为什么“私有云”计算值得考虑？
时间：2009-04-16 05:42:34
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[导读]那些希望没有风险地从云计算服务中获益的企业正在开始计划在他们自己的数据中心内创建一种类似云的环境。为了实现这一计划，他们需要向现有数据中心系统和处理流程中增加新的技术层，例如虚拟化管理、云API、自助服务
那些希望没有风险地从云计算服务中获益的企业正在开始计划在他们自己的数据中心内创建一种类似云的环境。为了实现这一计划，他们需要向现有数据中心系统和处理流程中增加新的技术层，例如虚拟化管理、云API、自助服务终端和回收系统等等。
准备好谈论这种新模式时面对不同的争议吧。这个“私有云”的概念给行业专家带来了一些困惑，有些人认为云计算从定义上来看应该是发生在数据中心之外的，而有些人认为私有云所涉及到的技术已经存在了很多年。
当然，没有一种内部云架构看上去像突破性技术，而是非常令人熟悉。然而，我要说的是，私有云代表了企业计算技术趋势的集合。私有云比模块化通用集成硬件更强大，它可以被分割成若干个很小的部分，其中可以通过最佳策略来动态地分配网络和存储。
虚拟化管理层将技术整体作为一个集成资源，因特网和Web服务让我们可以通过云在任何角落彼此交流。我们可以基于扩管在云中的服务创建新的服务，只要点击一下鼠标就可以运行用户工作负载。终端用户远离老式的大型主机的Unix服务器数据中心。创建一个私有云可能需要大量的IT技术，可一旦创建完成，认证服务用户将可以不需要任何技术获得其中的计算资源。
美国退伍军人管理局（Department of Veterans Affairs）已经创建了一种小型的私有云。他们需要一个早期警报系统，可以对来自他们100多个诊所和医院的数据进行分析，找出传染疾病的根源，同时他们的预算是有限的。这个与Health Associated Infection and Influenza Surveillance System共同合作的项目是基于6台采用聚合网络和存储IO的标准刀片服务器。他们可以独立管理CPU，或者将CPU作为一个虚拟的整体，根据需要迁移工作负载和聚合存储空间。
这个6刀片系统采用了Egenera的云管理软件——PAN Manager，它可以将I/O、网络和服务器存储作为一个逻辑集进行管理。该系统可以执行多个应用，同时有足够的能力运行主任务。该系统所采用的戴尔刀片和存储可以被虚拟化成为一个资源池，其中处理能力可被快速分配到该管理局的云中——具有高优先度的任务。他们所创建的新系统还计划采用思科最新发布的“统一计算”平台——被思科称为针对云计算、具有聚合I/O的多刀片服务器机架系统。
有些人对Amazon Web Services、Google和微软运作的公共云和多用户企业级数据中心运作的云有着明确的界线。专有的企业级网络和因特网之间也存在这种界线。虽然内部局域网越来越多地融合了企业级网络的一些功能特性，因为他们都是基于TCP/IP模式的，所以是相互兼容的。标准TCP/IP最终将取代专有的网络，因特网则开始被作为企业级网络的延伸。
云计算方面也出现了类似的现象。如果高效的外部云（例如Amazon的Elastic Compute Cloud）都是基于一些标准的，那么为什么数据中心一开始不是作为可以更紧密集成的内部云形式创建的？一旦两者开始融合，那么什么将阻止工作负载从一个架构输出到另一个架构？
这就是所谓的混合云——一部分是公共云服务，一部分是内部云。微软服务器和工具部门总裁Bob Muglia预计，未来很多企业都将向这个方向发展。他说：“未来所有我们的用户都将采用预装增加了云服务的Windows服务器。”
但是Muglia还表示，当需要真正跨云集成的应用，不仅仅是将虚拟应用从私有云迁移到公共云，混合云将显示出很强的优势。他说：“关键部分是迁移与这个工作负载所有相关的服务。”Muglia的群组希望通过将微软Windows Azure云操作系统技术集成到Windows Server中来解决这个问题，所以两种环境并不是相互类似，而且协同运作。然而对于微软来说，这些都是前期工作。
数据仓库提供商Teradata首席技术官Stephen Brobst也预计到了这种复杂性。虽然在公共云环境中运行数据仓库术可行的，但是由于涉及到隐私和监控问题，以同样方式处理个人数据几乎是不可能的。健康保险便利及责任法案（Health Insurance Portability and Accountability Act，HIPAA）、萨班斯法案和信用卡行业的PCI标准都对个人数据有着严格的控制。而且在私有云中运行数据仓库也存在这些问题。Teradata的用户eBay则是在一个x86服务器网格中运行一个40TB的数据仓库。
在很多方面内部云都可以对企业起到帮助作用，尤其是计算“弹性”。如果对IT系统的需求达到顶峰——例如发布了一个新产品线，涉及到制造、营销和分销渠道——那么可以扩展以满足需求。如果零售商预期在产品推广阶段其他们的电子商务系统需求将达到顶峰，那么他们会创建一个内部云来处理这个峰值，暂时中断其他工作，同时将这个成本用于推广。
