感谢NVDIA和奔驰们挽救了亮点稀缺的CES2017

 拉斯维加斯时间1月7日，第五十届CES正式落下了大幕，这个消费电子领域第一展会被汽车厂商“入侵”的故事大家已经不陌生了。今年参与车企的数量创下新高，加上供应商和相关科技公司，LVCC(拉斯维加斯会展中心)北区一整个展馆都充满着汽车元素。CES的风向标作用在汽车领域也同样有效，几年下来，积极拥抱前沿科技的厂商已经明显拉开对手几个身位。比如说奔驰甩开了宝马，比如说NVDIA抢走了高通和Intel的风头，比如福特近一年来猛然加速推进自动驾驶研究。

我们必须要感谢这些公司，它们给这届一窝蜂鼓吹自动驾驶又没啥新内容的CES，带来了值得期待的好消息。在盘点他们之前，我们决定先说说造势能力强大的FF汽车。

如何用正确姿势看FF汽车

作为一款概念车，我们不能太过苛求，FF91的表现是合格的。但Faraday Future这家公司仍然玩了很多把戏，导致用户并没有接收到透明的信息，我们来简单说说这台概念车。

先说加速和续航数据。官方给出的数据非常亮眼，0-96公里时速加速时间2.36秒，续航700公里。在官方宣传中，特斯拉最高性能的P100D车型相形见绌，考虑到FF91的预期售价也在百万级别，本身又是纯电动车定位，拥有高性能也很正常。

排除无法证实的续航里程，零点几秒的加速差距说服力并不大。阿斯顿马丁和宾利欧陆GT部分车型的加速数据还不如宝马M3，但价格是后者的2倍以上，宝马也不会在发布会上对标前两者。

以及，这里有一个关键概念被很多科技媒体忽略，我们前面也提到过，那就是FF91并不是乐视官方(对，乐视直播FF发布会的官方标题)宣传的“量产车”，仅仅是具备量产“可能性”的概念车(或者说测试车)。在概念车里，奔驰去年大火的F-015功能更强大，甚至还在上海街头进行了公开道路行驶，但奔驰没有称它为“全球首款自动驾驶量产车”。

所以，就像智能手机厂商会为了跑分给工程机做特定优化一样，FF91的数据仅能作为参考，毕竟它不是量产车，这些数据都来自一辆概念车：只要车能跑起来，多余的元器件和负重都可以不带。但量产下线的车肯定不仅是“一个壳子和一个底盘”，所以“跑分仅做参考”。

车规级产品对安全性和稳定性的要求都高于手机等电子产品，一般新车型量产下线前都要经历超过百万公里的道路(封闭和开放)测试，这也是测试车型存在的意义之一。

而且，动力系统、电子系统、整车安全性和燃油经济性等都需要在测试车上不断验证和调整。鉴于FF91目前只有这一辆测试车，就已经在发布会后开启预订，并承诺2018年交付，它能否通过公路测试都不好说，其他测试就更难以保证。

它何时能真正量产也不好说，毕竟目前FF还没有代工商消息，而自建的工厂还没个雏形，此前就已经闹出了无数风波。

有梦想没错，利用梦想向不明真相的人套现，值得警惕。

炙手可热的NVIDIA

今年的NVIDIA(以下简称NV)备受参展商、媒体和分析师关注，举个小例子就知道它的热度。

每年CES开展前夜组委会都安排一位重量级嘉宾，在拉斯维加斯标志性的威尼斯人酒店进行Keynote(主旨演讲)，今年的嘉宾是NV的CEO黄仁勋。这家错过智能手机芯片市场的公司，股价在去年飙升超过3倍站上100美元高点，依靠的就是人工智能和智能驾驶。

NV在本届CES成为最热门公司，黄仁勋发布了名为Xavier的车载超级计算机。这台被众多参展嘉宾围观的产品拥有512个核心的Volta架构GPU，Volta作为NV新一代GPU架构，被首先应用在车载而非PC平台上，这是NV历史上头一次。

依靠这台超级电脑，NV的AI CAR PLATFORM能够分析车辆传感器回传的数据，同时控制汽车各元器件控制单元的CAN总线信息，控制车辆行驶，实现部分自动驾驶功能。

NV一位高层嘉宾与搜狐科技交流时表示，NV本来想做的是标准化产品，但每家车厂想接入的CAN总线不同，所以最后索性做了一个开放平台，各家可以根据自己需求进行接入，未来与NV合作的OEM厂商也会越来越多。

黄仁勋现在最喜欢说人工智能，这台电脑也具备了深度学习功能，NV还自己造了一辆自动驾驶测试车用于为深度学习累计道路数据，并拿到了加州的测试牌照。这台车已经上路测试，搭载的就是Drive PX2电脑。

此外，这台AI汽车超级电脑还提供了一套AI CO-PILOT(辅助驾驶系统)。这套系统主要用于观察驾驶员状态，并在适当时机与驾驶员进行交互，对智能驾驶行为进行辅助。

