大数据分析在智慧物流发展中的作用

 当今，随着人工智能、大数据、云计算等新一代高新技术的快速发展，智慧物流得到了很大的发展。物流行业也逐渐渗透到了各行各业中来，这一定程度上促进了大数据技术的发展。

在大数据技术的支持下，人与物流设备之间、设备与设备之间形成更加密切的结合，形成一个功能庞大的智慧物流系统，实现物流管理与物流作业的自动化与智能化。可以说，大数据技术是构建智慧物流的基础。

何为智慧物流呢?顾名思义，智慧物流相比普通物流业多了智能化的运作，这就要依托大数据的应用。智慧物流，指的就是利用集成智能化技术，包括大数据、AI、人工智能、云计算等，使得现有物流系统能够模仿人脑进行智能运作，具备学习、感知、推理等能力，实现物流配送的自动化、信息化和网络化。

相较于普通物流，智慧物流更重视整合资源，希望通过连接物联网、互联网，再利用科学有效的管理，实现物流的自动化、可视化、智能化，从而达到降低成本，提高效率、生产力水平的目的，进而提升更正行业用户的体验。

随着电子商务的蓬勃发展，强大、高效的物流支撑已是大势所趋。传统的物流方式效率低、需要人员多、成本高。而面对愈发沉重的物流压力，商家也不可能再用传统的方式去送货，必须通过大数据的连接和社会化协同来提升效率。现如今，将业务数据化，可视化十分重要，这是实现高效物流的第一步。

大数据在智慧物流中大有可为，其作用不可小觑：比如说根据对用户的大数据分析，能够预测核心城市各片区的主流单品的销量需求，提前在各个物流分站预先发货;或者根据历史销售数据和对市场的预测，帮助商家制定更精准的生产计划，帮助他们在合适的地区进行区域分仓等。从物流网点的智能布局，到运输路线的优化;从装载率的提升，到最后一公里的优化;从公司层面的决策，到配送员的智能推荐等，从点到面，大数据逐步提升智能化水平。合理地运用大数据，将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到相当积极的作用。

大数据分析在智慧物流有什么作用?中琛魔方大数据表示智慧物流作为一种新型的社会基础设施，一方面连接消费者，提供更好的消费体验，通过满足消费者更多样化的需求，促进消费升级;另一方面连接供应商，使供应链得到深度优化，智能物流的发展前景广阔，基于大数据的应用将越来越多。