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[导读] 市场研究机构TrendForce旗下拓墣产业研究所观察指出,人脸辨识(Facial Recognition)近年因为政府、企业、金融与消费者等领域应用而兴起,未来5年产值将快速成长;估计2015年人脸辨识全球产值为2.3亿美元,2019年将成长到4.5亿美元,复合年成长率达17.97%,以亚太地区为最主要成长市场,全球占比近60%。

 市场研究机构TrendForce旗下拓墣产业研究所观察指出,人脸辨识(Facial Recognition)近年因为政府、企业、金融与消费者等领域应用而兴起,未来5年产值将快速成长;估计2015年人脸辨识全球产值为2.3亿美元,2019年将成长到4.5亿美元,复合年成长率达17.97%,以亚太地区为最主要成长市场,全球占比近60%。

产业分析师林贞妤指出,相较于指纹辨识,人脸辨识因难以复制且大众使用的抗拒心理最小,使其应用层面广阔。目前人脸辨识的应用仍以安全控管为主,但也逐渐应用在智慧零售、行动支付等范畴。如2015年阿里巴巴旗下蚂蚁金服与人脸辨识技术公司Face++合作,发表支付宝“微笑支付(Smile to Pay)”,以手机自拍即可进行网购行动支付认证,目前已经正式上线。此外,近年持续耕耘人脸辨识软体或专利的厂商也包含微软(Microsoft)、Google、苹果(Apple)、Facebook等。

林贞妤表示,现行人脸辨识主流采平面2D撷取人脸与五官相对位置进行辨识,存在以平面照片或影片蒙骗通关的风险。厂商渐往能判别景深3D人脸辨识迈进,以有效防堵蒙骗通过的情形。3D人脸辨识技术主要采可见光影像叠加红外光深度影像,或侦测红外光投影光点变化达成,辅助光源以850奈米或940奈米红外光光源为主。

为支援Windows Hello软体服务,英特尔(Intel)与微软合作推出RealSense 3D Camera,透过红外线雷射投影撷取脸部特征,进行人脸身份辨识与3D影像扫描建档。未来随着3D资料库庞大需求,将有助英特尔推广更高效能CPU,有机会扭转与安谋和高通的竞争态势。

人脸辨识目前主要应用于安控领域,包含入出境管理系统、嫌疑犯侦查系统、门禁系统等。依不同使用需求设定身份比对模式,如门禁管控采一对一身份比对,感应者必须与资料库内特征资料相符才能通行;入出境管理采一对多,判别身份是否遭冒用等。台湾纳入人脸辨识安全监控系统的厂商,以中兴保全推出“中兴保全无限+”较具规模。

林贞妤指出,由于零售厂商越加注重广告行销有效性,经由人脸辨识系统,可判别消费者的性别、年龄,主动推播符合此客群偏好的广告,带动智慧电子看板与POS机(销售时点情报系统或服务式端点销售系统)等应用需求商机,预期智慧零售应用将成为人脸辨识最具潜力的市场。

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