星环科技： AI+大数据助力金融行业

在金融领域，星环科技基于大数据分析云平台正在帮助金融企业实现数据集中化、规范化、资产化和高效管理，向各业务部门以及分支机构开放数据的自助探索、灵活查询与建模实验等功能，实现快速获取数据和挖掘业务价值。目前，在金融领域已使用大数据平台产品的企业中市场份额超过70%，金融客户已达200多家，知名客户包含财政部、中证监测、中央国债登记结算有限公司、中国期货市场监控中心、中国人民银行、中国进出口银行、国泰君安、招商证券、易方达基金等。星环科技为金融行业客户信息化建设提供解决方案和技术支持，将数据治理、AI平台建设、量化回测、大数据应用等技术和行业深度融合。

例如，在金融客户使用监测分析大数据平台过程中，可通过有监督和无监督方法结合，发掘规则不能够识别的风险行为，有效补足指标模型的经验依赖等弱点，为风险行为的细分模型提供了40多个特征。

目前，星环科技可为银行提供四个维度的应用场景，其中平台服务维度中包括大数据和人工智能平台，覆盖九大应用场景;客户服务维度中包括客户的精准的画像、精准获客和营销;经营分析维度中包括监管方报送、绩效考核、业务统计等;风险管理维度中可覆盖贷前贷后贷中整个过程。共可列出20多种不同的应用。

对于证券基金行业则涵盖七个维度，包含了基础设施、机器学习与AI、管理运营、治理风控与合规、智能客服、智能投研、智能投顾、投资交易。孙元浩表示，目前证券公司在高频交易定价、风险管理、资讯推送的应用场景中使用人工智能技术已经变得比较普遍。

根据孙元浩的总结，目前银行和证券基金行业的应用已经呈现出三个新的趋势。首先，在基础设施层，各个单位正在开始采用分布式数据库技术来替代原来的传统数据库;其次，数据分析已经作为云服务对外提供，一些股份制银行在大数据和AI上的应用数量已经超过50种，他们需要一个弹性、高度自动化的服务设施;第三，AI和图谱分析技术的结合已经成为新的应用热点。

通过整合新的技术便可帮助银行进行反欺诈，或是证券公司的价格预测、违约预测。今年星环科技就曾通过舆情分析配合知识图谱来成功预测了某上市企业的股价变化，知识图谱可以成功分析出海外零散订单价格上涨背后的供应商受益方，从而为证券公司提供参考意见。

“我们的一个核心优势就是我们的团队是从底层往上做，另外我们走的是自主研发的道路，它能够让我们拥有核心竞争力。”星环科技创始人兼CEO孙元浩上周在接受媒体专访时这样介绍着星环科技的最大竞争优势。这家自研大数据处理框架的公司目前正在服务着1600多家用户，其中在金融细分行业的市场份额超过70%，正在帮助越来越多的银行与证券机构享受AI与大数据所带来的全新业务能力。

星环科技的自研之路

据悉，目前该公司每年的研发投入占到整个公司的70%左右。孙元浩甚至在采访的最后还自豪的补充说：“我们不同的地方是比较少的依赖其他软件，我们都是自己写软件。”

星环科技的自研框架之路是一条与绝大多数企业成长所不同的路径，一般的企业多会从应用层进行开发，而星环科技从底层上构建自身的软件栈。尽管在公司2013年创业初期选择Hadoop作为产品研发的基础框架，但随着Hadoop在技术和商业方面的局限性慢慢凸显，星环科技开始走向名为“原创领先型研发战略”的道路，最终公司选择完全脱离Hadoop框架，重新设计研发自己的大数据处理框架。

于是，2017年，星环科技率先实现了大数据组件全部统一到容器调度系统进行统一调度;2018年，完成分布式存储层的开发工作，并基于此实现了新的分布式闪存数据库(ArgoDB)，在其基础上研发了下一代的文件系统。2019年，基于新一代存储引擎开发的ArgoDB通过TPC-DS的基准测试，性能大幅领先于其他的分析型数据库。星环科技已经在存储引擎层、计算引擎层、编译器层实现了统一重构，打破了国外企业在大数据基础软件领域的垄断地位，国产自主可控大数据产品帮助国内企业提升业务价值和数据价值。大数据的核心计算引擎、存储引擎以及AI的分析工具三大类产品已经在20多个行业拥有1600多个用户。

