跨领域整合人才是智能制造关键

自德国于汉诺威工业展发表工业4.0概念之后，全世界吹起一阵智能制造的潮流，很多厂商以往低成本的优势逐渐消失，积极的寻求转型已成为当务之急。但在一片智慧化的呼声中，要如何针对自身现行状况进行适当的规划与发展，相信是每个企业主都关心的重要议题。

企业智能化是未来的趋势，然而智能制造如何让企业获得竞争优势?有以下几项特性：

一、实时的信息取得与应用：借助新式机台、传感器、移动与物联网设备实时的资料收集与回馈，使企业有能力针对不断变化的现况进行实时反应与处理。

二、供应链信息平台化串联：实时快速与客户及供货商进行信息串联沟通，达到彼此的最大合作效益，借助信息的透明化及实时共享，促进互利并创造新的合作模式。

三、智能化设备与工具：经由机器学习或数据建模分析工具，可自主依据现场状况进行调整与判断，大幅增加生产与作业流程的自动化程度。

四、整体考虑之决策分析：实时而完整的信息可让组织间信息透明化，并让决策者有信息依整体目标作出更好的决策。

智能制造透过强大的信息整合及应用能力，在成本上，有效的管控与自动化达到成本的控制及降低;在质量上，透过实时整合的信息达到质量的持续改善，并利用智慧化设备实时处理现场状况;在速度上，实时整合供应链上下游信息，掌控生产线状况达成快速出货;在服务上，借助企业营运能力的增强，提供更高质量与大量订制化满足客户需求。

然而，道阻且长，应如何起始?

现行关于智能制造的探讨非常的多，但台商企业却普遍裹足不前，主要原因是预期的投资金额太大，中间所涉及的多元专业等因素，都造成了进入障碍。

建议可以就营运流程自动化、供应链链接、企业创新与数据分析等四个能力面向进行发想，并依据信息搜集、信息分析、产品设计、产品实现等四个角度，探讨相关作业是否支持，并依据组织策略方向与现况痛点来规划与安排优先级，以分阶段逐步推行。

虽然此作法通常可以在短期内达成作业流程的优化，但建议整体要朝向营运模式转型的方向去思考，方有机会迈向新蓝海，效益才会长久。

如同所有的重大管理变革一样，成功的关键在于人才。首先，智能制造规划与执行需要更多跨领域整合的人才，除熟悉企业需求，同时又要能了解相关技术应用，因此，如何获取与培养此种人才，是迈向智能型企业的关键。

另外，机器人应用发展快速，预计将取代更多重复性工作。未来，人才调适及管理将面临新的挑战，如何发展数据科学家、学习性机器训练师等，都是企业需要了解及提早准备的。