5月20日下午,由北京安全防范行业协会人工智能专业委员会、清华大学电子工程系联合举办的人工智能+大数据前沿论坛在线上隆重召开。
如今,算力被视为数字经济时代的生产力,对推动国家科研创新、促进各行业数字化智能化升级以及支撑经济社会发展发挥着重要作用。《2021-2022全球计算力指数评估报告》指出,计算力指数每提高1点,对数字经济会有3.5‰的贡献,对GDP有1.8‰的推动,算力方面的投入预计将会持续快速增长。
“人工智能(AI)正在驱动医疗的转型,但仍面临数据壁垒、隐私泄露、数据偏差等挑战。”在日前举行的第四届细胞科学北京学术会议“医学的未来——AI赋能医疗健康”上,清华大学教授、中国人工智能协会会长、中国工程院院士戴琼海表示,我们有望通过跨学科人才的深入交流、互学互通,探讨出解决问题的方向,在新的时代创立新的方法,将人工智能更好地运用在医疗健康领域,为人类生活创造更美好的未来。
在数字经济时代,大数据和人工智能技术应用导致的伦理问题,已经成为必须面对和解决的重要问题。那么,这些技术导致了什么样的伦理问题?又将如何解决这些挑战与存在的问题?
在未来 20 年内,随着机器人技术的进步,自动驾驶汽车、工业机器人和医用机器人将拥有更强的能力、更高的自主性,并得到更为广泛的应用。不可避免,这些自主机器人可能会犯下决策方面的错误,造成数百上千人死亡。但如果人类参与其中,这种灾难是可以避免的。
从发电到智能电表,各种电力项目正在采用机器学习构建绿色、有韧性的智能电网,其中许多项目都采用了 NVIDIA 的技术。为了应对未来的严峻挑战,电力公司正在使用机器学习构建更智能的电网。
成都市锦江大道与锦阳大道交汇处,白鹭湾科技生态园内,部分正在施工的建筑主体结构已经封顶。作为成都市重大项目,白鹭湾科技生态园由三方共建,成都占两席,另一个合作伙伴来自深圳,是控股方。项目在绘就发展蓝图时,人工智能产业被“圈”了进去。
5月26日,成都传媒集团三色智库通过红星新闻直播间,举办“三色讲堂·智媒体与未来”系列第3期“探见智媒体——大数据和人工智能的社会责任与伦理挑战”主题讲座。据悉,共有5.9万余位在线观众收看本次讲座,相关报道累计阅读量达到93万余次。数字化如何推动经济发展?大数据和人工智能技术发展导致的伦理问题如何解决?本次三色讲堂邀请电子科技大学教授、大数据研究中心主任周涛开展专题讲座。
近几个月内,京东、阿里、腾讯、爱奇艺等互联网大厂“裁员”的词条频频冲上热搜。被裁的人心是凉透的,被裁边缘的人心是不安的,一边寻找退路,一边还要担心“退路”有可能被提前曝光。
在大数据时代背景下,通过落实教育管理职能,提高办学效益,提升教育质量,改善教育条件,推动学生全面发展,逐渐成为教育管理工作者重点探讨的问题。从数据应用与整合的角度出发,通过数据分析、整合、挖掘等技术的应用,可以细化教育管理的内容和方向,优化教育管理的方法,教育管理过程变得更加自动化、智能化以及信息化,提升教育管理工作质量。然而,在大数据背景下,教育管理工作面临着诸多挑战,需要教育工作者在深人探究教育管理大数据的前提下,对其进行思考与分析。
当前各行各业的数字经济如火如荼,数字化能力较强的行业,如运营商、金融行业等,数据仓库已经持续建设有十多年,跟随着大数据处理及大数据平台技术的进步,技术上从关系型数据库的数据仓库逐步切换到大数据平台架构体系,数据应用能力上逐步从原有的支持决策分析看数,到进一步注智赋能到企业的生产等各个方面的数字化转型,有力的促进了数据价值的释放。
我国已经正式实施《数据安全法》和《个人信息保护法》,为数字经济发展提供了底线保障。为加快数据要素市场培育,还需进一步研究推进数据确权、交易流通、跨境流动等相关制度法规制修订工作,厘清政府、行业、组织等多方在数据要素市场中的权责边界。同时加强理论研究和技术研发,为数据确权、互操作、共享流通、数据安全、隐私保护等提供有效技术支撑。
在教育管理大数据的应用中,学校管理工作者能够利用预警数据,设置教育管理“临界点”,帮助管理工作者和教师更好地了解学生的思想健康、心理健康、课堂表现、精神状况以及出勤状况。通过预测数据,分析学生的潜在问题、学习趋势以及思想发展方向等。然而,这类数据的应用基础是教育管理工作者较高的信息化能力和素养。相关负责人需要根据教育管理大数据的特性,提升管理人员的信息化能力。
大数据存在明显的安全问题和安全风险,导致使用者或管理者面临着巨大挑战。通常来讲,教师、学生以及行政管理丁作者是教育管理大数据的制造源,可以通过数据积累的方式,帮助数据使用者更好地分析学生或教师的个性特征、行为规律、心智状况、生活习性,提升数据挖掘的精准性。然而,这些教育大数据在搜集、挖掘、处理过程中,存在真实性差、数据安全、隐私安全等问题,需要全新的管理制度、道德标准以及法律法规来解决。
中台模式创新政务数据资产及运营管理模式,实现了38亿+数据交换量,100万+数据资产流通 ,4840+数据资源登记,1850+数据资产转化,该项目的卓越成效获得中国信息通信研究院“2020年星河案例:行业大数据应用标杆案例”荣誉奖项。