从俄罗斯恐怖爆炸谈平安城市安防技术

 2017年4月，在俄罗斯圣彼得堡发生地铁爆炸，造成严重人员伤亡，俄罗斯总检察院也初步认为该爆炸事件为恐怖袭击。这是自2015年从埃及飞往俄罗斯圣彼得堡的客机坠毁以来，又一次发生重大伤亡的事故。城市安全性的问题再一次引起人们的关注。

9.11推动反恐成为全世界高度重视和大力投入的一项关乎人类安全的事业，全球对恐怖分子的打击力度越来越大，那如何依托安防技术和监控技术，在反恐技术方面也有个革命性的突破，并以此来维护人类生命和财产安全呢?

在平安城市及智慧城市建设过程中，城市安防系统建设无疑成为防恐反恐的关键一环，而高清智能监控和智能分析技术是第一步。

通过高清智能监控和智能分析技术，对视频内容进行分析，通过预设不同摄像机场景中的不同报警规则，对异常行为自动发出报警，并可以基于海量数据生成各种统计信息，从而实现智能化监控，使过去的目视监控逐步演进到全自动化控制监控。公共场所最容易发生暴恐事件，特别是机场、火车站、地铁、汽车站等，是视频监控的重要监控区域，也是安全环境最薄弱的区域。

下面我们通过事前预警、事中反应和事后取证的安防控模式来解析防恐手段。

事前预警

许多暴力恐怖案件都是有组织有预谋的，并且伴随着各种非正常的行为和现象，对付这种案件事前预警是非常重要的手段。如果能在事前及时发现暴恐事件的蛛丝马迹并及时报送相关部门，启动恐怖事件应急预案，对犯罪行为进行制止，将会在很大程度上降低暴恐的社会危害性和破坏性，减少突发暴恐事件造成的人民生命财产损失。

1、人员监控

对于火车站、公共汽车站、地铁等公共场所，在出入口和重要位置部署人脸卡口系统，对过往行人进行人脸抓拍，并提取记录人体的重要属性特征，如性别、年龄、身高、衣着、是否戴眼镜以及是否具有典型民族特征等。

将抓拍到的人脸与数据库中的黑名单人脸进行对比识别，对识别成功的人脸系统自动报警，从而实现在人群中快速锁定犯罪分子，及时制止犯罪行为的发生。

2、交通监控

在火车站、公共汽车站等公共场所的附近设置车辆卡口系统，检测监控范围内车辆的异常行为，如车辆徘徊、闯入、猛然加速、超速等，发现异常行为主动报警，及早预防危险事件的发生。同时对车辆和前排司机人脸进行自动抓拍识别，并识别记录车牌号码、车辆颜色、车标、车型等重要信息，便于事后侦察。

3、异常行为监控

暴恐事件通常会伴有各种非正常行为，在火车站等人流量大的公共场所部署智能监控系统，可以对多种异常行为进行自动检测识别。

当暴恐分子在监控场景的区域做出诸如拔刀、掏枪或其他危害行人的举动时，系统就会自动检测并触发报警。对于人群聚集、奔跑、打架斗殴等异常行为，智能监控系统通过检测监控区域内的人员数量、人体运动的速度、运动轨迹以及肢体变化剧烈程度等特征，进行识别判断，同时进行联动报警，提醒现场人群尽快疏散，并向指挥中心发出告警信息，通知安保人员迅速抵达现场，及时制止危险行为的发生。

事中反应

固定监控点位可以满足城市重点场所的无盲区监控，但是对于城市中移动物体的检测却难以进行有效管理，尤其是对突发事件的应急反应。使用无线传输技术和智能视频监控技术，建立无线视频监控系统，可以对突发事件进行实时跟踪监控，提高警员调度的指挥效率和响应速度。

事后取证

除了对暴恐案件进行有效的事前预警和事中反应以外，事后监控现场的快速还原能力也成为现代化刑事侦察的迫切需求。智能视频摘要系统可以提供一种快速有效的方法，在视频图像侦察过程中，帮助办案人员从海量数据中提取有效线索。

视频监控管理软件介绍

VMS视频监控管理软件一般包括视频管理和视频分析能力，视频管理是指实现不同码流、编码格式和不同高清摄像头视频数据的录入、回放、分发和索引等能力;视频分析是指通过软件对已有的视频资源进一步分析，结合不同场景应用发掘出潜在价值的视频大数据分析能力。视频软件的软件架构采用分层实现，大致分为业务层、应用层和数据展现层。

