AI将与艺术家展开竞争?下一个莫扎特将由AI诞生?

过去几年，许多科技公司、研究机构和个人都在探索利用AI进行艺术创作，涉足的领域囊括了音乐、诗歌、绘画、舞蹈、电影、小说等。

自称“音乐产业新人”的北京灵动音科技有限公司(Deep Music)CEO刘晓光，一站上“预见新时代数字音乐未来”数字音乐产业发展论坛，就玩了一出即兴创作。

他拿出一台电脑，邀请坐在台上的网易云音乐副总裁丁博、摩登天空创始人沈黎晖等四位嘉宾各自唱出一个音符，之后，电脑快速产出一首完整的R&B风格歌曲。

丁博很诧异，以他的经验，已经完全听不出这首歌曲，竟是由AI作曲。“单从一个作曲的水平来讲，我认为AI的水平已经不亚于某些人，或者某些人水平确实很差，还不如机器。AI做到了一个非常好的标准，已经无限接近，甚至已经达到商业化水平的标准。”

尽管当天AI作曲的能力受到肯定，但AI与音乐的结合，依然面对着很多疑问。AI是否能真正成为生产力?AI作曲存在的意义是什么，未来发展空间和价值会体现在哪里?

成为人类助手，还能成为生产力

2017年5月，微软小冰出版原创诗集《阳光失了玻璃窗》，这是人类历史上第一部完全由人工智能创作的诗集。除了诗歌，微软小冰还具备歌曲创作与演唱能力。

在音乐创作领域，AI的应用也已经逐渐成熟。从AI作曲、AI歌声合成与AI伴奏的深度学习和神经网络研究，都有大量相关平台投入市场。在AI作曲领域，最早有谷歌开发的Magenta，目前则有Aiva、Amper等不断上线。

Aiva Technologies是AI音乐创作领域典型的创业公司，其创造的AI作曲家Aiva，成为AI领域最早获得世界地位的作曲家之一。

古典音乐一直被视为高级的情感艺术，Aiva的使命则是要延续莫扎特、贝多芬、巴赫等伟大作曲家的创作，通过深度学习1.5万首交响音乐，实现随机创新，几分钟内就能完成古典旋律。Aiva基于人类的大脑神经结构简单模式，试图像人类一样思考。目前，Aiva的音乐作品已适用于电影、广告以及游戏配乐。

去年，音乐人工智能发展研讨会在北京举行时，清华大学教授胡晓林就AI作曲进行了阐述。他认为，音乐是一种有规律的排列，有长时程和短时程的规律，Deep Music就是根据这些特点设计层次化模型，通过大数据深度学习训练，模型就可以自动产生类似人类作曲家作出的曲子。

相较于诗歌与文学创作等艺术领域，AI作曲缺乏足够多的数据进行训练，更没有专门为音乐提供的学习算法。音乐是一种“二级信息”，人类能感受到超越音乐本身所表达的内容，这种敏感纤细的表达与感受，对AI来说无疑是困难的。与同为“二级信息”的文字创作相比较，音乐又是一种连续信号，不像文字是疏散的个体，创作难度更大。

由于算法和数据的限制，AI在音乐的小节与乐句、乐段等部分，很难做出与人类比拟的精心设计。而Deep Music的目标不仅是成为人类的助手，还能成为生产力——当AI创作出不错的音乐，再交由人类作曲家进行最后的润色。

用AI赋能音乐家

“AI作曲的出现，可能最先会让那些做罐头音乐的人没空间了。”沈黎晖所说的罐头音乐，是指那些像罐头食品那样开罐即食，不需要再加工的音乐，多以电视广告插曲或好莱坞电影宣传片配乐为主。

作为一家创立22年的音乐内容公司，摩登天空签约了200多位原创音乐人。“我相信有一天，AI作曲会做得比大部分专业的人都要好。”沈黎晖相信，要证明AI作曲的能力，需要的只是时间，“以前我们认为下围棋的人更聪明，但事实证明，AI两个迭代就把人干掉了。”在目前的阶段，他认为AI音乐短期内将取代一些简单的场景，比如儿童音乐教育辅助，或是背景音乐。

沈黎晖从不认为商业和艺术之间有矛盾，他常说，“如果你还没有赚到很多钱，是因为你的艺术不够好，如果你够好，自然会有一个商业的对价。”他认为，那些能出产高品质音乐的人才，很长一段时间是AI完全无法替代的，这部分顶尖的音乐人才如果仅占5%，那么剩下的95%的音乐从业者，极有可能被取代。

刘晓光认为，AI在很长一段时间里不容易超越人类，这跟音乐的复杂原理有关。他们用一年时间整理人类创作过的音乐数据，“AI真正的学习就用了20分钟。我们努力创作一些有社会价值、商业价值、艺术价值的音乐，就希望能往这些方向去探索。”

大部分人都能唱歌，不少人都能作词，能不能让更多人参与音乐创作，用AI辅助创作很多曲子的事情?这是刘晓光希望实现的。

“在编曲过程中有特别多重复性工作，创造一些歌曲还需要有一些音色上的具体参与。我们希望能用AI赋能这些音乐家，比如让他们用两个小时来完成真正艺术创作的部分就可以了。这就是我们想做的事情。”刘晓光说。

AI将与艺术家展开竞争?下一个莫扎特将由AI诞生?并不完全如此。Aiva Technologies首席执行官Pierre Barreau认为，至少目前不会。