大数据国内真正落地需要迈过三道坎

 全球来看，对大数据认识、研究和应用还都处于初期阶段。特别是对我国来说，大数据真正落地，还需要迈过三道坎。

第一，数据是否足够丰富和开放?丰富的数据源是大数据产业发展的前提。就已有有限的数据资源来说，还存在标准化、准确性、完整性低，利用价值不高的情况，这大大降低了数据的价值。

第二，是否掌握强大的数据分析工具?要以低成本和可扩展的方式处理大数据，这就需要对整个IT架构进行重构，开发先进的软件平台和算法。这方面，国外又一次走在我们前面。特别是近年来以开源模式发展起来的hadoop等大数据处理软件平台，及其相关产业已经在美国初步形成。

而我国数据处理技术基础薄弱，总体上以跟随为主，难以满足大数据大规模应用的需求。

如果把大数据比作石油，那数据分析工具就是勘探、钻井、提炼、加工的技术。我国必须掌握大数据关键技术，才能将资源转化为价值。应该说，要迈过这道坎，开源技术为我们提供了很好的基础。

第三，管理理念和运作方式能否适配数据化决策?大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明智的决策，优化企业和社会运转。

哈佛商业评论说，大数据本质上是“一场管理革命”。大数据时代的决策不能仅凭经验，而真正要“拿数据说话”。

因此，大数据能够真正发挥作用，深层次看，还要改善我们的管理模式，需要管理方式和架构的与大数据技术工具相适配。这或许是我们最难迈过的一道坎了。

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