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[导读] 大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是近年来大家提及比较多的热词,在各行各业应用比较广泛,国家已经将大数据列为重点扶持的产业,不管你是否认同,我们已经进入了大数据时代。为了应对大数据时代的到来,全国各大院校纷纷响应国家号召,开设大数据相关的专业。那么,什么是大数据呢?大数据专业发展前景如何?高考如何选择学校?

 大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是近年来大家提及比较多的热词,在各行各业应用比较广泛,国家已经将大数据列为重点扶持的产业,不管你是否认同,我们已经进入了大数据时代。为了应对大数据时代的到来,全国各大院校纷纷响应国家号召,开设大数据相关的专业。那么,什么是大数据呢?大数据专业发展前景如何?高考如何选择学校?

一、大数据专业解析

1.大数据概念

首先我们要弄清楚一个概念,什么叫大数据?大数据是一个IT行业名词,英文叫“big data”,很通俗,但是又区别于我们日常生活中的数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2.大数据专业

大数据专业全称叫“数据科学与大数据技术”,也有的叫“数据科学”,教育部批准的本科专业都是叫数据科学与大数据技术,专门培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次人才。这个本科专业主要学什么呢?这个专业一般开在计算机学院,开设的课程大部分是计算机相关的课程:

主要课程:高等数学、离散数学、概率论与数理统计、程序设计、数学科学基础、算法分析与设计、Python数据处理编程、数据库原理与应用、数据结构、大数据存储技术、数据建模、数据挖掘、机器学习与模式识别、计算机操作系统、应用统计分析等。

从开设的主要课程来看,主要涉及计算机、数学、统计三个学科,这三个学科难度都不小,可以说是所有专业当中最难的几个学科之一,所以我们同学想学大数据专业要做好心理准备。

大数据专业毕业后可以去金融企业、互联网公司、零售电商企业、制造企业等,从事大数据分析处理、优化库存、降低成本、预测需求、产品研发等工作,主要分为三大类:大数据分析类、大数据应用开发类、大数据系统研发类,具体岗位有大数据系统架构师、大数据系统分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等。

二、大数据专业前景

1.国家战略支持

2015年8月,为了全面推动我国大数据产业的发展和应用,国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,对我国未来发展大数据产业做了战略性的部署。

2016年2月,教育部首次批准在三所高校设立“数据科学与大数据技术”本科专业,随后又分三次批准了数百所高校设立该专业。

2016年工信部发布《大数据产业十三五发展规划》,提出2020年我国大数据产业相关收入要超过1万亿元,年复合增长率超过30%。

在国家各部门的通力支持下,我国大数据专业进入了快速发展的轨道,未来的发展前景值得期待。

2.人才需求缺口大

2019年8月底,猎聘发布《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》,报告指出当前大数据产业在全球呈现爆发式增长,与此同时大数据相关的人才出现严重短缺,我国目前大数据人才缺口高达150万。

在国内大数据人才的薪酬方面,平均月薪为22322元,比金融、互联网行业还要高出2000-3000元,令很多人流口水。其中最高的职位是数据架构、数据科学家,月薪高达37451元、36570元,赶上了一些人的年薪了。月薪最高的城市主要在北京、上海、杭州、深圳,其他城市的月薪一般在2万元以下,一线城市的吸引力果然不同,可能不仅仅是薪水的问题,有些职位在中小城市根本就没有。

3.就业前景好

由于国内高校开设大数据专业较晚,相关毕业生的数据比较稀少,其实早在2014年,中国人民大学、北京大学、中科院大学、中央财经大学、首都经贸大学等五所高校就举办了联合培养数据分析硕士的项目,第一届毕业生2016年已经毕业,大家可以做个参考。这些毕业生大部分去了国内知名IT公司或金融机构,就业形势非常好。具体去向如下表:

三、国内高校开设情况

为了促进我国大数据产业的发展,培养大数据产业的相关人才,教育部陆续批准设立“数据科学与大数据技术”本科专业的高校,至今已公布了四批:

