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[导读]工业物联网(IIoT)被视为下一时代的制造业运营骨干,由于制造业的专业性相当高,所需的运营系统与一般企业的差异极大,若由传统的IT部门着手导入,将会困难重重,因此业者建议,架构工业物联网时必须专业分工,底层的感测讯号撷取、边际运算控制与上层的云端平台建立,最好由工控设备厂商或系统整合业者负责,方能事半功倍,打造出最适化系统。

工业物联网(IIoT)被视为下一时代的制造业运营骨干,由于制造业的专业性相当高,所需的运营系统与一般企业的差异极大,若由传统的IT部门着手导入,将会困难重重,因此业者建议,架构工业物联网时必须专业分工,底层的感测讯号撷取、边际运算控制与上层的云端平台建立,最好由工控设备厂商或系统整合业者负责,方能事半功倍,打造出最适化系统。

业者指出,物联网概念由消费性产业端延伸到制造业,然而制造业所需的系统特色,与一般企业有极大不同,例如制造业会有高稳定、高实时、多点感测等需求,但在效能部分则不会像一般消费性产品追求最大化,制造业要求的系统通常是最适化,稳定的生产一直是制造系统的第一要求。

然而要在制造现场维持长期的稳定状态并非易事,尤其是在工业物联网导入后,底层感测数据的撷取、传输与上层云端平台的数据处理,对传统企业的IT人来说,都是不同领域的挑战,对此业者表示,目前多数工控业者都已针对工业物联网推出专属架构,制造业者可善用其产品与经验,加速导入过程,让OT领域的架构自行产出数据,IT人员只要取得相关数据,专注于本身的专业应用即可,透过专业分工模式,强化系统效率,加速制造智能化的脚步。

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