浅析日海智能新型智慧城市
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当今,随着大数据、云计算、人工智能等新一代高新技术逐渐走向成熟,智慧城市得到了进一步的发展。对于居民来说,智慧城市将让他们的生活变得更加的舒适和便利。下面小编将带领大家一起来了解一下日海智能的智慧城市。
5G+AI推动智慧城市新升级
在10月18日举行的2019智能物联网大会上,日海智能董事长分享了“日海智能与新型智慧城市”的主题演讲。在演讲中,日海智能董事长刘平先生提到,如果说以5G为引领,大数据、云计算等掀起了第四代工业技术革命,那么AIoT将是推动未来信息革命的新引擎,因为不论是区块链、物联网还是大数据,实现的前提都仰赖于采集和传输,而AIoT是实现从线下到线上完成采集的关键,5G则决定了传输的质量,所以5G+AI将开启万物互联的新时代,而日海智能就是为5G与AIoT而来。
而实现万物互联的此过程中,智慧城市也在不断升级。日海智能认为,目前智慧城市正在从信息化时代向智能化时代过去,也就是以“监控平台、信息化技术、云计算、小数据应用”为主要技术特征的第一代向第二代过渡,而第二代智慧城市的核心技术特征将是“感知平台、智能化技术、边缘计算、大数据应用”。
基于日海智能在云平台、软件开发、通讯模组研发、边缘计算及人工智能应用等四大维度的核心能力,日海智能正在探索“云管边端”架构模式下的AIoT智慧城市模型,该模型将物联网与AI、大数据、云计算深度融合,聚数生智,让智慧城市从“看得见”到“管的着”,具有深度感知。
基于此模型,日海智能将AIoT智慧社区物联网多维感知综合应用于安防、停车、环境监测、社区管理、楼宇管理等多个方面,先后打造了上海静安151项目、深圳南山AIoT智慧南光村等多个项目,并且其目前正在推进的潍坊高新花园智慧社区项目中也已经实现了部分功能。
走进潍坊高新花园智慧社区项目
高新花园智慧社区是由潍坊高新区大数据局牵头,由日海物联承建的。该社区集成了物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术应用,从政府社区精细化治理、物业管理降本增效、居民幸福生活体验等几个方面出发,为居民构建了一个安全、舒适、便利的现代化和智慧化生活环境。
项目构建智慧安防、智慧消防、智慧电梯、智慧物业、智慧环境、智慧停车六大应用场景,应用形态包括社区综合运营中心、监控大屏、管理平台、面向居民和物业的APP、小程序和公众号。
1 、智慧社区运营中心,为物管降本增效
智慧社区运营中心,可全面直观的展示小区人、车、物、房的运行状态。通过三维地图展示小区楼栋和智能设施的整体分布,以及小区房间和人员构成,方便管理者对小区进出人员和车辆全面掌握。智慧社区运营中心,打通了门禁、可视对讲、停车、视频监控、电梯、物业管理等多个场景,方便管理人员便捷操作,同时节约管理成本。
2 、智慧安防,多维保障社区安全
AIoT智慧安防,包括了AI门禁、人脸识别监控、车牌识别监控、AI视频巡更、高空抛物监控、视频AI布防。
对于社区访客、外来人员识别困难,造成社区安全隐患的问题,智慧安防集成多种人工智能算法,用户可通过卡片、人脸、二维码、指纹等多重身份认证;通过AI分析算法、公安部门黑白名单比对,可快速辨别人员的身份和展示活动轨迹进行事件预警,实现警民联动,助力公安综治部门实现对流动人口的识别和管理,可以大幅度降低案发率和提高群众满意度;小区居民通过人脸识别、车牌识别可实现小区居民和访客的无感通行,同时让坏人无路可行,提高小区的安全性和通行的便捷性;同时物业保安的工作强度可以下降70%,实现降本增效!
3 、智慧停车,提升社区管理效率
对原有小区停车设施进行升级改造,通过车牌自动识别,通行速度比原先提升一倍,可通过车牌号码快速查询车辆资料、车辆进出时间。外来车辆通过APP预约可实现无感通行,加强管理的同时方便访客和居民。
4 、智慧电梯,实时监测电梯运行状态
智慧电梯,通过在电梯中安装高精度传感器,可实现实时采集电梯运行状态信息,实时判断运行故障,并能通过大数据分析预测将要产生的电梯故障,将科技真正落到实处,用技术消除电梯隐患,保障居民出行安全和规范电动车上楼。
5 、智慧消防,异常及时报警防患未然
智慧消防随时给物业人员和消防部门提供消防设施的运行数据,当出现异常数据时,系统通过用户、物业、消防等管理部门负责人手机、客户端管理平台、客户端APP做出多次提醒,防患于未然。
6 、智能物业,保障居民用水安全
水泵房监测主要采集管网压力、水泵状态、水箱水位、进水流量等信息,通过物联网网关的AI技术,深度学习每个监控显示设备状态变化,及时发现异常设备,自动产生设备故障告警,提醒用户进行设备维护,减少物业设施人工巡检次数,降低巡检人员成本支出;同时在设备房安装摄像机,实时采集设备房视频图像,当有人员进入设备房后,系统会自动抓拍进入人员照片,记录进入时间和离开时间,如果进入设备房的人面对摄像机,系统可以抓取面部特征,识别人员身份。这项能力有利于加强管理设备巡检、故障维护等相关工作,保障设备正常运行。