九龙坡大数据 “智”引创新驱动

 城市 “智”管全覆盖六个中心支撑大数据产业曾经的九龙坡区，是传统制造业大区，传统工业基础雄厚。近年来，九龙坡区紧紧围绕“智能化产业、智能化改造、智能化运用”三大重点，打造了石桥铺IT数码商圈、重庆软件园、二郎科技孵化园、集成电路产业园等核心载体，3个A类等级的科技企业孵化器。全区集聚国家级、市级孵化器7家，众创空间19家，市级及以上新型(高端)研发机构8家，研发及创新服务平台285个……邓治伟说，这些平台载体，才真正是九龙坡大数据智能化发展的“基石”。

九龙坡区大数据产业将如何发展?建设新型智慧城市能为市民的生活带来什么新变化?今(6)日，重庆市九龙坡区智能化创新推进组办公室主任邓治伟做客华龙会客厅，他表示：九龙坡将打造核心产业载体，不断引进、培养人才，完善机制体制，在政府、企业、社会三方合力下，实现城市“智”造。据了解，九龙坡区与启迪控股、创新奇智、中国电科、紫光集团等开展了战略合作，打造以国家科技创新基地和科技领军企业为引领的重庆人工智能中心，打造人工智能创新集聚区和以互联网人工智能为主要工具的新经济总部区，建设以科技金融示范体系和永不落幕的经济人文活动中心等引领的重庆大孵化特区。目前，九龙坡科技型企业数量位居全市前列，集聚规模以上计算机、通信及其它电子设备制造业企业47家，智能家电年产量超过1100万台;梅安森、亚德科技、南华中天、凯泽科技等软件200多家信息技术应用企业相继落地九龙坡，年营收超过100亿元，为九龙坡智能产业发展注入了强有力的动力，“芯屏器核网”产业链已经实现了从初级到高级的蝶变。

与此同时，九龙坡还与忽米网开展战略合作，打造工业互联网全产业链创新服务平台，成为工信部首批、重庆市唯一的国家级工业互联网平台试点示范项目。另外，在工业领域信息应用方面，九龙坡区全面实施“智能+”行动，推进工业制造转型升级。建设工业互联网平台，重庆是互联网国家顶级节点中唯一的西部城市。邓治伟表示，2019年1-11月，九龙坡区纳入统计的工业技改项目103个，占工业投资项目总数57.4%，完成技改投资30.1亿元，占工业投资比重39.0%，规模以上工业企业数字化设计工具应用率达61%、关键工序数控化率超过47%。隆鑫机车被评为全市首批智能制造标杆企业。铁马工业、格力电器等12家企业获评两化融合国家和市级贯标试点企业，获评数量全市领先。

以“数字九龙”引领的智能化改造的深入实施，已开始把九龙坡区的传统制造业，引向创新驱动发展的快车道上。谈到智能化在民生领域的应用，邓治伟说：“九龙坡稳步推进数据共享、不断提升信息惠民水平、不断优化网络基础设施。”他表示，目前九龙坡区光纤到户端口数达50余万个，城市光纤到楼入户率达100%，接入能力提升至100Mbps。2019年新建5G基站768个，IPv6用户占到互联网用户的33%。“智能化产业发展起来了，现在九龙坡就是要用大数据服务民生、提升政府治理能力。接下来我们也将继续增强城市‘智管’能力。”邓治伟表示。

截至2019年年底，依托全市统一的网上行政审批平台受理业务13万件，办结率97.36%;区人民医院、区中医院等单位均已启用合理用药、体检管理、网络预约挂号及微信公众号等辅助系统。“云长”培训全覆盖大数据 “智”引创新驱动“九龙坡智能化产业目前的发展成果，除了我们自身的积淀、各方的努力，还得益于目标的明确以及政策的支持。”邓治伟表示，九龙坡区主要在制定工作规划、政策保障方面下功夫，从体制机制上为大数据智能化发展筑牢基础支撑，成立以大数据智能化为引领的创新驱动发展任务推进组，制定出台《九龙坡区以大数据智能化为引领的创新驱动发展任务的工作落实方案(2018—2020年)》，编制明确了120项具体工作任务的工作清单、项目清单、任务清单，把工作落到实处。明确目标后，九龙坡区还成立了“云长制”工作协调领导小组和区新型智慧城市建设领导小组，由区政府主要领导担任组长，制定了《重庆市九龙坡区全面推行“云长制”实施方案》《九龙坡区智慧城市顶层设计》《智慧九龙坡建设行动方案》《政务数据管理暂行办法》等制度性文件。值得一提的是，九龙坡区还谋划对《九龙坡区产业发展扶持办法》进行修订，制定针对性政策条款，通过财政投入、财政补贴、贷款贴息、落实税收优惠等多种方式，加大对大数据智能产业的扶持力度。“为了引导基金和股债联动的方式支持创新企业发展，鼓励天使投资和创业投资等社会资本对人工智能领域创业企业的支持，我们也进一步完善了政策保障体系。”邓治伟说。据了解，九龙坡区各项工作推进有力，打下了大数据智能化建设的坚实基础，还有隆鑫智能化生产线等不少项目获评了市级智能化工程、车间、智慧工地。

