物联网将掀起工业4.0革命
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从过去20多年来,人类的生活与沟通方式深受互联网技术的影响,尤其最近,物联网(Internet of Things;IoT)一词成为热门名词。 物联网是一个由人、物件、动物、机器相连而构成的巨大网络,以供传感、控制、监测、识别,并交换所有的信息,进而提供更增值的应用服务。 物联网将会是一种新型态的网络革命,具跨行业融合概念,也代表一种趋势、充满想象与机会。 Google公司执行董事长施密特于1月22日在世界经济论坛(WEF)表示,互联网不久将消失而隐身为无所不在的环境里。也就是说互联网下一时代就是物联网概念所形成的网络世界。
物联网将掀起工业4.0
随着物联网(IoT)时代来临,工业应用领域也开始整合各种技术而掀起新一波工业革命,也就是进化到工业4.0或称第4次工业革命。 所谓工业4.0概念最早提出在2011 年的汉诺威工业博览会,也是德国政府提出的高科技战略计划,目的是传统制造业运用IT技术提升能量,使其转型成具有适应性、资源效率及人因工程学基因的全面自动化生产的智能工厂,同时也从重构供应链、商业流程及服务流程之中,找到许多新客户及商业伙伴。
从制造工业演进来看,工业1.0 (1712-1912)是利用水力及蒸汽的力量作为动力来源,人类开始有所谓”制造工厂”的概念;工业2.0 (1913-1968)则使用电力为大量生产提供动力,使得人类开始有”大量生产”概念;工业3.0 (1969-2012)使用电子设备及资讯技术来增进工业制造的自动化,开始进入电脑数字化演进到网络时代,使得人类开始有“数字及网络”概念。 所谓工业4.0 (2013- )是虚实融合系统就是以互联网(虚拟)为核心的应用于实体工厂(实际)的完美融合系统后,以数据分析为基础概念的先进制造。 专家们相信工业4.0或第4次工业革命会在今后的10至20年实现,甚至认为2020 年会有规模性的实施。
掀起工业4.0革命的原因,主要解决全球面临四大难题:劳动力减少、物料成本上涨、产品与服务生命周期缩短、应对各种需求变化。 工业4.0的实质是改变了生产的分工形式和产品的整合方式,一切以需求展开是对价值链和产业链的全方位整合。 工业4.0特点:智能生产、个性订制、批量生产。
工业4.0智能工厂之新风貌
工业4.0将影响且改变工厂的未来样貌,转变成自动化智能工厂:
(一)工厂内所有设备、物料、半成品、成品都嵌入eTag或传感器,记载必要的资料,便于生产过程进行监控,借以提升生产品质使消费者产生信赖感,地沟油事件就不可能会发生;(二)生产线上大量使用智能机器人及自动搬运机,机器与机器之间可互相沟通,第一线黑手变成IT品质监控人员或软体程序设计师;
(三)全面自动量测(AOI、ATE、机器手臂等)进行细微的效准调整,随时因应订单的改变;
(四)shop floor现场监控系统可进行采集生产设备及产品的大量履历资料,然后传送到云端服务器,透过Big Data分析,产生确实情报便于做出决策;
(五)走向C2B商业模式以客户需求参与(了解客户习性、预测客户需求)为起点的”多样少量”客制化生产与销售模式。
造成“制造业回流”热潮
由于,工业4.0概念的自动化的智能工厂之实现,使得劳动人口减少,将颠覆过去追逐低价劳工的思维,造成“制造业回流”现象,尤其是欧美已开发国家的企业将不再考虑低廉劳工成本而将制造工厂移居海外,亚洲或南美较落后国家也将失去人口红利的优势,全球较低阶工作机会将大量减少。 因此,各国政府的政策推动工业4.0,且产业界的标竿公司也宣示发展智能自动化工厂;其中最显着的例子,美国总统奥巴马喊出的“高阶制造业回流(Reshoring)”政策,目前包括福特汽车、惠而浦、苹果、英特尔等大企业,皆思考逐步将高阶制造产线移回美国境内。
工业4.0浪潮引爆智能机器人商机
