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[导读]2013年12月3日 – Cymbet公司宣布:其EnerChip™可充电固态电池已在中国全面上市,Cymbet EnerChip电池使用标准半导体集成电路工艺以及获得专利的构造技术而特别地制成。这些电池可以以裸片或者采用塑料封装等形

2013年12月3日 – Cymbet公司宣布:其EnerChip™可充电固态电池已在中国全面上市,Cymbet EnerChip电池使用标准半导体集成电路工艺以及获得专利的构造技术而特别地制成。这些电池可以以裸片或者采用塑料封装等形式提供,并可与电子设备中的其它集成电路一样,使用相同的表面贴装技术(SMT)和回流焊接安装。

Cymbet委任光电企业(Opto-Sensor)作为中国分销商
Cymbet公司日前宣布了该公司已与光电企业有限责任公司(Opto-Sensor,Fuchance Enterprises LTD)合作,Opto-Sensor将作为代表和分销商,协助Cymbet在中国销售全系列EnerChip™智能固态电池电源管理解决方案。Opto-Sensor公司成立于1980年,提供来自日本、韩国、欧洲以及美国的领先制造商的产品,其愿景是为客户提供最好的服务和技术专业知识。

与传统的能量存储设备相比,Cymbet EnerChip电池具有许多优势
与目前作为后备电源或者能量捕获存储的传统纽扣电池和超级电容器相比,Cymbet EnerChip电池具有许多独特的功能。Cymbet EnerChip™可充电固态智能电池(SSB)在能量存储和电源管理上是一个创新。可以封装为适用于表面贴装技术(SMT)的元件,所以EnerChip能够在小的外形中提供能量存储,并且带来了以前使用诸如锂离子纽扣电池或者超级电容器这些传统解决方案而无法实现的便利。

Cymbet的EnerChip固态智能电池(SSB)非常适合于那些需要电池后备电源的应用,以便在电源故障时仍能保持微控制器存储器、实时时钟和静态随机存取存储器(SRAM)的设置。EnerChip器件可根据系统的待机电流需求,能够提供从几个小时到几周的备用电源。可充电EnerChips是能量捕获供电微电子系统理想的存储设备。需要创新的可充电能量存储解决方案的电子产品设计师可利用Cymbet EnerChip电池的优势:覆盖系统产品的整个生命、超薄性、生态友好、无细胞毒性、优异的电学性能、与集成电路(IC)兼容以及高性价比。Cymbet EnerChip固态电池的商用产品形态可以是裸片形式或者标准的塑料芯片封装器件。

EnerChip电池是生态友好的、运输安全的并且是100%无细胞毒性的EnerChip有许多特性,使其成为了一种生态友好的产品,包括:
• EnerChip器件可充电数千次,所以能够在系统产品的整个生命周期中持续使用——不需要换电池并且不需要专门的废弃处理
• 绝对不会有危险化学品或者气体泄漏出来——EnerChips符合REACH法规
• EnerChips不会像其它电池或者超级电容器一样被耗尽或失效
• 采用完全不可燃的非易燃固态材料制成
• EnerChips符合RoHS(限制在电子电器产品中使用有害物质的指令)测试
• EnerChips可使用表面贴装技术和回流焊安装,不需要使用电池座

Cymbet已经记录了在体内生物相容性可行性研究中的成功结果,该测试的目的是评估EnerChip™可充电固态电池的生物安全性。在试验中,EnerChip裸片电池压碎之后被混合到一种生理盐溶液中,然后植入到一个人体体内测试装置。在测试中,既没有记录到不良的病理作用,也没有观察到任何与测试物品相关的病变。这些优异的体内测试结果构成了直到2012年7月的持续研究;随后,Cymbet公布了体外测试的研究结果, EnerChip裸片电池样品在该测试中进行了伽马射线消毒,并利用两种体外测试方法进行了评估,证明了EnerChip是100%无细胞毒性。

EnerChip解决方案为物联网传感器和可穿戴式技术提供电源
思科、惠普、IBM和许多其他组织预计:到2020年,全球将拥有500亿到3000亿台物联网设备。这些物联网设备中的大部分体积将特别小,并且以未见过的方式进行封装。这些小型物联网设备由许多新型微控制器、无线和传感器技术支撑。由于没有用于数据和电源的线缆,这些物联网和可穿戴式设备必需能自我供电。为这样的设备供电的方法只有两种:
• 不可充电的传统电池,它们在能量耗尽时需要进行更换;或者
• 采用从周围环境中收集能量的可充电电池,它能够在整个产品生命周期中持续使用

Cymbet EnerChips是由能量捕获来供电的这类系统的理想可充电电池,尤其是在把整个生命周期中更换电池的成本考虑在内时,它具有极高的性价比。Cymbet同时还推出了Cymbet能量处理器Cymbet Energy Processor CBC915,它通过执行最大峰值功耗跟踪算法来实现高效率的能量转换。
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