每个漫威粉丝都会羡慕有一个像贾维斯这样的私人助理,用他们的语音命令来完成事情。但是,我们还远没有达到那样的智能,我们今天拥有的最接近的东西是谷歌Assistant、Siri、Cortana等语音助手。今天,市场上有几十种基于物联网的智能设备,可以使用这些语音助手进行控制,但继续更换我们家中的每个电子设备以使其适合家庭自动化是不公平的。这就是为什么,在这个项目中,我们将建立一个通用红外遥控器,可以控制每一个电子设备,在红外遥控器操作。基本上,我们将使用NodeMCU复制原始远程信号,以便我们可以在需要时从互联网触发这些信号。这个项目中的电路将特别集中在建立通用交流遥控器来打开/关闭任何交流,但其他电器的程序也非常相似。
市场上有很多种类的Wi-Fi门锁,可以让你的家更安全,节省找钥匙的时间。我们之前使用Node MCU和Adafruit IO构建了一个智能手机控制的门锁。这里我们使用相同的电磁门锁,并使用基于树莓派的web服务器控制它。该网页将有两个按钮打开和关闭门锁,可以从世界上任何地方访问,只要端口转发在您的路由器中启用。
在现代科技的迅猛发展中,电池充电器电路的设计与创新从未停歇。传统的充电器电路大多遵循固定的模式和原理,然而,一些创新者和工程师们却致力于探索更为高效、智能和独特的充电器电路设计。这些“非主流”的电池充电器电路不仅提高了充电效率,还增强了电池的使用寿命和安全性。
如今,安全是我们最关心的问题,无论是与我们的资产,如车辆,房屋还是我们的孩子有关。在这种情况下,GPS跟踪设备是非常有用的。它们可以很容易地用于跟踪车辆或资产的实时位置,以防发生任何紧急情况,如盗窃、事故等。他们也可以和孩子们在一起,追踪他们的位置。
树莓派4是树莓派3b +的改进版本。树莓派4配备了Cortex-A72四核处理器,运行频率为1.5GHz,内存提升到LPDDR4。它的处理性能和速度是树莓派3的三倍。有了树莓派4,你可以同时运行两个4K显示器。派4增加了一个USB Type-C接口,而不是MicroUSB接口。
有没有想过你的手机软件是如何在驾驶时使用GPS定位你的位置的?这个问题的答案是,嵌入你手机中的一个小型GPS模块与卫星网络通信,以确定你手机的位置。在这个项目中,我们将了解GPS模块是如何工作的,我们将了解一种流行的GPS接收器模块NEO 6M,该模块与手机中使用的模块大小不同,但工作原理相同。通过使用GPS接收器模块和Thingspeak物联网平台提供的信息,我们将尝试在图表上绘制数据。除此之外,我们还将通过使用Thingspeak- Matlab可视化中的inbuild函数生成URL来可视化卫星视图地图上的位置(需要编码,在代码说明部分进行解释)。
基于物联网的订餐系统正在取代餐馆的传统订餐系统。餐馆现在不再使用纸质菜单卡,而是在桌子上安装触摸屏显示器,这样顾客就可以直接从屏幕上选择食物,轻松点餐。
这一次,我们使用ESP8266 NodeMCU作为主控制器,并使用太阳能电池板为整个设置供电。这将是一个自给自足的太阳能无线气象站。它还使用3.7V 18650锂离子电池为电路供电,该锂离子电池将使用TP4056锂离子充电器模块为太阳能电池板充电。除此之外,它将有一个DHT11传感器来测量温度和湿度,BMP280传感器来测量压力,雨水传感器来检测降雨量。所有天气数据都将被记录并保存在ThingSpeak物联网云上,可以从世界任何地方进行监控。
无论是物联网、M2M还是工业4.0,LoRa都是最流行的无线通信媒介之一。LoRa网络日益普及,在世界各地都有许多LoRaWAN网络。它消耗非常低的功率,可以进行远程通信。以前我们使用LoRa进行Arduino到Arduino和ESP32到ESP32的通信。
市场上有各种各样的MQ传感器,可以测量甲烷,丁烷,液化石油气,烟雾,酒精,乙醇,一氧化碳,氢气,氨等。这些传感器广泛应用于烟雾探测、气体探测和空气质量监测系统。其中,我们之前在食品监测系统中使用了MQ4气体传感器,在空气质量监测系统中使用了MQ135。
公众必须定期获得有关危机的最新情况,以便他们能够了解任何特定地区的感染病例和康复人数。所以在这里我们将做一个设备,它可以显示现场电晕更新在P10 DMD LED矩阵显示使用Arduino和ESP32。
物联网的发展正在跟上步伐,随着这种发展,它需要更多的节点与互联网连接。但是可以直接连接到同一路由器的节点连接是有限制的。大约有32个节点可以连接到同一台路由器上,这个问题使得它成本高昂且耗时。
在过去几年中,出现了许多物联网云平台,以满足不断增长的物联网设备网络。这些物联网云平台可以用来管理、处理和传输信息,从物联网设备到云,或者借助互联网从云到连接的设备。除了传输信息外,这些平台还可以用于控制设备,例如家庭自动化系统。
洪水是一种已知的重大自然灾害,给环境和生物造成了巨大的损失。在这种情况下,对不同条件下的河床水位状况进行应急预警就显得尤为重要。在这个项目中,目标是感知河床的水位,检查它们是否处于正常状态。如果它们超过了限制,那么它就会通过LED指示和互联网应用程序提醒人们。在这里,我们使用超声波传感器来感知河流水位,并使用NodeMCU ESP8266来处理这些数据。这些数据将被上传到ThingSpeak物联网云,使用该云,可以从世界任何地方以图形方式监测河流水位。
之前我们学习了使用树莓派和OpenCV的人脸识别。今天我们就用这两个来用python构建一个车牌识别系统。实时车牌检测和识别对于自动收费站,找出交通规则违规者以及解决其他与车辆相关的安全问题非常有用。