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[导读] 当今,随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代高新技术的快速发展,智慧安防行业得到了很大的发展。当前,智慧安防成为了安防行业的发展趋势,然而,人们却不知道如何建设智慧安防。

 当今,随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代高新技术的快速发展,智慧安防行业得到了很大的发展。当前,智慧安防成为了安防行业的发展趋势,然而,人们却不知道如何建设智慧安防。

在2019年第十五届中国安防论坛上,安徽省公安厅科技信息化处祝占魁从四方面,向大家介绍了安徽公安机关在大数据条件下,建设智慧安防的一些思考和实践。

一、深入认识建设智慧安防的时代意义和科学内涵

2017年12月8日,在实施国家大数据战略进行第二次集体学习,国家领导在主持学习时强调,大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动。

同时,要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制,推进政府管理和社会治理模式创新,实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化;要充分利用大数据平台,综合分析风险因素,提高对风险因素的感知、预测、防范能力;要加强政企合作、多方参与,加快公共服务领域数据集中和共享,推进同企业积累的社会数据进行平台对接,形成社会治理强大合力。

这一重要论述为运用大数据深化社会治理指明了方向和路径。

安防行业作为社会治理的重要参与者、建设者,要实现新发展、奋进新作为、作出新贡献,就必须主动融入国家大数据战略实施进程,利用大数据、人工智能等新技术提升传统安全防范效能。

站在国家建设层面看,就是要助力国家治理体系和治理能力现代化,为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献力量;站在社会需求层面看,就是要在更高层次更加有效地响应“安全”这一人类生存的最基本需求,更好满足人民对美好生活的向往;站在行业发展层面看,就是要推动安防行业、安防手段由技术驱动向数据驱动转变,不断催生新产品、新应用、新模式,提升技术和行业发展水平。

安防系统要具备智慧的能力,就应当积极主动融入智慧城市、智慧社区、智慧公安建设,在更大的范围将传统、独立的安防系统广泛连接起来,既通过分散在社会单位、社区街道等部位的安防智能设备去持续感知社会动态,又依托大数据中心对感知数据进行存储、处理、学习、加工,形成从采集到应用的有机整体、综合平台,从而能动地广泛感知风险、精准预测风险、有效防范风险。

在公安大数据智能化建设的总体框架中,智慧安防是重要组成部分,不仅是公安大数据建设成果输出的重要载体,也是公安大数据智能化更好服务社会、服务民生的敏锐触角。

建设智慧安防必须牢固树立大数据的思维理念,主动对接公安大数据智能化建设规划,将智慧安防建设成为提高国家安全保障能力的战略工程、更高水平“平安中国”的基础工程,满足人民美好生活需要的民生工程。

二、积极借鉴大数据智能化的实践成果

近年来,安徽全省公安机关统筹推进“智慧皖警”大数据实战应用体系建设,公安信息化建设由分散走向集约,公安大数据应用由被动走向主动,促进了公安整体工作效能和核心战斗力的全面提升。这些发展中形成的思路和要求也是智慧安防建设应当遵循的基本准则。

总体思路上,突出一个“实”字。坚持以“围绕实战、服务实战、实战检验、实战引领”为导向,以实战需求为牵引,以“智慧皖警”建设为核心,融合信息通信、应急指挥等技术,构建贯穿数据采集、计算、传输、应用全流程,覆盖公安各层级、全警种,多手段综合、全方位保障的科技信息化支撑体系,全面提升公安工作整体效能和核心战斗力。

重点任务上,突出一个“用”字。坚持以“实用、管用、好用、爱用”为标准,以破解实战应用问题为牵引,强化省市统筹、错位建设、协同推进。“皖警智云”省级大数据中心全面汇集核心关键数据,承载全警大数据融合分析、智能研判等应用,破解实战智能化等深度应用问题;“皖警智云”市级大数据中心承载数据感知采集、本地化大数据业务,解决数据来源和普及应用等问题。同时建设统一的管控和应用平台,并与部大数据中心和警种业务应用系统有效对接,实现省市两级大数据中心一体化运行。

建设要求上,突出一个“统”字。按照公安部“六个统一”建设原则和“四化”总体思路,进一步明确我省“四统四共”的基本原则和“四个一”建设要求,统筹全警力量,推进建用一体化。“皖警智云”大数据中心汇聚、共享基础设施、数据资源、工具引擎,成为支撑全警的“大基座”,实现“向全警实战持续赋能”。实战警种理清业务需求、优化警务流程,复用大数据中心能力快速部署应用,达至“开发更简单、应用更智能”。

具体推进中,要坚持基础设施集约建设、按需使用,数据资源全量汇聚、全域计算,应用支撑科学配置、全警共享,实战应用抓住重点、强化智能。经过2年的建设,目前“皖警智云”大数据中心已经形成了较为强大的实战支撑和应用能力,不仅可以有效接入和承载包括安防在内的前端系统感知获取采集的各类数据,同时强大的计算存储能力,也为海量数据关联计算、视频图像实时处理等提供有效支撑,也必将成为新时代智慧安防应用实现和能力输出的重要载体。

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