物联网人工智能：信息量与计算技术的突破

早在1950年，天才的计算机科学家图灵就已经通过严密的论证，阐述了计算机也能产生智慧的科学事实，这么多年过去了，计算机及其相关科学的发展早已超越了前人的想象，相比之下，人工智能领域的研究进展就显得有些缓慢了，在物联网时代，智慧城市的建设离不开智能计算机的帮助，物联网产业所带来的思想碰撞与技术融合，也会为人工智能技术带来新的突破。
智慧城市和人工神经网络
分布式节点的遍布是智慧城市的特征之一，近几年，计算机科学家们仿照人脑神经系统的构造，提出了构建人工神经网络以发展人工智能的设想，与智慧城市的原理不谋而合，城市里遍布的传感节点，就好像人脑中的一个个神经元细胞，节点之间按照一定的路由选择算法与主机连接，最终使整个城市变成一个巨大的大脑。
智慧城市目前的尴尬在于当不起“智慧”二字，那些冠以智慧城市头衔的项目，无非是多装了几个摄像头和传感器，对交通和天气监测略有辅助罢了，城市还是原来的城市，在监控室里忙碌的依旧是人。
在琐碎数据的分析处理上，人脑的效率是无法与计算机相比的，要想真正将城市变得富有智慧，全城的物联网节点覆盖率自不必说，还需要一台具有人工智能的城市主机，将这些节点的数据进行迅速的分析归纳，管理人只需进行最后的统筹调度就行了。
信息量与计算技术的突破
现在人工智能遇到的瓶颈，在于使计算机能像生物一样，通过积累已知的数据及其中潜藏的信息，做出全面的智慧性的判断，即让机器拥有常识，并会思考。机器搜集信息的能力是不能跟人类相比的，我们的五官无时无刻都在接受信息，我们大脑无时无刻都在处理信息，而传统的计算机却只能被动地接受人们输入下载的数据，进行基本的逻辑和数学运算，缺乏自主性与灵活性。
物联网技术的兴起大大促进了传感器的发展，传感器的职能便是搜集数据，各种声光压力温度传感器就好比人类的五官和触觉，保证了物联网系统拥有源源不断的数据信息，而云计算的异军突起更是为这些海量数据提供了一个可靠的处理方式，如果人工智能的研究借助物联网系统的数据搜集方式和数据处理方式，再配合适当的机器学习算法，也许会有新的思路。