• 利用人工智能进行有效知识管理的指南

    如果有一个领域人工智能清楚地显示了它的价值,那就是 知识管理 .每个组织,无论规模大小,都被大量文件和会议记录淹没。这些文档通常组织得很差,使任何人几乎不可能阅读、消化和掌握一切。然而,利用大型语言模型(LLMS)的力量,这个问题最终得到了解决。LLMS可以读取各种数据并检索答案,从而彻底改变我们管理知识的方式。

    智能应用
    2025-01-14
    人工智能 知识管理

  • 人工智能的隐藏成本为什么数据中心的策略需要重新思考

    人工智能已经成为世界上一些变革性最强的技术背后的推动力。从医疗、金融到汽车和娱乐等行业的重塑潜力无穷。然而,随着人工智能的采用继续激增,对训练和部署这些复杂模型所需的巨大处理能力的需求也随之激增。这导致了数据中心资本支出和业务支出的上升,而数据中心是这场数字革命的支柱。

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    2025-01-14
    数据中心 人工智能

  • 人工智能时代的数据架构关键策略和见解

    数据体系结构就是这样:用户在存储和使用数据时必须遵循的规则和指导方针。将这一数据管理集中到一个单一的统一平台上,对住房和发展都有很大好处,但也有一些新出现的挑战,如数据的复杂性和安全方面的考虑,这将使这种简化变得更加复杂。受欢迎的 生成的人工智能 ,这将推动技术产业的发展,这意味着数据架构将在这个革命性的现代时代完全改变。

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    2025-01-14
    数据架构 人工智能

  • 人工智能应用的基础构件

    通过利用人工智能技术,初创公司正在彻底改变他们的成长轨迹。从处理客户询问的智能聊天机器人到复杂的个性化用户体验推荐系统,人工智能工具使小型团队实现了巨大的影响。现代创业公司现在可以自动化复杂的操作,从数据中获得可行的见解,并有效地扩展他们的服务--这些曾经为大型企业保留的能力。让我们从系统体系结构的角度来探讨在初创企业中人工智能的实际实现,研究基本的技术堆栈和现实世界中的应用程序。

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    2025-01-14
    智能聊天机器人 人工智能

  • 为什么人工智能是一个真正的系统而不仅仅是软件

    当它不是一个魔法或邪恶的实体, 人工智能 往往被减为一个任期: 软件 .这种简化可能会掩盖构建真正的AI系统的元素的复杂性和丰富的结构性相互作用。

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    2025-01-14
    AI 人工智能

  • 未来的数据取决于transformer模型与大数据转换

    去年,我们目睹了大型AI的爆炸性崛起,产生了全球性的热情,使人工智能看起来像是所有问题的解决方案。今年,随着大肆宣传的减弱,大型模型进入了更深层次,目的是重塑各个行业的基本逻辑。在大数据处理领域,大型模型与传统ETL(提取、转换、负载)流程之间的冲突引发了新的争论。

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    2025-01-14
    大数据 transformer模型

  • 旋转记忆器在人工智能中使用功率

    大脑做出复杂决策所需的能量水平与人工智能处理器做出同样决定所需的能量消耗之间存在差异。通过模仿人类大脑的节能操作,TDK公司。已经开发出一种神经形态的元件,叫做旋转记忆器,它有可能将人工智能应用的耗电降低到传统设备的1/100。

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    2025-01-14
    旋转记忆器 人工智能

  • 用人工智能改进您的AI流程

    不过,应该指出的是 AI的 实际上已经更好地重塑了项目管理,同时,掌握其流程实际上相当复杂。它是最好的资本,这使人工智能在这里发挥作用。众所周知,人工智能已经彻底改变了我们执行AI的方式,使我们的流程更加高效、适应性和数据驱动。

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    2025-01-14
    AI流程 人工智能

  • 在iOS开发中实现自动化开发程序

    今天,在如此迅速增长的发展环境中, 日常手动任务的自动化 是企业竞争力的重要手段。这种手动和可重复的任务极大地减缓了创新;因此,自动化是现代软件开发实践的重要组成部分之一。使用SWIFT使开发人员例程自动化不仅简化了工作流程,还降低了错误率并提高了生产率。此外,它为团队提供了一个沙箱,用于测试新的API、技术和方法,为实验打开了重要的价值。

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    2025-01-14
    iOS开发 自动化开发程序

  • 执行人工智能道德，使人工智能与人类价值相一致的实用技术

    AI现在在所有的软件开发生命周期中很常见,特别是在应用程序设计、测试和部署中。然而,此类系统的存在日益增加,因此必须确保它们服务于而不是违背人类价值观。人工智能代理人的不一致可能导致意外后果,如违反道德、决策中的歧视或滥用某些能力。

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    2025-01-14
    人类价值 人工智能道德

  • 用于语音控制的正面应用程序的自然语言处理架构、进展和未来方向

    由于智能设备、虚拟助理和免提接口越来越受欢迎,语音控制的前沿应用程序获得了巨大的吸引力。 自然语言处理(NLP)它位于这些系统的核心,使人类能够理解和生成语言。本白皮书对语音控制前置应用的NLP方法进行了深入研究,回顾了语音识别、自然语言理解和生成技术方面的最新技术,以及它们在现代Web前置中的体系结构整合。它还讨论了相关的使用案例、技术挑战、道德考虑以及新出现的方向,如多式联运互动和零射学习。通过综合最近的研究、最佳实践和公开挑战,本文旨在指导开发人员、研究人员和行业专业人员利用NLP来实现包容性、响应性和有效的语音控制的前沿应用程序。

    智能应用
    2025-01-14
    智能设备 语音控制

  • 压力传感器特点及其原理

    压力传感器的原理是传感器内部的应变计测量被测物体的应变量，然后通过电缆输出电信号，将这些电信号传输到数据采集系统中进行处理，最终得到被测量物体的压力值。

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    2025-01-13
    传感器 电信号

  • 基本混频器的工作原理

    在无线通信系统中，信号必须进行上变频或下变频后才能进行信号传播和处理。这种变频步骤在传统上称为混频，是接收和发射信号链必不可少的过程。

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    2025-01-13
    无线通信系统 混频

  • 超声波传感器的主要性能指标包括哪些？

    超声波传感器的工作原理‌超声波传感器的工作原理‌主要涉及超声波的发射、传播和接收三个核心过程。超声波传感器内部包含一个压电晶体或磁致伸缩元件。

    智能应用
    2025-01-13
    传感器 超声波

  • 毫米波频谱在 5G 网络实现中的作用及未来发展趋势

    在 5G 网络的宏伟蓝图中，毫米波频谱扮演着至关重要的角色，它宛如一把关键钥匙，解锁了 5G 网络高速率、大容量和低延迟的潜力，为通信技术的革新注入了强大动力，并在未来展现出广阔而令人期待的发展趋势。

    智能应用
    2025-01-06
    毫米波 频谱 网络
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