随着工业4.0时代来临,智能化机器人将是下一波引爆的商机。 制造业将整合既有技术,包括:电脑、通讯、传感、节能及监控技术,同时也将融入新技术,例如:云端运算、大数据分析、物联网技术,逐渐由“工业自动化”迈向“智慧自动化”,因而机器人变聪明了,彼此能够相互沟通,使全自动的无人工厂的梦想实现更近了。
而且,机器人变聪明是受惠于大数据(Big Data)正确分析,所以一切以数据分析为基础的智能工厂也将引爆大数据商机。 在智能自动化工厂作业流程,从订单到工厂传感器采集资料,每天产生百万或千万笔的庞大数据,将成为企业很重要的资产,不但掌握制造流程的履历、客户的偏好习性的资料,同时也能作为预测未来需求的决策工具。
事实上,工业型机器人在全球出货量再创新高。 根据国际机器人联盟IFR报告World Robotics 2014 Industrial Robots统计,2013年全球工业型机器人安装量约达17.8万部,较2013年成长12%,且每年以15%成长率至2017年。 中国为成为全球最大的工业型机器人市场,中国政府提出具体目标,规划2020年须形成完善的工业型机器人产业体系、高阶产品市场占有率提高到45%、机器人密度(每万名工人所拥有的工业机器人数量)由目前约21达到100,也就是说中国政府将在未来5年,推动工业型机器人的数量成长约四倍。
现在已有鸿海、亚马逊、谷歌、Facebook等科技公司纷纷投入机器人产业,如鸿海喊出的百万机器人大军计划、亚马逊将无人机科技带入物流业,以及谷歌陆续收购机器人以及无人机科技公司,这些公司的措施都引发市场高度关注,并吸引其他公司跟进,有助于工业智慧自动化发展。
导入机器人协助产品生产,虽然导致传统人力需求锐减,但也将带动机电、软体研发与设计、品管控制、产品整合行销人才需求,同时机器人量产过程也需要相当人力资源,因此造成工作人才需求结构改变,并不会人力需求减少。
随着工业型机器人能应付的产线工作越来越精密复杂,其应用版图也随之急速扩张,从高科技的医药业、汽车工业、电子业、半导体业、金属业等精密制造领域,到传统产业的橡胶与塑胶业、纺织业、印刷业、食品加工业,甚至到各种服务业如餐饮旅游业,都出现将智能机器人引进至产线上的应用风潮。
工业4.0将改变商业模式由B2C 到C2B
未来,网络革命升级到物联网(IoT),使得工业4.0制造业将以大量客制化取代大量生产,将随客户需求而生产,所以商业模式势必也将改变,由过去工业时代以厂商为中心的B2C或B2B模式,正在逐步由网络时代以消费者为中心的C2B(Consumer-to-Business)模式所取代。 C2B的2(to)代表参与之意涵,也就是客户参与制造的需求提出者。
所谓C2B商业模式是以客户需求为起点的客制化生产与销售模式,而B2C商业模式是标准性产品的大量生产与销售模式。 所以,网络技术的成熟,加上物联网掀起电脑业、自动化及通讯业等三大产业融合,使相关技术贯穿到整个生产链与供应链,而自然走向弹性生产与无库存生产的C2B模式。
C2B模式若要成功,充分利用生产流程而采集到的大数据进行分析,协助内部产品开发及行销,同时,找到更多潜在客户及新商业伙伴。 最后,以开放式创新引入内外部专业人士共同进行产品制造。 开放式创新不仅需要具备跨越产业、跨越组织、超越专业性、国际观开放性高者等不同人才或资源。 最佳例子就是亚马逊,从网络书店跨越到零售业,为加快货品递送引入航空专家开发无人飞机打入物流业。
C2B时代即将到来,无法运用网络互联网工具者,将难于物联网时代获利。 当然,C2B商业模式也尚未被完整的思考与演练,在物联网趋势下的新商业模式,也正等待新的创业者开发与实现。
结语与建议
物联网是一种跨产业融合概念,代表一种趋势、充满想象与创新,也是企业翻转的机会。 物联网的发展开启工业自动化商机,特别新兴市场未来势必要面对劳力成本上升议题。 建议我国政府应利用半导体产业优势,并协助掌握关键零组件发展,做跨产业整合工业电脑、智能自动化生产、精密机械产业。 并锁定电子制造、医材、食品加工及金属加工等利基型市场为机器人产业发展主轴,打造中国成为全球智能型机器人的主要制造者,并积极参与相关国际标准的制订,在这场竞争激烈的全球赛局中,扮演关键角色。