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[导读] 67岁的谭元清常年受病痛折磨,患有糖尿病、脑梗等疾病。“年纪大了,一身的病,因为晕车去大医院看病很不方便,没想到医院把车开到村里,在家门口就有专家来给我们看病。”武陵山区湖北省恩施州巴东县绿葱坡镇扶贫点村民谭元清笑着说。

 67岁的谭元清常年受病痛折磨,患有糖尿病、脑梗等疾病。“年纪大了,一身的病,因为晕车去大医院看病很不方便,没想到医院把车开到村里,在家门口就有专家来给我们看病。”武陵山区湖北省恩施州巴东县绿葱坡镇扶贫点村民谭元清笑着说。

他口中裂隙灯检查及眼底筛查的车,是中国移动联合华中科技大学同济医学院附属同济医院开出的5G智慧医疗车。这辆车以5G急救车为基础,配合人工智能、AR等应用,运用5G网络将优质医疗资源输送下乡。同济医院专家通过5G网络远程讲授相关健康知识,并实施远程诊断。这也是湖北移动开展的“5G远程医疗精准扶贫·在路上”活动的一场。

日前,当这辆5G医疗车开进绿葱坡镇扶贫点,数十位期盼已久的村民早已排好队。通过中国移动云视讯平台,同济医院专家为村民们进行了甲状腺和护眼相关知识的讲授,并利用诊疗车上的5G远程医疗设备对部分村民进行筛查诊断。

远程眼底筛查中,车内的一台基于5G网络的眼科远程问诊+眼科智能影像识别(AI)一体机早筛系统大显身手。基层医生通过AI算法辅助诊断青光眼、白内障、黄斑变性等多种眼部疾病和慢性病,实现临床决策及医疗数据的智能化应用。随后,同济医院对筛查出的患者进行实时远程问诊,实现区域内互联互通和分级诊疗。

湖北移动扶贫工作办公室相关负责人介绍,像绿葱坡这样的贫困村缺乏专业、优质的医疗资源,导致部分群众因病致贫、返贫。“5G远程医疗精准扶贫·在路上”活动的开展,通过5G网络推动优质医疗资源下沉,帮助贫困地区群众解决看病就医难的痛点。

在400多公里之外的武汉同济医院,专家们对通过5G网络获取的基层医生超声诊断操作手法、部位选取进行实时指导,并根据实时图像进行诊断、出具诊断报告,随后上传至云平台。基层医生下载打印后,交付至患者手中,一次远程超声诊断就宣告完成。湖北移动计划部5G项目专家桂鹍鹏说:“5G具有大带宽、低时延、广连接的特点,5G远程医疗可有效缓解偏远贫困地区在资金、设备、技术等方面的不足,让患者足不出户就能享受城里的优质医疗资源和服务。”

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