数据与大数据的区分

 大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据本身是基于数据价值化而构建出来的新概念，虽然概念比较新，但是数据却一直都在，所以大数据的核心并不在“大”上，而是基于大数据所构建出的一个新的价值空间。

在理解大数据概念的时候，通常都有几个较为明显的误区，其一是只有足够大的数据才能算是大数据范畴;其二是大数据和互联网是隔离的;其三是大数据就是统计学;其四是大数据会“杀熟”，应该尽量远离大数据等等。

在大数据时代，任何体量的数据都可以采用大数据技术进行处理，传统的结构化数据处理方式也已经并入到了大数据的技术体系，所以大数据技术本身对于数据量的大小并没有绝对的要求，并不是说数据量小就不能采用大数据技术。

目前大数据人才的培养既包括研究生教育(培养创新型人才)，也包括专科教育和本科教育，随着大数据技术体系的逐渐成熟，学习大数据的过程也会更为顺利。

大数据本身是互联网、物联网和传统信息系统共同发展所导致的结果，所以大数据与互联网存在紧密的联系，事实上目前互联网领域是推动大数据发展的重要力量，所以大数据与互联网本身就密不可分。从互联网发展的前景来看，大数据是互联网价值的重要体现，所以未来大数据的价值必然会不断得到提升。目前大数据分析技术往往会采用统计学的方式，这导致不少人认为大数据就是统计学，实际上大数据在进行数据分析的过程中，不仅需要统计学技术，也需要机器学习相关技术。当然，统计学作为大数据的三大基础学科，在大数据技术体系中占有重要的地位。