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日前,记者从广州交警获悉,近年来,越秀区环市路频繁发生碰撞护栏事故,广州交警充分运用DG大数据平台,对事故多发点进行专项分析后发现,七成事故因驾驶人不良驾驶习惯或不当操作导致,有两成事故成因为道路设施在雨夜天气下视认度欠佳。广州交警表示,将于7月中旬前对环市路部分事故高发路段陆续开展标线升级改造,试点采用新型雨夜标线,以增加路段雨夜天气条件下车道线的可视性。
随着城市交通的发展,机动车的数量越来越多,路网越来越密,交通拥堵日益严重,交通事故发生的可能性也增大了。传统的人工管理模式已无法解决当前复杂的交通问题。互联网的快速发展,为智能交通管理提供了可能。打开手机,就可以了解实时交通拥堵现状;停车场入口,自动显示空余车位数量;高速公路收费,可以自动识别自动扣费……这些智能交通的运用,让开车出行越来越方便。而运用大数据来对交通事故进行分析,改善交通环境,则可以让出行更安全。交通事故的发生,除了司机主观原因之外,也有很大一部分是交通标识不当、道路设计不合理等引发的。通过事故分析,来改善交通环境,可以织密交通安全网。对环市路部分事故频繁路段进行标线升级改造,就是典型的例子。
大数据在交通上有很多应用场景,便捷与安全是城市交通的两大关键词,如何用好大数据,让交通更安全更便捷,需要相关部门更主动作为。