展现层介绍

面向客户提供交互操作界面以及第三方接入操作使用，WEB客户端面向客户进行交互操作，提供给客户直接使用的操作界面。第三方应用平台通过SDK接口接入第三方应用平台。

应用层介绍

应用层直接面向客户，提供业务处理能力，图像侦控系统结合公干业务实战场景，提供证据(视频、图文)管理业务。图像信息库负责媒体数据的存储与管理，包括视频、图像、文本等，并进行分析与图表化呈现统计。实时行为分析包括周界入侵、越线检测、徘徊检测、物品遗留、物品移走、方向检测、速度检测、路经检测、人头计数、人群密度检测行为分析功能。稽查布控包括虚拟卡口业务及卡口布控业务、车牌布控管理业务。

业务层介绍

PaaS二次开发SDK可以使用系统提供的简单业务或直接使用系统底层能力。应用服务组件提供基本的业务，这一层使用基础组件提供的基本功能，组合了最常用的基本业务。

系统基础组件提供基本的能力。包括存储、数据库、分布式计算、日志和Web能力。目前主流的VMS视频管理软件都是采用软硬件解耦架构，VMS软件部署在传统通用X86服务器，提供视频录入，转发、回放管理等等能力，存储采用分部署或者ScaleOut或Scale Up能力的SAN或SAN存储系统，按需分配存储、计算资源，并且配合VMS软件实现数据多中心的灾备，实现数据可靠性。

在安防和平安城市解决方案中，VMS系统或跟大数据分析平台集成，支持对实时视频进行行为分析，通过系统提示告警，进行事件预防。

下面我们看看安防中经常采用的集中行为特征分析技术。

越线检测

越线检测是指在视频监控视场中设定警戒线和警戒方向，检测视频监控中的越线行为并产生告警。监控人员观察视频画面，派遣人员前往现场处理，阻止危害事件发生。

由系统代替客户人力自动检测视频中的关键信息，实现全天候的严密监控，也可以根据现场情况灵活设置监控时间，减少由于监控人员疏忽引起的失误。

周界入侵

周界入侵是指在视频监控视场中设定周界，检测视频监控中的周界入侵，并对符合入侵的行为产生告警。监控人员观察视频画面，派遣人员前往处理，避免造成损失。

由系统代替客户人力自动检测视频中的关键信息，监控人员只需在系统产生告警时观察实时视频画面，一个监控人员可以同时管理摄像机数量大幅上升，降低客户人力成本，提高效率。

物品移走

物品移走是指在摄像机监视的场景范围内，可根据监控需要对指定区域内检测物品是否被移走。监控人员观察视频画面，派遣人员前往现场处理，避免贵重物品失窃。

由系统代替客户人力自动检测视频中的关键信息，当监控的贵重物品被移走时会触发告警，及时预防，避免造成损失。

物品遗留

物品遗留是指检测视频监控中的遗留行为，并对符合遗留的行为产生告警。监控人员观察视频画面，判断该目标对公众的影响，派遣人员前往处理，维护公众利益和生命安全。

对敏感区域进行物品遗留检测，尤其是针对不能放置物品的区域，突然出现疑似爆炸物的物品，会出发告警。

也可以根据现场情况灵活设置监控时间，减少由于监控人员疏忽引起的失误。

人群密度检测

人群密度检测用于监测在监控区域内人流密度是否超过设置的阈值。监测到密度过高或者过低时，监控人员观察视频画面，及时派遣人员前往现场处理。

监控人员对指定区域进行密度监测。如果该区域顾客排队较长，人群密度超过设置的阈值，会触发告警。采取措施降低人群密度，提高效率

速度检测

速度检测可以检测到视频画面中超过速度或者低于指定速度通过的目标，适用于道路秩序维护。

通过速度检测，用户可以检测到视频画面中超过速度或者低于指定速度通过的目标，并发出告警。随着平安城市、安防建设进入深化应用阶段，应对恐怖活动将加速智能化进程。而应对恐怖活动最有效的方式是事前预警，为事中反应和事后取证奠基必要基础。通过技术手段和相关反恐法规紧密结合来打造平安城市，保障人们的生命和财产安全。