当前位置:首页 > 物联网 > 智能应用
[导读]智慧交通将依靠云计算,大数据,物联网及人工智能等多种信息技术,实现对城市轨道交通,公交系统和高速公路的智能化管理。在中国,智慧交通作为“智慧城市”建设中不可或缺的一部分,有利于交通智能化升级。而智慧交通的发展正与数据息息相关,对此,北京市政交通一卡通公司数据总监张翔表示:“基于大数据,交通的发展未来可能会进入新的层面”。

 智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统,于2014年9月2日创立。智慧交通是在整个交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术,综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具,以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标,通过建设实时的动态信息服务体系,深度挖掘交通运输相关数据,形成问题分析模型,实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升,推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展,带动交通运输相关产业转型、升级。

智慧交通将依靠云计算,大数据,物联网及人工智能等多种信息技术,实现对城市轨道交通,公交系统和高速公路的智能化管理。在中国,智慧交通作为“智慧城市”建设中不可或缺的一部分,有利于交通智能化升级。而智慧交通的发展正与数据息息相关,对此,北京市政交通一卡通公司数据总监张翔表示:“基于大数据,交通的发展未来可能会进入新的层面”。

实践落地最重要的是数据治理

在智慧交通的布局中,大数据是工具和手段。数据采集主要是通过有线和无线采集,当数据传输到后台后,运用处理机制,进行业务处理,然后在进行相应的分类,根据不同的应用主题,不同的服务对象,再建立起计算模型,从而为决策形成数据支撑。

“在落地实践中,最重要的是数据治理。”张翔认为,“数据汇聚起来很容易,但是即使能够汇聚的,也只是存量和静态数据,动态数据的汇集是非常难的。”

数据治理的概念之分广泛,如果具象化,则是对于数据的处理和应用,核心模块在于数据标准、数据质量、元数据、数据安全、生命周期数据,每个模块都是十分复杂的。

数据治理是基于专家理论和实践,整理出一套相对规范的、可操作的数据治理流程,包括组织架构、制度与流程、数据资产管理体系等。影响数据质量的因素主要有四个方面,即信息、流程、技术和管理,应通过治理工作逐步提升质量以满足各类运营分析使用要求。

“现在大家也越来越认识到数据治理的重要性。收集数据已经不是难点了,相对最短板还在数据治理。其中的典型应用是标签画像体系,在预测维度,我们可以预测一个非实名卡用户一个月之后的某一天会在哪里出现的概率,为政府工作和商业应用提供支撑,我们使用的数据源包括一卡通数据、政府市政服务数据和外源数据,包括信令数据、电力数据、互联网数据、垃圾排放数据等。”张翔介绍道。

智慧交通的五项服务内容

对于传统交通来说,出行拥挤、安全问题、信息更新不及时等已经成为主要关注的问题。根据艾媒咨询数据显示,近五成网民认为人流拥挤和信息提醒不准确是轨道交通的主要问题,并且64.9%的网民在选择交通工具时主要考虑安全程度问题,考虑搭乘方便的网民占比63.3%。而智慧交通正是利用云计算,大数据,物联网及人工智能等多种信息技术,实现对城市轨道交通,公交系统和高速公路的智能化管理。对此,张翔介绍:“我们主要是利用交通数据从五个方面来打造智慧交通服务。”

在帮助政府决策层面,以前在交通规划层面多是利用经验或者通过抽样成为决策基础。但是现在通过利用数据驱动从三个维度来实现决策支撑。第一个维度是决策前的仿真模拟,对未来成果的预见性能够增加决策的准确性;第二个维度是在决策过程中不断修正,传统决策过程中的反馈都会有一定的延迟,但是在数据系统的帮助下能够做出实时监测和实时调整;第三个维度是事后评估。传统的事后评估一般都是通过抽样来统计,但是会存在一些误差,现在通过建立数据模型,基于全量数据做事后评估能够提高准备性和可验证性。

其次是通过数据来驱动规划,通过抓取不同数据来进行多元化、多维度融合,以某小区为例,通过集合小区内时间、空间、交通数据,就能辅助该小区的交通进行合理规划。并且还能够利用数据来实现精准人群的服务和识别。以老年人为例,过去如果需要将信息传递给老年人是比较麻烦的事情,但是通过老年人出行数据的收集和分析,能够直接通过App和老年人群进行互动,这样对于老年人的服务就能够具有针对性。

在和北京工业大学合作建立的城市公共交通智能实验室项目中,基于底层数据建设了四层应用,第一层是时间和空间维度,第二层是线路层,能够精确到城市中的每一条线路分析,第三层是站点分析,能够抓取城市中每个站点的运行情况,第四层则是细化到个人,实时抓取个人交通轨迹。通过四层分析能够优化出行方案,规避交通问题。

此外是城市感知及预警。利用多元数据融合能够预测和诊断城市公共交通的实时情况并做出相应安排。以工人体育馆为例,我们能够通过历年工人体育馆开展的大型活动人流情况来预测一个月以后,工体即将开展的某场活动的情况。例如乘坐地铁的数据、停车场数据等,就能够预测到一个月后,在工体这片区域、某个时间段大概会有多少人流,从而来配置安保、疏散专车等等。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

9月2日消息,不造车的华为或将催生出更大的独角兽公司,随着阿维塔和赛力斯的入局,华为引望愈发显得引人瞩目。

关键字: 阿维塔 塞力斯 华为

加利福尼亚州圣克拉拉县2024年8月30日 /美通社/ -- 数字化转型技术解决方案公司Trianz今天宣布,该公司与Amazon Web Services (AWS)签订了...

关键字: AWS AN BSP 数字化

伦敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英国汽车技术公司SODA.Auto推出其旗舰产品SODA V,这是全球首款涵盖汽车工程师从创意到认证的所有需求的工具,可用于创建软件定义汽车。 SODA V工具的开发耗时1.5...

关键字: 汽车 人工智能 智能驱动 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越来越多用户希望企业业务能7×24不间断运行,同时企业却面临越来越多业务中断的风险,如企业系统复杂性的增加,频繁的功能更新和发布等。如何确保业务连续性,提升韧性,成...

关键字: 亚马逊 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,据媒体报道,腾讯和网易近期正在缩减他们对日本游戏市场的投资。

关键字: 腾讯 编码器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中国国际大数据产业博览会开幕式在贵阳举行,华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表了演讲。

关键字: 华为 12nm EDA 半导体

8月28日消息,在2024中国国际大数据产业博览会上,华为常务董事、华为云CEO张平安发表演讲称,数字世界的话语权最终是由生态的繁荣决定的。

关键字: 华为 12nm 手机 卫星通信

要点: 有效应对环境变化,经营业绩稳中有升 落实提质增效举措,毛利润率延续升势 战略布局成效显著,战新业务引领增长 以科技创新为引领,提升企业核心竞争力 坚持高质量发展策略,塑强核心竞争优势...

关键字: 通信 BSP 电信运营商 数字经济

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央广播电视总台与中国电影电视技术学会联合牵头组建的NVI技术创新联盟在BIRTV2024超高清全产业链发展研讨会上宣布正式成立。 活动现场 NVI技术创新联...

关键字: VI 传输协议 音频 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日举办的2024年长三角生态绿色一体化发展示范区联合招商会上,软通动力信息技术(集团)股份有限公司(以下简称"软通动力")与长三角投资(上海)有限...

关键字: BSP 信息技术
关闭
关闭