它支持语音预警提示，能够识别人脸，能通过摄像头识别驾驶员头部朝向，通过深度学习识别人眼目光关注点等。最前沿的是，它能识别驾驶员的唇语，官方称精确度达到95%左右，远高于人类的唇语识别能力，识别之后进行自然语义理解。

NV在智能汽车领域的强势还体现在它同时跟博世与ZF(采埃孚)两家死敌达成了合作，他们将帮助AI汽车超级电脑量产，利用优化适配能力将NV的这台电脑整合进提供给车企的全套解决方案中。

我们以前常说NVDIA Gaming，仿佛NV已经跟游戏显卡联系到了一起，现在该对它刮目相看了。

同样百岁 奔驰已经甩开了宝马

奔驰已经130多岁，宝马也在去年度过了100岁生日。但这两家全球销量咬的很紧的公司，却在前沿科技方面差距越来越大。

宝马今年仍然在宣传手势操控功能，希望“隔空”操纵车内设置和车辆状态，这跟大众的想法如出一辙，他们去年一年都在一辆高尔夫上展示手势操控概念。

在高速行驶状态和复杂路况下，驾驶员在车内“手舞足蹈”不但无法保证操控精确性，同时还需要用眼观察操控结果，提高了驾驶风险，这项技术看起来很先进，实则有些鸡肋。

与强调操控忘记科技的宝马相比，奔驰的智能驾驶功力已经非常深厚。NVDIA的CEO黄仁勋在CES上对媒体表示，奔驰本身拥有非常高的自动驾驶技术底蕴，人工智能汽车并非在车里加个盒子那么简单，NV希望在计算平台和车载系统等方面与奔驰进行磨合，合作推出更领先的智能驾驶车辆。

奔驰也始终是将前沿科技最快量产、让用户使用的公司，他们很少停留在空洞的概念技术上。

奔驰展台的工作人员向搜狐科技表示，2017年奔驰全新C级轿车将全系配备Artificial Intellegence智能系统，具备部分深度学习能力，配合数量庞大的奔驰汽车终端，该系统的成熟速度让人期待。

未来奔驰将不但能实现部分自动驾驶功能，还能与Google Home或亚马逊ECHO等智能家居产品进行协同，而这一切在今年我们都能从新C级开始逐步看到。

前面曾提到“量产车概念”，奔驰还展出了EQ概念车，它们声称EQ的开发已“接近量产型”，将于2019年实现量产。它每次充电能行驶499公里，仪表盘是一块24英寸的显示屏。

另一个容易被忽略的产品是奔驰Vision Van，这辆卡车因为外形不如跑车拉风被很多人忽略。但该产品配备了无人机，能自动取、送包裹。这台车还拥有自动化载货空间和远程信息处理系统，能与配送中心分享包裹状态，车辆每次充电可以行驶168英里(270公里)。

需要指出的是，亚马逊一直在测试利用无人机进行最后一公里送货，而奔驰的这辆概念车恰好能够跟亚马逊的尝试无缝连接。每辆卡车都可以当做小型的智能配送点，配合无人机进行最后一公里配送。

作为一家诞生130多年的传统汽车厂商，奔驰对前沿科技的重视和投入，值得尊重。

不温不火的高通

高通在智能汽车领域一直是无法被忽视的科技公司。它本身拥有较为成熟的智能驾驶解决方案，还拥有强大的物联网大数据。

在高通的智能驾驶解决方案中，采用了模块化的设计，避免整车制造周期过长导致科技产品在应用时已经落后的现象。利用高通的方案，车辆能够利用摄像头识别道路标识线和限速标志，实现自动车道保持功能，还能够检测驾驶员面部，在司机走神时给予提醒。

采用高通芯片的车辆之间能够通过云端进行数据传输，可以手机车辆人员上下车信息用于指导交通，能收集和分析平台上所有车辆的通讯状况以及道路拥堵情况，又能收集全部车辆侦测到的停车位信息，给用户指引最近的停车位等。

但本届CES高通没有介绍这套方案的最新进展，而是宣布与大众共同推出搭载Qualcomm Technologies芯片组的汽车，该芯片组包含针对车载信息娱乐系统的骁龙820A处理器、面向联网汽车和车载信息处理系统的骁龙X12和X5 LTE基带。

搭载高通芯片和基带的大众车型将于2018年以后陆续面市，骁龙820A能够通过软件更新支持信息娱乐系统升级，进而帮助汽车进行升级。而两款高通基带将保证车辆始终处于高质量的云链接状态中，进行OTA更新、导航和信息更新等。

高通的展台也照旧摆了很多第三方合作伙伴的技术成果，现场负责人向搜狐科技表示，智能驾驶需要CPU、GPU、传感器和摄像头等多领域厂商的合作，很难依靠一家完成。

从今年CES展出的内容来看，高通更倾向于宣传其技术解决方案和大数据能力，也许到了下个月的主场MWC，高通会拿出更多“干货”，这点值得期待。

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