“智慧”城市全覆盖三方合力助推科技产业九龙坡2019年还在人才培养和完善政策的基础上不断深化，据了解，九龙坡未来将新增《新型智慧城市行动方案》，对标对表推进大城智管、平安城市、智慧交通、智慧口岸物流、智慧生态、智能机关等重点项目建设，进一步优化项目管理方式，有计划分批次推进智能应用，实现数字产业化、产业数字化。发挥“云长制”作用，抓紧出台《政务数据管理暂行办法》，推动跨部门、跨业务的“管云、管数、管用”工作，实现数据“聚通用”，打破数据壁垒破除数据孤岛，提升数据管理应用水平。“如何确保项目高效集约建设呢?目前大致的想法就是，压实主体责任，明确项目方案申报、审批立项、建设管理、验收评估、运营维护的责任主体。”邓治伟坦言，针对智慧城市项目前沿性、专业性特点，优化项目规划、申报、管理、监督、验收、绩效评价全流程，确保智慧城市建设科学、规范、合理、高效。谈到未来的发展方向，邓治伟表示，依据项目的市场化程度和建设项目的特点，将利用各方面的资金投入建设，比如区分政府主导型、购买服务型、市场主导型项目，市场化程度高的项目可以由社会资本主导建设，服务政府管理的项目由政府投资建设。

在实施阶段上，前期可以政府引导为主，助力企业快速落地，后期由企业主导，逐步减少政府投资，同时通过BT、PPP或引入投资基金等方式推进项目建设。“九龙坡将整合企业、政府、社会三方面的力量来共同推进新型智慧城市建设。”最后，邓治伟提出，九龙坡区将按照全市分级分类推进智慧城市建设，打造几个有明显实效、有全市影响的典型示范应用，启动建设杨家坪智慧商圈、智慧社区运营平台、智慧教育运营平台，进一步推进新型智慧城市项目建设。

“智能化产业是走在最前沿的产业，它的发展除了多方支持外，更是需要不断吸收新鲜血液，也就是大量专业人才的持续输送。”邓治伟提到，九龙坡区通过智博会、论坛、高校，汇聚国内外大数据智能化专家，建立了相应的专家库，与清华大学大数据学院、重庆大学、电子科技大学、西南财经大学等高校开展校地合作，鼓励高校加强人工智能领域学科建设，支持大型企业与本地高校、培训机构合作开展人工智能人才培养，加快培养技术熟练工人与应用创新型人才。“除了引进，还要自己培养，我们从事这方面工作的领导干部们也需要有大数据思维。”九龙坡区为树立和强化大数据思维，培养出一批适应新经济发展态势的人才，还举行了“云长制”培训班。此培训班旨在提高领导干部对大数据的知晓、掌握和运用能力，为全市乃至全国探索一套集课程开发、专家智库、评价指标、运营模式、转化落地于一体的“云长制”专业干部培养体系。邓治伟表示，九龙坡区还将研发一套教材发放给全区干部职工，以推动人才阶梯性发展，并建立考核评价机制，将领导干部大数据智能化思维纳入干部选拔条件，将各部门大数据智能化建设方面的工作纳入年度综合目标考核，来弘扬大数据文化，推动大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术、新理念广泛普及和传播，积极在全社会营造“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的文化氛围和数据生态。“人才是大数据智能产业发展的基础，我们将持续多举措不断推进建立完善的人才体系。”邓治伟说。