也容易出现不当行为,宝贵的工作时间被浪费在考勤数据的组织和结构化上。目前的考勤系统可以通过使用物联网和RFID技术的智能考勤系统来取代更高效和有效的方法。RFID是一种自动识别和数据收集技术。射频识别(RFID)是一种通过电磁波在终端和附着在物体上的电子标签之间交换数据的技术,目的是识别和跟踪。一些标签可以在几米外读取,超出阅读器的视线范围
在之前的教程中,我们使用NodeMCU构建了一个Alexa控制的家庭自动化系统。它很容易构建和实现。但有时我们需要更多的引脚来控制更多的设备,在这种情况下,我们可以使用一些具有更多GPIO引脚的微控制器与ESP8266板。在这里,我们将使用Arduino Uno和ESP8266来构建基于物联网的家庭自动化系统。
紧急按钮用于在紧急情况下向警察或附近的人发送紧急信号,如心脏骤停或任何严重的健康问题,需要紧急帮助,或者你被人袭击或小偷闯入房屋等情况。在印度,政府规定手机必须安装紧急按钮,当按下这个按钮时,就会报警,告知处于危险中的人的当前位置。
在我们忙碌忙碌的生活中,我们有时会忘记按时吃药。在医院里,医生很难提醒每个病人按时服药。对于这个问题的完美解决方案应该是一个自动提醒警报系统,它将通过发送电子邮件/短信或触发一些警报来提醒患者。在本教程中,我们将使用ESP8266-01板构建一个物联网药物提醒项目,该项目将从互联网(NTP服务器)获取时间,并发送电子邮件作为提醒,根据用药时间表服药。
安全是当今主要关注的问题,今天我们在市场上有各种类型的监控和安全系统。但它们非常昂贵,有时还会产生我们无法解决的问题。以前我们建立了一个监控摄像头,可以在物联网云上直播视频,今天我们将建立一个低成本的基于树莓派的智能Wi-Fi门铃。当按下门铃开关时,系统会将来访者的照片发送到邮件中。PiCamera是用树莓派来拍照的,如果你没有PiCamera,也可以用USB网络摄像头。该系统可以安装在你家或办公室的大门上,可以通过互联网从世界任何地方进行监控。
如今,家庭安全非常重要,市场上有许多监控系统可以从任何地方监控您的家庭或办公室。但是这些基于IP的安全系统非常昂贵,而且更便宜的系统只能在本地传输数据。
根据一份报告,到2020年,全球将有超过204亿个联网设备。物联网平台是互联设备增长的主要推动者。为了将设备连接到互联网,它们提供许多集成服务和基础设施,如数据存储、连接、显示、控制等。因此,它们减少了部署物联网解决方案所需的工作量和投资,这是一些最成功的物联网解决方案背后的主要原因之一。
我们已经熟悉了一些流行的物联网平台,如ThingSpeak, Adafruit IO, Blynk等,并已经使用这些平台构建了许多物联网项目。但除了这些平台之外,还有一些工业级物联网平台,如亚马逊网络服务、微软Azure和IBM沃森,它们经常被大型行业用于存储和分析从物联网设备收集的数据。这些平台更安全,并提供许多有用的服务,从获取数据到使用机器学习算法进行分析。
空气质量日益恶化,不可避免的工业和城市化的增加将使它变得更糟。在AirVisual和绿色和平组织最近进行的一项研究中,印度城市在世界污染最严重的30个城市中占据了22个位置,这是有失尊严的。在这一点上,已经很清楚,我们必须对这个问题迅速采取行动。由于空气污染不是肉眼可见的,因此重要的是要规范监测系统,通过实时测量污染物参数,并在空气质量下降超过一定水平时发出通知,从而真正了解城市的人们。
家庭自动化现在成为物联网应用的重要组成部分,人们使用智能手机通过互联网从任何地方控制家用电器。有各种方法可以用智能手机控制交流电器,其中一些我们已经在之前的物联网家庭自动化教程中介绍过,包括用NodeMCU控制的电报交流电器。这次我们将使用树莓派代替NodeMCU,通过我们的智能手机来控制设备。在这个物联网项目中,我们将使用树莓派用Telegram应用程序的短信控制一个交流灯。
射频模块由一个433mhz的射频发射器和接收器模块组成。这些是ASK(幅度移位键控)或OOK(挂钩键控)型射频模块。当发送逻辑零时,发射机完全抑制载波频率,因此在电池操作中只消耗低功率。当逻辑1被传输时,发射机是ON的,并且载波频率是满的,因此,将有一个高电源,在大约4.5mA的范围内与3V电源。
现在私人助理很受欢迎。它们帮助用户使用语音控制提供信息和控制设备。市场上有很多语音助手,比如亚马逊Alexa、谷歌助手、Siri等。它们都非常先进,使用人工智能(AI)来检测用户的查询并给予适当的反馈。IBM沃森也是提供语音助手服务的工业级物联网和人工智能平台之一。我们以前使用IBM沃森物联网平台与树莓派和ESP32发送温度和湿度数据到云端。
在科技日新月异的今天,机器人技术正以惊人的速度发展,广泛应用于工业制造、医疗健康、服务娱乐等多个领域。作为机器人的“眼睛”、“耳朵”和“皮肤”,传感器在机器人的智能化和精准操作中发挥着至关重要的作用。本文将深入探讨机器人必须配备的几种关键传感器,以及它们如何助力机器人实现更高效、更智能的工作。
在探讨未来哪种编程语言将在AI时代占据主流地位时,我们需要回顾历史,审视当前趋势,并预测未来技术的发展方向。AI(人工智能)技术的快速发展已经深刻影响了编程语言的选择和应用,而未来的主流编程语言将需要具备高效性、灵活性、易学习性和强大的社区支持等特性。本文将分析当前AI领域中最受欢迎的几种编程语言,并探讨它们在未来AI时代中的潜力。
区块链技术在物联网中的应用日益广泛,其去中心化、数据不可篡改和透明性等特点为物联网带来了诸多优势。以下将详细介绍区块链技术在物联网中的几个主要应用领域: