big data来袭 英特尔擘划软硬体蓝图
时间：2012-08-20 11:47:59
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[导读]巨量资料(bigdata)无疑是推动下一波科技业发展的关键，也让所有大厂视为必须紧抓在手中的机会。因此，当英特尔(Intel)亚太区资料中心事业群行销专案经理NickKnupffer上周来台举办巨量资料媒体说明会时，第一个问题就
巨量资料(bigdata)无疑是推动下一波科技业发展的关键，也让所有大厂视为必须紧抓在手中的机会。因此，当英特尔(Intel)亚太区资料中心事业群行销专案经理NickKnupffer上周来台举办巨量资料媒体说明会时，第一个问题就是“在这之前，还有谁参加过其他厂商举办的巨量资料活动？”
“每两天，我们产生出的资料量，便相当于自有文明以来到直到2003年的总和，”Knupffer强调了今天资料产生的速度之快，以及数量之庞大。
“今天，中国智慧城市专案中因储存产生的资料量，便高达200PB；RFID标签的销售量，会从2011年的1,200万个，成长到2021年的2,090亿个；”Knupffer指出，未来几年内，这些所谓的巨量资料，将衍生出极为庞大的商机，例如“10年内，因个人位址资料而产生的产值将高达8,000亿美元；未来几年内，美国将可因善用巨量资料，每年节省3,000亿美元的医疗保健费用。”
这股巨大的资料成长趋势，势必要求IT基础设施具备更强大的运算、储存功能，同时也意味着包含资料处理、介面和高速传输技术再革新的必要性，另外还包括可扩展性，未来因应巨量资料趋势，所有的IT架构都必须基于开放式架构平台，以确保能提供良好的成本优势，让厂商能无缝升级。
Knupffer指出了巨量资料的几个主要定义：首先是巨大的资料量(volume)──传统资料单位是GB或TB，而巨量资料则是从PB起跳；第二是快速资料处理和动态资料体系(velocity)──传统资料进行复杂的事件处理，而巨量资料则强调「即时」资料分析；第三是资料多样性(variety)──这就需要回异于过去的软体技术，包括有能力因应更多「非结构化」资料处理的创新软体及演算法。
巨量资料对硬体和软体产业都带来了巨大挑战，最大原因便在于绝大多数资料都是非结构化，而且包含许多种截然不同的格式，当然，还必须思考到资料本身的正确性──所有来自于人所输入的资料，正确性达到多少？其中有多少是虚假资料？是否有演算法能够依照所有收集到的相关资料，做出最接近真实的判断？
目前，这些问题都还悬而未决。但像英特尔这样的厂商，已经踏出了脚步。
我们可以透过更快速的CPU、储存、I/O和网路平台技术，在硬体方面建构适合巨量资料的硬体环境；接来来，我们会陆续投入创新的最佳化软体堆叠和服务，去探索最适合发展巨量资料的各式软技术，Knupffer说。他强调，英特尔投资(IntelCapital)已经针对多家发展相关技术的公司进行了投资，并积极寻求建立巨量资料生态系统。
所谓的开放平台，代表着开放软体和开放标准，以及和产业界各相关领域的厂商合作，提供更具经济效益的创新方案，在巨量资料时代共同寻找成长契机，Knupffer说。事实上，在英特尔擘划的巨量资料蓝图中，包含了从智慧建筑、智慧城市、物联网(IoT)、道路监控、医疗保健、智慧电表、工业系动化等所有一切必须运用到电脑运算和资料分析的领域，而最终结果，便是将所有这些领域串连起来。
Knupffer也指出，未来在面对巨量「非结构化」资料时，最主要的挑战并不在硬体，而在软体。因此，可「即时」分析各种不同类型非结构化资料的软体技术，是发展巨量资料处理平台的关键。但这部份，仍需要时间。这也是英特尔一直积极投资拥有相关技术公司的主因。