第一批:2016年2月,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学等三所高校获批增设“数据科学与大数据技术”本科专业。

第二批:2017年3月,中国人民大学、复旦大学、北京邮电大学、华东师范大学、电子科技大学、昆明理工大学等32所高校获批增设“数据科学与大数据技术”本科专业。

第三批:2018年3月,同济大学、上海财经大学、南开大学、华南理工大学、厦门大学、西北工业大学等248所高校获批增设“数据科学与大数据技术”本科专业。

第四批:2019年3月,中国科学技术大学、中央财经大学、天津大学、东北大学、吉林大学、重庆大学、北京理工大学等196所高校获批增设“数据科学与大数据技术”本科专业。

至此,我国设立“数据科学与大数据技术”本科专业的高校达到479所,并且还有很多学校正在申报该专业的路上,生怕错过这个大数据时代的“盛宴”。

四、报考建议

不同层次高校培养模式差异较大,开设大数据专业的高校层次不一,有高职院校,也有一本、二本院校,高职院校由于数学基础较差,培养的模式更注重于数据分析工具的使用,而二本以上高校本科阶段更注重大数据的基础理论学习,研究生才会深耕某一领域。对于高考考生来说,建议本科阶段最好不要直接选择数据科学与大数据技术专业,因为这个专业涉及很多学科,一开始就学这个专业可能学精,建议本科阶段先学个计算机、统计学或者数学,研究生阶段再学大数据专业,这样基础更牢,发展前景更好。大数据专业学习难度比较大,不管是计算机,还是统计学、数学,学习难度都不小,数学基础不好的同学建议慎重选择。

五、高考学校选择

大数据是一门交叉前沿学科,涉及的专业包括数学、计算机、统计学、信息与通信工程、经济学、管理学、生物学,但是要说最相关的学科还是计算机、统计学、数学这三门学科,尤其是计算机和统计学。国内高校中,计算机科学与技术、统计学两门许可综合起来排名是怎么样的呢?依据教育部第四轮学科评估结果,统计如下:

计算机科学与技术学科参评的高校较多,统计学参评的高校较少,比如知名大学浙江大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、电子科技大学等就没有参评统计学,导致上表的排名是缺失的,两个学科都参评的高校有55所,具体排名见上表。

北大是毫无争议的第一。北大在计算机科学与技术和统计学两个学科评估结果都是A+,冠绝国内所有高校。清华计算机科学与技术第一,但是统计学却仅排在第13名,中国人民大学统计学第一,而计算机科学与技术仅排在全国第24名,与北大都无法相提并论。

北京交通大学闯进前四。在大家的印象中,北京交通大学是一所以交通运输工程为特色的高校,没想到北京交通大学在大数据的基础学科方面还这么厉害。北京交通大学计算科学与技术排全国第12名,统计学排全国第13名,两个学科排名都不突出,但是很平均,综合排名直接进入全国前四,与中国人民大学、吉林大学、中南大学并列。

安徽大学排名全国第25位。安徽大学虽然是一所211高校,但是与众多以省份命名的知名大学相比,存在感很低,学科特色也不太鲜明,外省的同学几乎很少有知道这所学校。但是其大数据基础学科的排名还是不错的,两门学科综合起来排在全国第25位,是排名比较靠前的211大学之一。

需要说明一点的是,以上的排名只是展示了各高校大数据专业的纸面实力,或者说是潜力排名,并不代表各高校大数据专业的真实实力,只是给大家报考做个参考。大家还记得当年物联网工程专业吧,各大高校当时也是一哄而上,但是有的学校课程设置问题突出,搞成了计算机和信息通信工程学科的大杂烩,导致两门课程都没学好,老师也是赶鸭子上架,只会念念PPT,考试走个过场。大数据专业需要一定时间的积累融合,高考报考的时候我们同学要注意分辨。

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