用“数据+场景+技术”为突破，助力金融机构的大数据战略

 数字经济是中国经济转型升级的重要引擎和驱动力，而大数据作为数字经济的关键生产要素，正发挥着越来越重要的作用。近期，在由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、中国科学技术协会、重庆市人民政府指导，中国电子学会主办的“2019中国云计算和物联网大会”上，神州信息凭借领先的大数据技术能力和出色行业场景应用能力，荣获“2019中国大数据影响力企业”奖。

对于金融这一数据密集的国家命脉行业，数据和数据应用能力已成为金融机构战略性资产和核心竞争力的重要体现。神州信息作为“数字中国”践行者，深耕金融信息化30年，服务全国700多家金融机构，以深刻的行业洞察、丰厚的场景积累、新技术应用能力为支撑，为金融机构提供“数据整合及管理”、“数据应用及服务”、“数据智能及分析”三大类服务，通过将金融机构关注的应用场景与自身的数据服务相结合，推出系列软件产品及解决方案，并取得应用落地突破。

实现银行数据资产统一管理 助南京银行建设“外部数据服务平台”

神州信息首先加强关键技术攻关，帮助金融机构建设“大数据管理平台”，实现业务、过程、管理等各渠道各类型数据的统一集成，并按照一定标准进行数据的采集、清洗存储、整合管理、分析建模等。帮助客户强化内部管理，为数据应用、业务转型提供支撑。

同时，神州信息依托大数据技术、银行数据特点以及深耕金融行业多年的业务积累，基于纬度数据建模思想，构建了自有的金融数据模型和数据管理机制，为大数据背景下银行数据管理提供新的思路。

另外，随着金融机构愈加重视外部数据的引进和应用，外部数据成为不少金融机构的重要资产。但是高价值外部数据主要存在于深网，长期沉睡于行业、产业中，如何将其合理引入、有效管理和应用，让数据价值充分释放出来，对金融机构来说是机遇也是挑战。神州信息自主研发的“外部数据服务平台”，通过建立有序合理的外部数据引入机制、内外数据融合处理机制、基于场景的数据应用机制，帮助金融机构引入农业、税务、工商、司法、海关、网络舆情等外部数据，与内部数据关联融合，实现统一的采集、整合、管理、分析建模等，便于深挖数据价值，为内部管理、数据风控、精准营销、业务场景创新等提供支撑。神州信息助力南京银行建设“统一数据采集平台”，成功解决数据获取来源片面、单一的问题，实现了内外部数据的统一采集、管理、分析。

以数据挖掘和分析为驱动 助央行进行风险预测分析

数据挖掘在金融行业的重要应用之一是风险管理，如信用风险评估。但金融机构在全面风险预测分析时，很难通过自身积累的数据来实现。神州信息依托“大数据管理平台”“外部数据服务平台”，能够帮助金融机构引入大量外部数据做全面风险预测分析，找到线上业务尤其是信贷业务的风险点。比如判断客户黑名单及司法信息、企业税收状况、舆情事件等，及时有效地控制和降低信贷风险，保障资金安全。以此助力金融机构在有风险的资产领域扩展信贷业务，寻找业务增长点;助力中小企业、农业等解决征信难、贷款难的问题，推进金融供给侧改革，高质量服务实体经济。目前，神州信息正在助力人行某分行打造“数字央行”大数据平台，通过将辖内各金融机构的数据统一采集到人行端，进行较为宏观的经济形势分析或区域性系统风险的发现，助力人民银行2019年金融稳定工作。

另一方面，借助大数据分析技术，利用大数据挖掘算法和业务特征模型构建以及AI算法的融合，为金融监管机构风险识别、反洗钱线索调查等建设风险及反洗钱管控平台。近期，神州信息又中标人行某分支行的反洗钱业务。

以精准营销服务 助力金融机构引流获客、零售转型

近两年，无论是国有大行，还是股份制银行、城商行，几乎都将大零售作为主要转型方向之一。据银行业协会近日发布的《中国银行(港股03988)卡产业发展蓝皮书(2019)》，大零售领域的各个板块，正被各银行迅速地加以开发和抢占。而未来银行在零售业务领域成功的关键之一，是转变营销方式。神州信息将大数据分析应用能力与金融机构的营销需求结合，在精准营销、事件营销、场景营销等方面探索出一系列解决方案。

目前，神州信息正与京东数字科技等重要合作伙伴推进数据营销业务，通过丰富的渠道、场景、数据，为金融机构提供精准营销的解决方案，最终以“数据应用模型+数据接口服务”的方式服务客户，助力客户实现精准客户画像分析、智能精准营销等。根据调查，采用智能精准营销的银行，营销成功率普遍提高50%-65%以上;基于客户全景画像进行电话短信、交叉销售和推送各种银行产品，购买率能提高30%-55%。

以运维大数据服务 助力金融机构业务故障排查和预判

神州信息作为国家ITSS(IT服务标准))的重要参与者和推广者，将丰富的IT 服务经验与深刻的行业洞察相结合，为金融机构建设“运维大数据平台”。通过把运维层面的大数据尤其是业务运维数据进行统一采集、可视化展示、分析等，进行业务实时监测、实时分析，了解业务全链路情况，快速识别定位具体业务的故障点，预测业务系统的故障点，助力金融业务高质量发展。

人工智能的落地和应用，离不开大数据的支撑。在传统的监管报送领域，神州信息将大数据、人工智能新技术与业务场景融合，已帮助30多家银行实现了基于大数据平台的监管报送，助力银行实现合规、安全、健康的发展，助力监管机构自上而下的风险管控。