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[导读]人的图像识别能力是很强的。图像距离的改变或图像在感觉器官上作用位置的改变,都会造成图像在视网膜上的大小和形状的改变。即使在这种情况下,人们仍然可以认出他们过去知觉过的图像。

据报道,在最近举行的第六届 ImageNet 图象识别技术比赛中,微软战胜了其他实力派竞争对手,例如谷歌、Intel、腾讯高通等,获得了冠军。这次比赛是要从10万张照片中做出正确的识别,这些照片均来自Flickr以及各大知名搜索引擎。微软所用的技术方法类似于深度神经网络,可训练电脑识别照片。这项技术要比之前的比赛中所用到的方式最多深入5倍。

本次比赛共有三种挑战类型,分别为:分类、定位和检测,微软团队在这三个项目中均获得冠军。在微软Common Objects的“语境”挑战中,微软团队同样是获得了图像检测和分割的冠军。另外,微软“定位”的错误率为9%,“分类”的错误率为3.5%。

这项赛事已有6年历史,由国际顶尖大学和公司联合举办,已成为该领域的研究标准。微软本次获奖的程序和技术还精通识别语音,已成为Skype实时翻译的底层技术。

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