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[导读] 智慧农业(Smart farming),是一项结合大数据分析、精准农业、物联网( IoT, Internet of Things)、M2M(Machine to Machine )等科技,适时适地的调整栽培管理的新型态农业操作技术。在气候变迁、水资源缺乏、温室气体导致的暖化效应威胁下,智慧农业被认为是解决人类粮食危机的曙光;然而这项技术需要庞大资金与人才,普通的小型农场无力负担。英国市场分析公司(Beecham Research)提出了2个智慧农业未来的推广策略以及发展方向。

 智慧农业(Smart farming),是一项结合大数据分析、精准农业、物联网( IoT, Internet of Things)、M2M(Machine to Machine )等科技,适时适地的调整栽培管理的新型态农业操作技术。在气候变迁、水资源缺乏、温室气体导致的暖化效应威胁下,智慧农业被认为是解决人类粮食危机的曙光;然而这项技术需要庞大资金与人才,普通的小型农场无力负担。英国市场分析公司(Beecham Research)提出了2个智慧农业未来的推广策略以及发展方向。

联合国农粮组织预测,2050年以前我们必须增加70%的粮食生产,才能避免缺粮危机。此外,还必须降低1/5因农业操作排放的温室气体,以及减少30%的农业用水量达到永续利用环境的目标。换言之,除了气候变迁的影响,未来农业与粮食生产将面临更多的考验。

结合物联网的新型智慧农业,固然能帮助我们解决气候变迁与资源短缺的威胁。但是这项技术成本非常昂贵,只有大型农场以及农业公司能够负担。因此,政府透过政府的政策修订,召集各界产业人士发想推广计划,才能够让小型生产者们(smaller farms)转型成功。

智慧农业:利用大数据增加产量与质量

大数据能应用在农业的范围非常广泛,如农业机械、农地规划、畜产管理、水资源管理、植物工厂等领域,都是很适合与农业大数据结合的黄金产业。

像是以结合GPS定位系统的农业机具,搭配各种传感器(温度、湿度、风向、光照),让农民能实时调整田间管理时程(喷药、除草、施肥等),在第一时间解决各项病虫害问题,便能有效提高作物产量与质量。

而进行田间管理的同时也搜集所有的环境数据、作物的生长信息,例如生育期纪录、施肥及用药日记等,由这些数据建立的决策支持系统 (Decision Support System,DSS),便能提供农民日后栽培日程的参考,或是对于可能发生的天气灾害事先做准备,降低农损风险。此外这些数据也能作为农产品的生产追溯系统,建立生产者与消费者的产品信息桥梁。

智慧农业才能避免极端气候的农业威胁

智能农业,不只能应用在作物生产上,还包含收获后采收、贮藏技术、食品加工、甚至整体食物的供应链等,都能与大数据与物联网相互整合,解决未来粮食危机与气候变迁的冲击。但这也表示发展智慧农业,需要来自各领域的专家透过至府单位互相沟通与配合。结合农民、食品供货商、农机、农化专家、甚至农产企业公司等,才能让产业升级成智慧农业!

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