Knupffer并未透露太多英特尔的巨体计划，但显然，一个围绕着英特尔处理器为核心，再朝四周延伸的策略已然形成。但未来，这个要将众多跨应用领域的资料都串连起来的开放平台，会有多么「开放」──它与现今在许多嵌入式领域也占有一席之地的ARM之间的竞争和消长情况又是如何？继续观察下去，将会很有意思。
“每两天，我们产生出的资料量，便相当于自有文明以来到直到2003年的总和，”Knupffer强调了今天资料产生的速度之快，以及数量之庞大。
“今天，中国智慧城市专案中因储存产生的资料量，便高达200PB；RFID标签的销售量，会从2011年的1,200万个，成长到2021年的2,090亿个；”Knupffer指出，未来几年内，这些所谓的巨量资料，将衍生出极为庞大的商机，例如“10年内，因个人位址资料而产生的产值将高达8,000亿美元；未来几年内，美国将可因善用巨量资料，每年节省3,000亿美元的医疗保健费用。”
这股巨大的资料成长趋势，势必要求IT基础设施具备更强大的运算、储存功能，同时也意味着包含资料处理、介面和高速传输技术再革新的必要性，另外还包括可扩展性，未来因应巨量资料趋势，所有的IT架构都必须基于开放式架构平台，以确保能提供良好的成本优势，让厂商能无缝升级。
Knupffer指出了巨量资料的几个主要定义：首先是巨大的资料量(volume)──传统资料单位是GB或TB，而巨量资料则是从PB起跳；第二是快速资料处理和动态资料体系(velocity)──传统资料进行复杂的事件处理，而巨量资料则强调「即时」资料分析；第三是资料多样性(variety)──这就需要回异于过去的软体技术，包括有能力因应更多「非结构化」资料处理的创新软体及演算法。
巨量资料对硬体和软体产业都带来了巨大挑战，最大原因便在于绝大多数资料都是非结构化，而且包含许多种截然不同的格式，当然，还必须思考到资料本身的正确性──所有来自于人所输入的资料，正确性达到多少？其中有多少是虚假资料？是否有演算法能够依照所有收集到的相关资料，做出最接近真实的判断？
目前，这些问题都还悬而未决。但像英特尔这样的厂商，已经踏出了脚步。
我们可以透过更快速的CPU、储存、I/O和网路平台技术，在硬体方面建构适合巨量资料的硬体环境；接来来，我们会陆续投入创新的最佳化软体堆叠和服务，去探索最适合发展巨量资料的各式软技术，Knupffer说。他强调，英特尔投资(IntelCapital)已经针对多家发展相关技术的公司进行了投资，并积极寻求建立巨量资料生态系统。
所谓的开放平台，代表着开放软体和开放标准，以及和产业界各相关领域的厂商合作，提供更具经济效益的创新方案，在巨量资料时代共同寻找成长契机，Knupffer说。事实上，在英特尔擘划的巨量资料蓝图中，包含了从智慧建筑、智慧城市、物联网(IoT)、道路监控、医疗保健、智慧电表、工业系动化等所有一切必须运用到电脑运算和资料分析的领域，而最终结果，便是将所有这些领域串连起来。
Knupffer也指出，未来在面对巨量「非结构化」资料时，最主要的挑战并不在硬体，而在软体。因此，可「即时」分析各种不同类型非结构化资料的软体技术，是发展巨量资料处理平台的关键。但这部份，仍需要时间。这也是英特尔一直积极投资拥有相关技术公司的主因。
Knupffer并未透露太多英特尔的巨体计划，但显然，一个围绕着英特尔处理器为核心，再朝四周延伸的策略已然形成。但未来，这个要将众多跨应用领域的资料都串连起来的开放平台，会有多么「开放」──它与现今在许多嵌入式领域也占有一席之地的ARM之间的竞争和消长情况又是如何？继续观察下去，将会很有意思。
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