联合发起成立数据库应用创新实验室

上周，星环科技与中国信通院云计算与大数据研究所共同签订战略合作协议。未来，中国信通院云大所与星环科技将建立长期、紧密、务实的战略合作伙伴关系，将重点围绕前沿科技领域开展全面深入合作，共同开展云计算、大数据、人工智能等领域技术创新、标准制定、试验验证、应用示范、产业化推广与国际合作等工作。共同推进云计算、大数据、人工智能人才培养方面的合作，推动金融、医疗等行业国产软硬件产业生态体系建设，为行业探索安全可信的解决方案。尤其在云计算、大数据、人工智能行业标准制定和产品测试测评等领域深入合作，联合开展测试标准体系和测试方法研究，开发测试工具，向行业进行推广，并持续推动产业交流合作。

同时，星环科技作为联合发起单位之一，与中国信通院、浦发银行、平安科技、中兴通讯等研究机构、应用方、服务方、上下游产业关联方共同参与共建数据库应用创新实验室，加速推动我国数据库技术进步，增强我国数据库产业核心竞争力。

实验室将为数据库提供技术攻关资源，编制产业发展标准，切实提升数据库产品能力。联动数据库产业链上下游，推进数据库快速与金融核心系统、底层多类型硬件、第三方工具软件的兼容互操作能力，推动整体解决方案的快速形成。

广泛服务金融行业

目前，在金融领域已使用大数据平台产品的企业中市场份额超过70%，金融客户已达200多家，知名客户包含财政部、中证监测、中央国债登记结算有限公司、中国期货市场监控中心、中国人民银行、中国进出口银行、国泰君安、招商证券、易方达基金等。星环科技为金融行业客户信息化建设提供解决方案和技术支持，将数据治理、AI平台建设、量化回测、大数据应用等技术和行业深度融合。

在金融领域，星环科技基于大数据分析云平台正在帮助金融企业实现数据集中化、规范化、资产化和高效管理，向各业务部门以及分支机构开放数据的自助探索、灵活查询与建模实验等功能，实现快速获取数据和挖掘业务价值。

例如，在金融客户使用监测分析大数据平台过程中，可通过有监督和无监督方法结合，发掘规则不能够识别的风险行为，有效补足指标模型的经验依赖等弱点，为风险行为的细分模型提供了40多个特征。

目前，星环科技可为银行提供四个维度的应用场景，其中平台服务维度中包括大数据和人工智能平台，覆盖九大应用场景;客户服务维度中包括客户的精准的画像、精准获客和营销;经营分析维度中包括监管方报送、绩效考核、业务统计等;风险管理维度中可覆盖贷前贷后贷中整个过程。共可列出20多种不同的应用。

对于证券基金行业则涵盖七个维度，包含了基础设施、机器学习与AI、管理运营、治理风控与合规、智能客服、智能投研、智能投顾、投资交易。孙元浩表示，目前证券公司在高频交易定价、风险管理、资讯推送的应用场景中使用人工智能技术已经变得比较普遍。

根据孙元浩的总结，目前银行和证券基金行业的应用已经呈现出三个新的趋势。首先，在基础设施层，各个单位正在开始采用分布式数据库技术来替代原来的传统数据库;其次，数据分析已经作为云服务对外提供，一些股份制银行在大数据和AI上的应用数量已经超过50种，他们需要一个弹性、高度自动化的服务设施;第三，AI和图谱分析技术的结合已经成为新的应用热点。

通过整合新的技术便可帮助银行进行反欺诈，或是证券公司的价格预测、违约预测。今年星环科技就曾通过舆情分析配合知识图谱来成功预测了某上市企业的股价变化，知识图谱可以成功分析出海外零散订单价格上涨背后的供应商受益方，从而为证券公司提供参考意见。未来，星环科技将继续聚焦前沿，将大数据、人工智能等新兴技术，赋能金融行业客户，实现数据驱动的决策实务和业务创新，共谋金融发展新动能。