人工智能在物联网革命中的作用

让我们以日常生活中的物联网为例，想象一下，在你下班回家的路上，通常情况下你的身体和心理参数每天都是平稳的，如果突然出现脉搏加速，那么可能是因为你正在跑步或者处于紧张状态，也可能是有人跟踪你。如果你拥有一个可以监测所有参数的智能可穿戴设备将会怎样?它将会发现异常情况，然后触发报警或通知周围的其他设备。

在过去的一年中，我们已经认识到为了让大量传感器设备联机，从功能上讲，人工智能是必备的。而且，为了能够分析解读从各种设备获取的数据，人工智能在物联网革命中的重要性就更突出了。

量化自我和物联网革命

“量化自我”一词有助于我们理解物联网和人工智能相结合。

简而言之，量化自我是通过自我跟踪技术实现自我认识。有些问题一直困扰着我们：我们过得好吗? 我们还能做出哪些改变?我们应该在哪些方面节省时间?

我们收集日常生活中方方面面的数据并加以分析，比如我们的食物消耗或者我们周围的空气质量;我们分析情绪的不同状态，我们常常担心自己的状况，不管是精神上或身体上。

当物联网系统能触发一种行为时，数据对我们最有价值，这意味着我们应该实时收集并分析数据，以保持信息的连续性。总的来说，这就是导致物联网革命出现的重要步骤之一。

物联网需要人工智能

预测显示，到2020年我们每个人都会拥有很多连网设备，每秒需处理数TB的数据，这还不包括那些与宠物相关的连网设备，在某种程度上，物联网将成为地球上最大的数据来源。物联网革命可以让设备提示真正的商机在哪。

我们已经见证了信息技术是如何推动传统系统向高度智能化的应用和服务转变的过程。为了立即识别已知模式或新模式，有必要实时进行数据收集。然而，寻找用所有这些设备产生的数据和信息来执行此操作的方法仍然是一个大问题。

目前可以利用人工智能帮助解决一些仍由人力执行的任务，一旦计算机能够完全模拟人脑，就会引发“智力爆炸”，从而彻底改变文明，创新速度将呈指数级增长。人工智能肯定会超越自动驾驶汽车和飞机，如果世界上每台设备具有自我学习能力，且接入全球互联的计算环境，这个世界将如何运作?

人工智能是物联网革命的一部分

每个大公司都会收集和维护大量与客户相关的个人数据，包括他们的偏好、购买习惯和其他个人信息。物联网正在产生一大堆数据，许多机构都在努力解读这些大量的数据，依靠人力处理这些数据几乎是不可能的。

众所周知，物联网的核心就是设备之间的数据流。为了能够在这个数据的汪洋大海中寻找到对我们有用的信息，你需要人工智能。

数年之后，人工智能将成为任何物联网系统的重要组成部分，并将物联网革命推向一个新的高度。