这就带我们进入到按需分配IT资源、测量消耗量和分配开支所需的自助服务终端、测量、和回收系统时代。Forrester Research分析师James Staten认为，创建这种系统的最好方法就是，软件开发者采用虚拟实验室管理产品来分配服务器。VMware的vCenter Lab Manager、Citrix的Lab Manager和Surgient的Virtual Automation Platform都带有自助服务终端。
准备好谈论这种新模式时面对不同的争议吧。这个“私有云”的概念给行业专家带来了一些困惑，有些人认为云计算从定义上来看应该是发生在数据中心之外的，而有些人认为私有云所涉及到的技术已经存在了很多年。
当然，没有一种内部云架构看上去像突破性技术，而是非常令人熟悉。然而，我要说的是，私有云代表了企业计算技术趋势的集合。私有云比模块化通用集成硬件更强大，它可以被分割成若干个很小的部分，其中可以通过最佳策略来动态地分配网络和存储。
虚拟化管理层将技术整体作为一个集成资源，因特网和Web服务让我们可以通过云在任何角落彼此交流。我们可以基于扩管在云中的服务创建新的服务，只要点击一下鼠标就可以运行用户工作负载。终端用户远离老式的大型主机的Unix服务器数据中心。创建一个私有云可能需要大量的IT技术，可一旦创建完成，认证服务用户将可以不需要任何技术获得其中的计算资源。
美国退伍军人管理局（Department of Veterans Affairs）已经创建了一种小型的私有云。他们需要一个早期警报系统，可以对来自他们100多个诊所和医院的数据进行分析，找出传染疾病的根源，同时他们的预算是有限的。这个与Health Associated Infection and Influenza Surveillance System共同合作的项目是基于6台采用聚合网络和存储IO的标准刀片服务器。他们可以独立管理CPU，或者将CPU作为一个虚拟的整体，根据需要迁移工作负载和聚合存储空间。
这个6刀片系统采用了Egenera的云管理软件——PAN Manager，它可以将I/O、网络和服务器存储作为一个逻辑集进行管理。该系统可以执行多个应用，同时有足够的能力运行主任务。该系统所采用的戴尔刀片和存储可以被虚拟化成为一个资源池，其中处理能力可被快速分配到该管理局的云中——具有高优先度的任务。他们所创建的新系统还计划采用思科最新发布的“统一计算”平台——被思科称为针对云计算、具有聚合I/O的多刀片服务器机架系统。
有些人对Amazon Web Services、Google和微软运作的公共云和多用户企业级数据中心运作的云有着明确的界线。专有的企业级网络和因特网之间也存在这种界线。虽然内部局域网越来越多地融合了企业级网络的一些功能特性，因为他们都是基于TCP/IP模式的，所以是相互兼容的。标准TCP/IP最终将取代专有的网络，因特网则开始被作为企业级网络的延伸。
云计算方面也出现了类似的现象。如果高效的外部云（例如Amazon的Elastic Compute Cloud）都是基于一些标准的，那么为什么数据中心一开始不是作为可以更紧密集成的内部云形式创建的？一旦两者开始融合，那么什么将阻止工作负载从一个架构输出到另一个架构？
这就是所谓的混合云——一部分是公共云服务，一部分是内部云。微软服务器和工具部门总裁Bob Muglia预计，未来很多企业都将向这个方向发展。他说：“未来所有我们的用户都将采用预装增加了云服务的Windows服务器。”
但是Muglia还表示，当需要真正跨云集成的应用，不仅仅是将虚拟应用从私有云迁移到公共云，混合云将显示出很强的优势。他说：“关键部分是迁移与这个工作负载所有相关的服务。”Muglia的群组希望通过将微软Windows Azure云操作系统技术集成到Windows Server中来解决这个问题，所以两种环境并不是相互类似，而且协同运作。然而对于微软来说，这些都是前期工作。
数据仓库提供商Teradata首席技术官Stephen Brobst也预计到了这种复杂性。虽然在公共云环境中运行数据仓库术可行的，但是由于涉及到隐私和监控问题，以同样方式处理个人数据几乎是不可能的。健康保险便利及责任法案（Health Insurance Portability and Accountability Act，HIPAA）、萨班斯法案和信用卡行业的PCI标准都对个人数据有着严格的控制。而且在私有云中运行数据仓库也存在这些问题。Teradata的用户eBay则是在一个x86服务器网格中运行一个40TB的数据仓库。
在很多方面内部云都可以对企业起到帮助作用，尤其是计算“弹性”。如果对IT系统的需求达到顶峰——例如发布了一个新产品线，涉及到制造、营销和分销渠道——那么可以扩展以满足需求。如果零售商预期在产品推广阶段其他们的电子商务系统需求将达到顶峰，那么他们会创建一个内部云来处理这个峰值，暂时中断其他工作，同时将这个成本用于推广。
这就带我们进入到按需分配IT资源、测量消耗量和分配开支所需的自助服务终端、测量、和回收系统时代。Forrester Research分析师James Staten认为，创建这种系统的最好方法就是，软件开发者采用虚拟实验室管理产品来分配服务器。VMware的vCenter Lab Manager、Citrix的Lab Manager和Surgient的Virtual Automation Platform都带有自助服务终端。
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